Iskusstvennyi intellekt kak faktor razvitiia zelenoi ekonomiki
Proceeding
- Published in:
- All-Russian scientific conference «Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes»
- Authors:
- Natalia P. Ponomariova 1 , Kristina D. Spetsian 1
- Work direction:
- Экологическая безопасность и тренды «зеленой экономики»
- Pages:
- 123-127
- Received: 15 June 2024
- Rating:
- Article accesses:
- 618
- Published in:
- РИНЦ
1 Belorusskii natsional'nyi tekhnicheskii universitet
- APA
For citation:
Ponomariova N. P., & Spetsian K. D. (2024). Iskusstvennyi intellekt kak faktor razvitiia zelenoi ekonomiki. Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes, 123-127. Чебоксары: PH "Sreda".
Abstract
Большинство технологических инноваций последних лет стимулировали экономический рост, но одновременно с этим оказывали значительное отрицательное влияние на экологию. В то же время искусственный интеллект становится ключевым фактором развития «зеленой» экономики в капиталоемких и техноемких областях, оказывает как прямое, так и косвенное воздействие на устойчивое «зеленое» развитие. В статье проанализировано положительное и отрицательное влияние использования искусственного интеллекта на экономический рост и экологию.
References
- 1. Bitcoin network power demand. Сammbridge Bitcoin Electricity Consumption Index [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ccaf.io/cbnsi/cbeci (дата обращения: 07.05.2024).
- 2. Sarkar Mitali, Sarkar Biswajit. How does an industry reduce waste and consumed energy within a multi-stage smart sustainable biofuel production system? Journal of Cleaner Production. 2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0959652620312476?via%3Dihub (дата обращения: 06.05.2024).
- 3. Mingyue Chen, Shuting Wang, Xiaowen Wang. How Does Artificial Intelligence Impact Green Development? Evidence from China [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://doi.org/10.3390/su16031260 (дата обращения: 06.05.2024.
- 4. Fushu Luan, Xinhui Yang, Yang Chen, Paulo José Regis. Industrial robots and air environment: A moderated mediation model of population density and energy consumption [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352550922000161?via%3Dihub (дата обращения: 05.05.2024).
- 5. Yining Zhang, Zhong Wu. Intelligence and Green Total Factor Productivity Based on China’s Province-Level Manufacturing Data [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mdpi.com/2071-1050/13/9/4989 (дата обращения: 06.05.2024).
- 6. Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. Journal of Political Economy [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.journals.uchicago.edu/doi/full/10.1086/705716 (дата обращения: 05.05.2024).
- 7. UN Study Reveals the Hidden Environmental Impacts of Bitcoin: Carbon is Not the Only Harmful By-product. United Nation University [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://unu.edu/press-release/un-study-reveals-hidden-environmental-impacts-bitcoin-carbon-not-only-harmful-product- (дата обращения: 06.05.2024).
- 8. Lei Wang, YangYang Cheng, Thomas Stephen Ramsey, Geoffrey J.D. Hewings. Will researching digital technology really empower green development? Technology in Society. 2021. Vol. 66 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0160791X21001135?via%3Dihub (дата обращения: 05.05.2024).
Comments(0)