En
Register Log in
  1. Main
  2. Monograph
  3. Modern issues of pedagogy and psychology: theoreti...
  4. Mathematical principles of data processing in the...

Mathematical principles of data processing in the sports industry

Book Chapter
DOI: 10.31483/r-116178
Open Access
Monograph «Modern issues of pedagogy and psychology: theoretical and methodological approaches and practical research results»
Creative commons logo
Published in:
Monograph «Modern issues of pedagogy and psychology: theoretical and methodological approaches and practical research results»
Author:
Elena G. Kostenko 1
Work direction:
Глава 20
Pages:
259-267
Received: 26 January 2025

Rating:
Article accesses:
327
Published in:
РИНЦ
1 FSBEI of HE "Kuban State University of Physical Culture, Sport and Tourism"
For citation:

Abstract

Statistical research methods are used in all areas of the sports industry. Mathematical data processing is a basic tool for increasing the efficiency of the training process, analyzing athletes' technique, predicting competition results, modeling individual training programs and maintaining athletes' health.

References

  1. 1. Алексеева О.П. Технологические инновации в области адаптивной физической культуры / О.П. Алексеева // Современное педагогическое образование. – 2022. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwQL (дата обращения: 13.11.2024). – EDN NLTQXR
  2. 2. Афанасьев В.В. Математическая статистика в спорте / В.В. Афанасьев, И.Н. Непряев // Ярославский педагогический вестник. – 2005. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-statistika-v-sporte (дата обращения: 13.11.2024). – EDN ISVKCP
  3. 3. Бондарева Е.В. Статистическая обработка малых выборок в адаптивной физической культуре с использованием критерия Манна-Уитни / Е.В. Бондарева, Н.В. Стеценко // Математическая физика и компьютерное моделирование. – 2017. – №4 (41) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwXe (дата обращения: 15.11.2024).
  4. 4. Бугаев В.В. Применение искусственного интеллекта в сфере медицины и здравоохранения / В.В. Бугаев // Цифровая трансформация в науке, образовании и спорте: сборник статей. – Краснодар, 2023. – С. 104–106. EDN ZTZKOP
  5. 5. Верхошанский Ю.В. Программирование и организация тренировочного процесса: Научное издание / Ю.В. Верхошанский. – М.: Спорт, 2019. – 184 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://book.ru/book/934161 (дата обращения: 13.11.2024).
  6. 6. Гаджиева Д.Э. Применение математических методов в медицине / Д.Э. Гаджиева, В.А. Жукова, Д.И. Наконечная // Международный студенческий научный вестник. – 2018. – №3–1. – С. 53–55. EDN YVQNQV
  7. 7. Данчевская П.Г. Математическая статистика и ее роль в обработке данных / П.Г. Данчевская // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 219–220. EDN QYCBEC
  8. 8. Изаак С.И. Развитие адаптивной физической культуры и спорта в современной ситуации общественного развития / С.И. Изаак, В.Н. Малиц, П.А. Рожков // Ученые записки университета Лесгафта. – 2017. – №9 (151) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwvg (дата обращения: 03.11.2024).
  9. 9. Ильин В.П. Корреляционный анализ количественных данных в медико-биологических исследованиях / В.П. Ильин // Acta Biomedica Scientifica. – 2013. – №4 (92) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2Nm (дата обращения: 15.11.2024).
  10. 10. Кисель М.В. Использование современных информационных технологий в легкой атлетике / М.В. Кисель // Тезисы докладов ХLVIII научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа. – Краснодар, 2021. – С. 125. – EDN LNOPSA
  11. 11. Костенко Е.Г. Математическая статистика в физической культуре и спорте: учебное пособие / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2023. – 139 с. EDN TMWVWV
  12. 12. Костенко Е.Г. Математические методы исследования в спортивной медицине / Е.Г. Костенко // Спортивная медицина и реабилитация: традиции, опыт и инновации: Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. – Краснодар, 2023. – С. 16–19. – EDN PLOEFE
  13. 13. Костенко Е.Г. Математическое моделирование в физической реабилитации / Е.Г. Костенко // Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии: Материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участие. – Чебоксары, 2024. – С. 178–180. EDN ORHLID
  14. 14. Костенко Е.Г. Методы моделирования и прогнозирования в физической культуре и спорте / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2021. – 108 с. EDN IHXHUD
  15. 15. Костенко Е.Г. Обработка эмпирических данных: Электронное учебное издание / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2023. – 59 с.
  16. 16. Костенко Е.Г. Спортивная аналитика в современном мире спорта и физической культуры / Е.Г. Костенко // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2024. – С. 179–180. EDN FXMYOG
  17. 17. Костенко Е.Г. Цифровая экосистема в сфере здравоохранения / Е.Г. Костенко // Приоритетные научные направления 2024: Сборник материалов XLVII-ой международной очно-заочной научно-практической конференции. – М., 2024. – С. 137–139. EDN KPYQQP
  18. 18. Магомедов А.М. Использование статистических методов в медицинских исследованиях / А.М. Магомедов, И.В. Щербакова // БМИК. – 2014. – №11 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2Vh (дата обращения: 15.01.2025). – EDN TGGLDJ
  19. 19. Осолихина В.В. Применение математических методов в медицине / В.В. Осолихина // Вопросы науки и образования: новые подходы и актуальные исследования: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Чебоксары, 2023. – С. 39–40. – EDN GEQSMM
  20. 20. Свеидан А. Применение математических методов исследования в адаптивной физической культуре / А. Свеидан // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2024. – С. 194–195. EDN KZBWTZ
  21. 21. Торсунов Л.А. Моделирование и планирование тренировочного и соревновательного процесса / Л.А. Торсунов // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 265–266. EDN VUNNLG
  22. 22. Хвостова С.П. Статистические методы обработки данных в процессе физической реабилитации / С.П. Хвостова // Тезисы докладов LI научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа. – Краснодар, 2024. – С. 298–300. EDN CEKQGA
  23. 23. Чегерова Т.И. Методы математического прогнозирования для управления тренировочным процессом квалифицированных спортсменов / Т.И. Чегерова, Е.В. Нехай, Н.Г. Кручинский // Прикладная спортивная наука. – 2022. – №1 (15) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2bp (дата обращения: 11.11.2024).
  24. 24. Черняева Т.Н., Никифорова А.А., Маслова С.С., Мазур Л.Д. Математика в медицине // Столыпинский вестник. – 2022. – №10 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/matematika-v-meditsine (дата обращения: 15.11.2024). – EDN NJVFGT

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.