Daniil I. Voinov

в статье рассматриваются архитектурные и алгоритмические подходы к персонализации пользовательского контента на основе явно заданного профиля предпочтений. Проведён сравнительный анализ реализации механизма персонализации в двух учебных проектах: веб-приложении для совместного подбора контента (стек FastAPI, React, PostgreSQL, Redis) и мобильном приложении для мониторинга показателей здоровья (Flutter, Firebase). Описаны структуры данных пользовательского профиля, алгоритмы фильтрации и ранжирования контента, а также механизм онбординга как инструмент первичного сбора предпочтений. Показано, ч...