Sravnitel'naia otsenka besplatnykh BI sistem, ispol'zuemykh dlia povysheniia ekonomicheskoi effektivnosti predpriiatii malogo i srednego biznesa

Proceeding
All-Russian Scientific Conference «Socio-Economic Processes of Modern Society»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian Scientific Conference «Socio-Economic Processes of Modern Society»
Authors:
Andrei A. Kurbatov 1 , Elena I. Balalova 1
Work direction:
Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
Pages:
149-158
Received: 7 June 2024

Rating:
Article accesses:
631
Published in:
РИНЦ
1 ANO OVO TsRF "Rossiiskii universitet kooperatsii"
For citation:

Abstract

В обширной области науки о данных бизнес-аналитика (BI) и анализ данных являются двумя наиболее актуальными темами на сегодняшний день. Независимо от типа данных, с которыми приходится работать конечному пользователю, визуализация и/или аналитика данных могут стать ценной поддержкой для успешного процесса принятия управленческих решений. Для этого на рынке появились бесплатные решения для бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, которые предоставляют компаниям незаменимую возможность начать получать выгоду от анализа данных бесплатно. Кроме того, в настоящее время эта задача облегчена с помощью группы инструментов BI и аналитики «Self-Service», которые являются разделом расширенной аналитики и предназначены для того, чтобы пользователи, не имеющие опыта работы в области ИТ, могли самостоятельно анализировать данные и находить возможности для бизнеса с минимальной помощью ИТ-специалистов или вообще без нее. Учитывая это, чтобы помочь малым и средним предприятиям выбрать бесплатный инструмент для обработки данных самообслуживания в соответствии с их потребностями, в статье мы сравниваем с точки зрения функциональности 5 популярных BI систем: Power BI Free, QlikView, Tableau Public и Yandex DataLens.

References

  1. 1. Баландин М.А. Анализ и оценка ИТ-рынка России инструментами бизнес-аналитики / М.А. Баландин, О.Ю. Башарина, Я.В. Курзыбова // Цифровые модели и решения. – 2023. – №4. – DOI 10.29141/2949-477X-2023-2-4-3. – EDN NURXZM
  2. 2. Рогожа А.И. Сравнительный Анализ Российских Систем Business Intelligence // Скиф. – 2022. – №8 (72).
  3. 3. Oliveira A., Bernardino J. OSSPal Assessment of Self-Service BI and Analytics Software. – 2020.
  4. 4. Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gartner.com/en/documents/1915014 (дата обращения: 20.05.2024).
  5. 5. Microsoft Power BI [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://powerbi.microsoft.com/ (дата обращения: 20.05.2024).
  6. 6. Tableau Public [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://public.tableau.com/en-us/s/ (дата обращения: 20.05.2024).
  7. 7. Yandex DataLens [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://datalens.yandex.cloud (дата обращения: 24.05.2024).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.