Primenenie tekhnologii iskusstvennogo intellekta dlia sozdaniia professional'no orientirovannogo uchebnogo kontenta na inostrannom iazyke

Proceeding
International Scientific and Practical Conference «Sormovo Readings- 2025: scientific and educational space, realities and prospects for improving the quality of education»
Creative commons logo
Published in:
International Scientific and Practical Conference «Sormovo Readings- 2025: scientific and educational space, realities and prospects for improving the quality of education»
Author:
Olesia A. Sadovnikova 1
Work direction:
Инновации в образовании: интеграция новых знаний и технологий в учебные программы
Pages:
67-70
Received: 16 February 2025

Rating:
Article accesses:
161
Published in:
РИНЦ Информрегистр
1 FGBOU VO "Akademiia gosudarstvennoi protivopozharnoi sluzhby Ministerstva Rossiiskoi Federatsii po delam grazhdanskoi oborony, chrezvychainym situatsiiam i likvidatsii posledstvii stikhiinykh situatsii"
For citation:
Sadovnikova O. A. (2025). Primenenie tekhnologii iskusstvennogo intellekta dlia sozdaniia professional'no orientirovannogo uchebnogo kontenta na inostrannom iazyke. Sormovo Readings- 2025: scientific and educational space, realities and prospects for improving the quality of education, 67-70. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта для генерирования учебных текстовых материалов, предназначенных для обучения английскому языку в вузе. Обосновывается актуальность обращения к технологиям искусственного интеллекта для создания профессионально ориентированных текстов на иностранном языке. Приводятся примеры использования ряда нейронных сетей для разработки учебных текстов профессиональной тематики, проводится анализ функциональности и недостатков работы данных технологий, а также соответствия результатов запросов заданным параметрам.

References

  1. 1. Артемова Ю.В. Обучение говорению студентов неязыковых специальностей с помощью технологий искусственного интеллекта / Ю.В. Артемова // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Педагогика и психология. – 2024. – №2 (67). – С. 207–215. – DOI 10.26456. EDN UXVDLJ
  2. 2. Богачевский В.М. Использование ChatGPT в обучении грамматике английского языка / В.М. Богачевский, Т.В. Куприна // Бизнес. Образование. Право. – 2024. – №2 (67). – С. 306–313. – DOI 10.25683/VOLBI.2024.67.939. EDN TZUADF
  3. 3. Боголепова С.В. Возможности искусственного интеллекта для разработки учебных и оценочных заданий по иностранным языкам / С.В. Боголепова, Е.Р. Бабасян // Преподаватель XXI век. – 2024. – №1–1. – С. 137–154. – DOI 10.31862/2073-9613-2024-1-137-154. EDN CURDQI
  4. 4. Войтальянова Я.И. Потенциал искусственного интеллекта (GPT) при планировании занятий по иностранному языку в университете / Я.И. Войтальянова, Т.Н. Савицкая // Современный ученый. – 2024. – №4. – С. 305–311. – DOI 10.58224/2541-8459-2024-4-305-311. EDN QDTXUU
  5. 5. Гаврилов М.B. Методическая модель обучения студентов-юристов составлению правовых документов на иностранном языке посредством инструментов искусственного интеллекта / М.В. Гаврилов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. Т. 28. №6. – С. 1452–1466. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-6-1452-1466. EDN BZWQPJ
  6. 6. Евстигнеев М.Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта / М.Н. Евстигнеев // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 29. №3. – С. 617–634. – DOI 10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634. EDN AHYLWE
  7. 7. Евстигнеев М.Н. Тематический контроль и критериальное оценивание иноязычных письменных умений с помощью технологий искусственного интеллекта / М.Н. Евстигнеев // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 29. №4. – С. 913–926. – DOI 10.20310/1810-0201-2024-29-4-913-926. EDN JAAJXE
  8. 8. Коренев А.А. Использование технологий искусственного интеллекта в оценивании и тестировании при обучении иностранному языку / А.А. Коренев // Иностр. языки в школе. – 2024. – №5. – С. 31–36. EDN BUHNKP
  9. 9. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59895-2021 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://normadocs.ru/gost_r_59895–2021 (дата обращения: 26.01.2025).
  10. 10. Сысоев П.В. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта / П.В. Сысоев, Е.М. Филатов // Перспективы науки и образования. – 2024. – №1 (67). – С. 115–135. doi: 10.32744/pse.2024.1.6. – EDN TMSTLY
  11. 11. Тупикова С.Е. Применение технологий искусственного интеллекта в планировании урока иностранного языка / С.Е. Тупикова, В.А. Четырешникова, С.Д. Гладких // Современная наука: актуальные проблемы и достижения: сборник статей Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Саратов, 25 марта 2024 года). – Саратов: Саратовский военный ордена Жукова Краснознаменный институт войск национальной гвардии РФ, 2024. – С. 115–120. EDN SMYAZG
  12. 12. Харламенко И.В. Искусственный интеллект в помощь учителю иностранного языка при работе над лексическими навыками / И.В. Харламенко // Иностр. языки в школе. – 2024. – №3. – С. 55–60. EDN PXXOUK
  13. 13. Хуснутдинов Д.Р. Искусственный интеллект и обучение иностранным языкам / Д.Р. Хуснутдинов, Р.Р. Валеева // Обучение иностранным языкам – современные проблемы и решения: сборник материалов I Международной научно-практической конференции имени Е.Н. Солововой (5–6 ноября 2019 года) / под ред. М.А. Буровой, А.Е. Буровой [и др.]. – Обнинск: Титул, 2020. – С. 495–496 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://titul.online/demo-books/solovova_sbornic (дата обращения 09.11.2024). EDN RVNXNC
  14. 14. Черкасова Е.А. Дидактические и методические функции чат-ботов в обучении студентов нелингвистических направлений подготовке иноязычной грамматике / Е.А. Черкасова // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 28. №6. С. 1443–1451. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-6-1443-1451. EDN CVEXFJ
  15. 15. Readability Scoring System Plus [Electronic resource]. – Access mode: https://readabilityformulas.com/readability-scoring-system.php (дата обращения 30.01.2025).
  16. 16. Text Analyzer [Electronic resource]. – Access mode: http://www.roadtogrammar.com/textanalysis/ (дата обращения 15.12.2024).
  17. 17. Wharton’s Ethan Mollick: Co-intelligence and AI in education [Electronic resource]. – Access mode: https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20240425131254486 (дата обращения 07.10.2024).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.