Avtomatizirovannoe postroenie arkhitektury programmnogo obespecheniia i vydelenie DDD-kontekstov s ispol'zovaniem NLP iz tezisov EventStorming
Annotation
в статье представлен автоматизированный подход к выделению ограниченных контекстов (Bounded Contexts) DDD из текстов EventStorming. Предложен четырёхэтапный конвейер: предобработка текста, извлечение семантических триплетов (субъект–предикат–объект), построение мультиграфа, DDD-анализ (кластеризация методом Лувена). Реализованы два метода извлечения триплетов – на основе правил (Natasha, точность типизации 85,2%) и нейросетевой (ruT5-base, F1 = 77,5%, что на 8,9 п.п. выше). Генеративная модель именования контекстов совпала с экспертным именем в 83,3% случаев.
more