En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Topical issues of law, economic and management
  4. Razvitie protsessa otbora personala: rol' iskusstv...

Razvitie protsessa otbora personala: rol' iskusstvennogo intellekta v sovremennykh metodakh otbora

Proceeding
VII All-Russian Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists «Topical issues of law, economic and management»
Creative commons logo
Published in:
VII All-Russian Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists «Topical issues of law, economic and management»
Author:
Mekhdi Tuzandekhdzhani 1
Work direction:
Менеджмент и маркетинг
Pages:
89-90
Received: 3 May 2025

Rating:
Article accesses:
57
1 Peoples' Friendship University of Russia
For citation:
Tuzandekhdzhani M. (2025). Razvitie protsessa otbora personala: rol' iskusstvennogo intellekta v sovremennykh metodakh otbora. Topical issues of law, economic and management, 89-90. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В последнее время искусственный интеллект (AI) привел к значительным изменениям в практике управления во всем мире. Благодаря автоматизации и интеграции робототехники (AI) оптимизировал различные функции управления, что привело к повышению эффективности и снижению эксплуатационных затрат за счет замены человеческого труда при выполнении рутинных и специализированных задач. Процессы найма и отбора кадров, имеющие решающее значение для успеха организации, претерпели существенные нарушения из-за внедрения (AI). Все большее число компаний, от малых до крупных, в настоящее время используют (AI) для своих кадровых потребностей. Передовые инструменты на базе искусственного интеллекта, предназначенные для оптимизации всего процесса найма, легко доступны и быстро внедряются. Это исследование направлено на изучение влияния набора персонала с помощью искусственного интеллекта на традиционные методы набора и отбора, а также на решение проблем, поднятых различными заинтересованными сторонами в этой области.

References

  1. 1. Беллман Р. Введение в искусственный интеллект: могут ли компьютеры думать? Технология курса Томсона / Р. Беллман. – Сан-Франциско, 1978.
  2. 2. Рокаберт Ф.И. Система искусственных нейронных сетей, применяемая в управлении человеческими ресурсами / Ф.И. Рокаберт. – 2018 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://hdl.handle.net/2117/109555 (дата обращения: 03.05.2025).
  3. 3. Кулкарни С.Б. Интеллектуальные программные инструменты для рекрутинга / С.Б. Кулкарни, Х. Че // Journal of International Technology and Information Management. – 2019. – №28 (2). – С. 1–16.
  4. 4. Суен Х.-Ю. Укрепление доверия к автоматическим видеоинтервью с использованием различных интерфейсов искусственного интеллекта: осязаемость, оперативность и прозрачность / Х.-Ю. Суен, К.-Э. Хунг // Computers in Human Behavior. – 2023. – Т. 143, 107713. DOI 10.1016/j.chb.2023.107713. EDN UPELFM
  5. 5. Типпинс Н. Научные, юридические и этические опасения по поводу инструментов отбора персонала на основе искусственного интеллекта: призыв к действию / Н. Типпинс, Ф. Освальд, С.М. Макфэйл // Personnel Review. – 2021. – №7 (2).
  6. 6. Вэй М. Проблемы этики ИИ в реальном мире: данные из базы данных инцидентов с ИИ / М. Вэй, З. Чжоу. – 2022.
  7. 7. Зел С. Преобразование цифрового опыта сотрудников с помощью искусственного интеллекта / С. Зел, Э. Конгар // 2020 IEEE/ITU International Conference on Artificial Intelligence for Good (AI4G). – 2020.
  8. 8. Джонсон Р.Д. Преимущества электронного управления персоналом и искусственного интеллекта для привлечения талантов / Р.Д. Джонсон, Д.Л. Стоун, К.М. Лукашевский // Journal of the Future of Tourism. – 2020.
  9. 9. Хункеншрор А.Л. Этика рекрутинга и отбора с использованием искусственного интеллекта: обзор и программа исследований / А.Л. Хункеншрор, К. Лютге // Journal of Business Ethics. – 2022. – №178 (4).
  10. 10. Каппелли П. Искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами: проблемы и путь вперед / П. Каппелли, П. Тамбе, В. Якубович // Electronic Journal of SSRN. – 2018. – №61 (4).
  11. 11. International Journal of Human Resource Management. 33 (6). Pp. 1065–1097. Tandfonline.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.