En
Register Log in

List of publications on a keyword: «предиктивное моделирование»

  • Интеграция предиктивных моделей потребительского поведения в экономическую систему на рынке электронной коммерции

    Conference Paper
    The Russian economy in the context of modern challenges
    Authors:
    Ilia I. Afanasev, Сердюкова Лариса Олеговна
    Work direction:
    Цифровая экономика и новые горизонты роста российского бизнеса
    Abstract:
    В статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты интеграции предиктивных моделей потребительского поведения в экономическую систему электронной коммерции. Обосновывается переход от ретроспективного анализа к проактивному управлению на основе персонализации и глубокой обработки пользовательских данных. Особое внимание уделяется развитию технологий цифровых двойников, потоковой обработке данных в реальном времени и применению методов машинного обучения, включая рекуррентные нейронные сети, в задачах прогнозирования спроса и формирования рекомендаций. Анализируются архитектуры рекомендательных систем, основанные на коллаборативной и контентной фильтрации, а также их гибридные модели. Рассматриваются ключевые метрики оценки эффективности персонализации и влияние предиктивной аналитики на финансовые показатели бизнеса. Выявлены основные ограничения внедрения данных технологий, включая требования к качеству данных, вычислительным ресурсам, а также этические и правовые аспекты, связанные с конфиденциальностью и безопасностью информации. Сделан вывод о трансформационном влиянии предиктивной аналитики на экономические процессы электронной коммерции и формировании устойчивых конкурентных преимуществ за счет проактивного управления потребительским поведением.
    Keywords:
    Go 

  • Metodologiia intellektual'nogo analiza dannykh v issledovanii struktury sovremennogo rynka truda

    Conference Paper
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Authors:
    Olesia O. Oleinikova, Mikhail V. Zhuravlev
    Work direction:
    Специфика предметного содержания обучения математике и информатике в современных условиях
    Abstract:
    Статья посвящена исследованию возможностей применения методологии больших данных для анализа рынка труда IT-специалистов. Рассматриваются ключевые этапы аналитического конвейера: сбор и интеграция гетерогенных данных, предобработка и очистка, преобразование категориальных переменных, статистический анализ и предиктивное моделирование. Особое внимание уделяется проблемам обеспечения достоверности данных и преодоления семантического разнообразия. Обосновывается, что применение методов машинного обучения позволяет не только описывать текущее состояние рынка, но и строить прогнозные модели заработных плат на основе квалификационных и географических признаков. Делается вывод о том, что методология больших данных представляет собой эффективный инструмент исследования сложных социально-экономических систем, обеспечивающий переход от описательной статистики к предиктивной аналитике.
    Keywords:
    Go