En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Education and Pedagogy
  4. To the issue of Analytics in education

To the issue of Analytics in education

Proceeding
DOI: 10.31483/r-96508
Open Access
All-Russian scientific conference «Education and Pedagogy»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific conference «Education and Pedagogy»
Authors:
Fail M. Gafarov 1 , Elvira G. Sabirova 1 , Tat'iana A. Gavrish 2
Work direction:
Исследования в образовании и образовательные практики
Pages:
104-108
Received: 14 October 2020

Rating:
Article accesses:
3315
Published in:
РИНЦ
1 Kazan Federal University
2 Institut psikhologii i obrazovaniia FGAOU VO "Kazanskii (Privolzhskii) federal'nyi universitet"
For citation:
Gafarov F. M., Sabirova E. G., & Gavrish T. A. (2020). To the issue of Analytics in education. Education and Pedagogy, 104-108. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-96508

Abstract

Актуальность статьи обусловлена современными технологиями, которые продолжают развиваться, и становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, вполне естественно, что данные технологии могут быть применены и для улучшения образования. Цель статьи заключается в анонсировании использования аналитики в образовании, которая может способствовать выявлению успешных путей развития в обучении и внедрению их в реальность. Авторы обращают внимание читателей на то, что образовательная аналитика включает в себя измерение, сбор, анализ и представление данных об успехах учащихся в контекстах, в которых происходит обучение. Также в статье рассматривается возможность влияния анализа данных на прогнозирование в образовании. Статья может быть полезна для учителей, администрации школ, для понимания доступности данных об активности учащихся и их «цифровых следов», оставленных в учебной среде, и формирование на этой основе более полной картины образования, которая позволяет предугадать и скорректировать нежелательные аспекты в обучении.

Acknowledgments

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта «Цифровая модель формирования индивидуальной траектории профессионального развития учителя на основе больших данных и нейросетей (на примере Республики Татарстан)», №19–29–14082.

References

  1. 1. Гершунский Б.С. Образовательно-педагогическая прогностика. Теория, методология, практика. – М.: Флинта; Наука, 2003. – 764 с.
  2. 2. Матушак А.Ф. Подготовка будущих учителей к профессиональной деятельности средствами педагогического прогнозирования: монография. — Челябинск: Изд-во Юж.-Урал. гос. гуманит.-пед. ун-та, 2017. — 242 с.
  3. 3. McMeen G.R. The Role of Forecasting in Educational Technology [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.jstor.org/stable/44425235
  4. 4. O’Farrell L. Using Learning Analytics to Support the Enhancement of Teaching and Learning in Higher Education [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.teachingandlearning.ie/wp-content/uploads/2018/01/Final_LA-Briefing-Paper_Web-with-doi.pdf
  5. 5. Society for Learning Analytics Research (SOLAR) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://learning-analytics.info/index.php/JLA/index

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.