En
Register Log in

List of publications on a keyword: «равновесие Нэша»

  • Optimization of competitive strategy in Formula 1: computational decision-making model based on machine learning and game theory

    Conference Abstract
    Topical issues of law, economic and management
    Authors:
    Mansur T. Arsamirzaev, Nataliia A. Miroliubova
    Work direction:
    Менеджмент и маркетинг в современных условиях
    Abstract:
    За последние десятилетия Формула-1 прошла путь от чисто инженерного состязания до полигона, где победу всё чаще определяет качество анализа данных. Болид сегодня – это не просто машина с мощным двигателем, а подвижная вычислительная платформа, непрерывно обменивающаяся информацией с командным гаражом. В статье рассматривается возможность оптимизации гоночной стратегии посредством совместного применения методов машинного обучения и аппарата теории игр. Центральный объект исследования – «окно пит-стопа»: момент, который команды традиционно определяли на основе опыта инженера, но который при правильном математическом описании превращается в сложную стохастическую задачу с несколькими конкурирующими игроками. Предлагаемый шаблон программы объединяет симуляции Монте-Карло с моделями равновесия Нэша и позволяет количественно оценить риск «андерката» – ситуации, когда соперник вызывает автомобиль в боксы раньше и за счёт свежих шин получает тактическое преимущество. Полученные результаты обсуждаются в контексте бюджетного лимита FIA, введённого с сезона 2021 года, поскольку любая вычислительная система должна не только быть точной, но и вписываться в финансовые рамки.
    Keywords:
    Go 

  • Teoriia igr v dizaine obrazovatel'nykh kvestov i simuliatsii

    Conference Paper
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Authors:
    Nikolai K. Kalinin, Anton A. Belov, Aleksandr E. Sergeev
    Work direction:
    Инновационные технологии в образовании
    Abstract:
    В статье исследуется применение теории игр к проектированию образовательных квестов и симуляций как интерактивных форм обучения. Основное внимание уделяется моделированию стратегического взаимодействия между учащимися, а также между учащимися и системой, с целью оптимизации мотивации, вовлечённости и познавательной эффективности. Рассматриваются как кооперативные, так и некооперативные игровые структуры, включая игры с полной и неполной информацией, потенциальные игры и динамические игры с обратной связью. Предложена формальная модель образовательного квеста как игры на дереве решений с вознаграждениями, зависящими от когнитивного состояния учащегося. Анализируются условия существования равновесий, обеспечивающих устойчивое обучение и предотвращающих демотивацию. Статья завершается обсуждением практических рекомендаций для разработчиков образовательных технологий и направлений дальнейших исследований.
    Keywords:
    Go