En
Register Log in

List of publications on a keyword: «биометрические данные»

  • Современные гаджеты и фитнес-трекеры: польза или вред?

    Proceeding
    Pedagogical readings dedicated to the memory of Professor V.P. Manukhin in honor of the 30th anniversary of the Moscow University of Humanities and Economics
    Authors:
    Pavel E. Gerasimov, Elena I. Kuznetsova, Inessa G. Kaplun, Nikolai V. Kliushnikov
    Work direction:
    Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
    Abstract:
    Авторы отмечают, что в последние годы фитнес-трекеры, умные часы и другие носимые гаджеты стали неотъемлемой частью здорового образа жизни. Они мотивируют пользователей следить за физической активностью, контролируют пульс, сон и расход калорий. В статье рассматриваются вопросы преимуществ и потенциальных рисков использования фитнес-гаджетов. Анализируется их влияние на мотивацию к тренировкам, психологическую зависимость от данных, а также возможные погрешности в измерениях. Особое внимание уделяется вопросам конфиденциальности и избыточной диагностике, когда пользователи без медицинского образования пытаются интерпретировать показатели гаджетов. На основе научных исследований и экспертных мнений делается вывод о балансе между пользой и вредом фитнес-трекеров.
    Keywords:
    Go 

  • Prospects for involvement in the criminal procedural evidence of "biometric data"

    Proceeding
    Topical issues of law, economic and management
    Author:
    Anastasiia A. Mikhailishina
    Work direction:
    Уголовный процесс и криминалистика
    Abstract:
    Despite the prevalence of crimes committed with the help of technical devices, the procedural procedure for removing and fixing traces left as a result of cybercrimes and other crimes is not sufficiently specified. The growth of cybercrime is directly related to the availability and popularity of digital technology, and to disclose these crimes, first of all, use new sources of evidence.
    Keywords:
    evidence, biometric data, cybercrime, modern technology, personal identification
    Go