Lina V. Gubina

в статье показаны возможности молекулярного моделирования как инструмента цифрового обучения на примере конформационного анализа ароматических углеводородов. Описана методическая схема, объединяющая молекулярную механику, молекулярную динамику для визуализации конформаций и TDDFT-расчёты в Python для интерпретации электронных спектров. Представленные результаты могут быть использованы в лабораторном практикуме и курсовом проектировании по молекулярному моделированию.