Iskusstvennyi intellekt v upravlenii biznesom: ozhidaniia i real'nost'

Proceeding
All-Russian scientific conference «Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific conference «Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems»
Author:
Elena S. Kharlamova 1
Work direction:
Информационные технологии в управлении бизнесом
Pages:
289-292
Received: 10 April 2024

Rating:
Article accesses:
670
Published in:
РИНЦ
1 Moskovskaia akademiia predprinimatel'stva
For citation:
Kharlamova E. S. (2024). Iskusstvennyi intellekt v upravlenii biznesom: ozhidaniia i real'nost'. Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems, 289-292. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье рассматриваются вопросы применения искусственного интеллекта в управлении бизнесом, а также трудности и проблемы, с которыми сталкиваются компании при внедрении решений на его основе. Проанализированы барьеры, возникающие при переходе компаний на новые способы работы с использованием ИИ, предложены пути их преодоления. Обсуждаются вопросы перестройки корпоративной культуры, изменения подходов к управлению и развитию информационных систем, работе с данными и другие аспекты адаптации бизнеса к новым реалиям.

References

  1. 1. Chui M. Искусственный интеллект в бизнесе: возможности и вызовы / M. Chui, J. Manyika, M. Miremadi, N. Murray, J. Sohn, and Y. Kim. – 2018.
  2. 2. Schmidt E. The AI revolution: Transforming business, government, and our lives / E Schmidt, M. S. Brown, A. Eustace, and P. Patel. – 2019.
  3. 3. Bosch J. «AI in business: The impact of artificial intelligence on the enterprise» / J. Bosch, I. Giunchiglia, B.C. Koenig-Robert, and M. T. Smilicich. – 2021.
  4. 4. Fuchs Ch. Managing the risks of AI technologies in busines / Ch. Fuchs, P.A. Pavlou, and S. Zhu. – 2020.
  5. 5. Bagozzi R.S. Artificial intelligence: Implications for management / R.S. Bagozzi, O. Johansson, and P. Mavondo. – 2012.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.