En
Register Log in

List of publications on a keyword: «Vision Transformers»

  • Методы доменной адаптации и синтеза данных для классификации редких объектов в условиях высокоскоростного захвата движений

    Conference Paper
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Authors:
    Polina D. Cherniaeva, Mikhail V. Zhuravliov
    Work direction:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Abstract:
    В работе предлагается теоретическая модель преодоления проблемы дефицита данных при обучении нейронных сетей распознаванию редких и технически сложных элементов в фигурном катании. Обосновывается использование синтетических наборов данных, генерируемых в физически корректных симуляторах, как основной способ формирования сбалансированных обучающих выборок. Особое внимание уделено архитектурным решениям в области доменной адаптации, включая методы рандомизации домена и состязательного обучения, которые позволяют минимизировать разрыв между виртуальной симуляцией и реальными видеоданными. Предложенный подход позволяет создавать высокоточные системы спортивного анализа, способные классифицировать уникальные прыжковые каскады в режиме реального времени.
    Keywords:
    Go