En
Register Log in

List of publications on a keyword: «валидация»

  • Биохимическая модель речевой суггестии. Биопсихосоциальные механизмы вербального воздействия, технологии когнитивного демпфирования и нейрокибернетика управления поведением

    Book Chapter
    The biochemical model of verbal suggestion. Biopsychosocial mechanisms of verbal influence, cognitive damping technologies, and neurocybernetics of behavior control
    Author:
    Igor V. Ivanov
    Work direction:
    Все направления
    Abstract:
    Пособие представляет собой научно-практическое руководство для медиаторов, психологов и конфликтологов. Пособие описывает авторскую модель речевой суггестии и её био-психосоциальные механизмы. Центральный инструмент – Индекс когнитивной фильтрации (ИКФ) с тремя коэффициентами (внушаемость, самовнушаемость, критичность). Данные критерии позволяют определить состояния клиента и выбор тактики: рефрейминг, карантин, соматическая стабилизация или трёхфазный протокол. В работе приведены практические протоколы, кейсы, эвристические техники работы со словом, а также приложения для экстренной вегетативной стабилизации. При этом автор прямо обозначает ограничения модели: ИКФ является скрининговым, а не диагностическим инструментом. Ряд конструктов и протоколов имеет гипотетический статус и требует дальнейшей валидации.
    Keywords:

  • What makes dialogue with an AI Assistant supportive: an empirical study of a digital psychoemotional support service in a career context

    Conference Paper
    Coaching psychology: methodology, theory, practice. Evidence-based approach
    Authors:
    Polina S. Lunkova, Daria D. Nikitina
    Work direction:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в коучинге
    Abstract:
    Растущая доступность больших языковых моделей (LLM) делает возможной масштабируемую психоэмоциональную поддержку, смежную с задачами коучинга, однако открытым остаётся доказательный вопрос: чем именно определяется поддерживающая ценность ИИ-диалога. В статье представлены результаты разработки и пилотного запуска ИИ-ассистента «Эви», ориентированного на работу с внутренними карьерными барьерами женщин – синдромом самозванца, тревожностью и заниженной самооценкой. Методология включала качественный этап (14 глубинных интервью и тематический анализ), проектирование системного промпта на принципах когнитивно-поведенческого подхода с запретом шаблонной мотивации, офлайн-оценку качества методом LLM-as-Judge на 49 тест-кейсах для двух языковых моделей, а также смешанный пилот с участием 95 пользователей, включавший дневниковое исследование. Установлено, что воспринимаемая ценность диалога определяется не фактом эмпатичного ответа, а адаптивностью тона и глубиной уточняющих вопросов, зависящими от способности модели следовать сложным поведенческим инструкциям: при идентичном промпте YandexGPT 5 Pro получил среднюю оценку 0,73 (21 критическая ошибка из 49), а Claude Sonnet 4.6 – 0,94 (0 критических ошибок), что подтвердилось сменой оценок участниц дневникового исследования. Высокая внутрисессионная вовлечённость (в среднем 5,5 сообщения за сессию) сочеталась со слабым ранним удержанием (Retention-3d 9,5%), что указывает на дефицит механик возвращения, а не ценности продукта.
    Keywords:
    Go