En
Register Log in

List of publications on a keyword: «большие языковые модели»

  • Искусственный интеллект в обучении программированию на уроках информатики в основной школе

    Conference Paper
    Digitalization in the education system: best practices and implementation practices
    Authors:
    Яничкина Ксения Владимировна, Семёнова Юлия Ивановна
    Work direction:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Abstract:
    Статья посвящена анализу возможностей генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в обучении программированию на уроках информатики в основной школе. Рассматриваются педагогические сценарии применения больших языковых моделей (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT) для объяснения алгоритмов, генерации учебных задач и автоматизированной обратной связи при написании кода. Анализируются преимущества и риски внедрения ГИИ, предлагаются практические рекомендации для учителей информатики.
    Keywords:
    Go 

  • Искусственный интеллект как инструмент обучения английскому языку

    Conference Paper
    Digitalization in the education system: best practices and implementation practices
    Authors:
    Artemiy A. Khonov, Amir K. Imangaziev, Nikita A. Popov, Ali M. Zhoodanbekov, Khairuddin M. Dakalov, Roman M. Gromov, Vitalii M. Mokrushin, Alevtina A. Novikova
    Work direction:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Abstract:
    В статье представлен обзор современных технологий искусственного интеллекта, применяемых в обучении английскому языку. Рассматриваются системы автоматической обработки естественного языка (NLP), адаптивные платформы, разговорные агенты на основе больших языковых моделей (LLM), а также инструменты автоматической оценки речи и письма. Цель работы – систематизировать актуальные AI-технологии по типу языковой компетентности, которую они развивают, и оценить их педагогический потенциал для использования в техническом вузе. Задачи включают классификацию инструментов, анализ результатов апробации среди студентов РТУ МИРЭА, а также формулировку практических рекомендаций для преподавателей иностранного языка.
    Keywords:
    Go 

  • Hardware architectures for local learning of large language models: an overview of scalable solutions

    Conference Paper
    Current issues of integrating science and practice in the context of transforming socio-economic systems
    Authors:
    Nikolai A. Kopyrkin, Anna D. Sudakova
    Work direction:
    Развитие информационных технологий в условиях трансформации социально-экономических систем
    Abstract:
    The article discusses which hardware accelerators are advisable to use if you need to train large language models on your own servers, rather than in the cloud. The main types of accelerators are analyzed — GPU, ASIC, FPGA and others. The cost of ownership of different solutions for local use when installing 256 accelerators is compared separately. As a result, it is concluded that the choice of equipment should take into account not only the speed of calculations, but also the costs of electricity, cooling and software compatibility.
    Keywords:
    large language models, hardware accelerators, scalable architectures, total cost of ownership, local deployment
    Go 

  • Kak bol'shie iazykovye modeli (LLM) vliiaiut na angliiskii iazyk

    Conference Paper
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Fyodor A. Kotov, Anastasia A. Kukleva
    Work direction:
    Филология в системе образования
    Abstract:
    Статья посвящена анализу влияния больших языковых моделей (LLM) на эволюцию английского языка. Автор рассматривает, как активное внедрение чат-ботов в повседневную практику меняет языковые нормы и структуры, фокусируясь на двух контрастных группах пользователей: подростках и технических специалистах (программистах, разработчиках ПО). Опираясь на данные исследований Pew Research Center, Rethink Priorities, ЮНЕСКО и MIT Media Lab, в статье показано, что воздействие LLM носит двойственный характер. В заключении выделяются три основных вектора изменений: стандартизация языковых паттернов, парадоксальное усложнение текстов при снижении их связности и читаемости, а также смена приоритетов в сторону навыков взаимодействия с искусственным интеллектом.
    Keywords:
    Go 

  • What makes dialogue with an AI Assistant supportive: an empirical study of a digital psychoemotional support service in a career context

    Conference Paper
    Coaching psychology: methodology, theory, practice. Evidence-based approach
    Authors:
    Polina S. Lunkova, Daria D. Nikitina
    Work direction:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в коучинге
    Abstract:
    Растущая доступность больших языковых моделей (LLM) делает возможной масштабируемую психоэмоциональную поддержку, смежную с задачами коучинга, однако открытым остаётся доказательный вопрос: чем именно определяется поддерживающая ценность ИИ-диалога. В статье представлены результаты разработки и пилотного запуска ИИ-ассистента «Эви», ориентированного на работу с внутренними карьерными барьерами женщин – синдромом самозванца, тревожностью и заниженной самооценкой. Методология включала качественный этап (14 глубинных интервью и тематический анализ), проектирование системного промпта на принципах когнитивно-поведенческого подхода с запретом шаблонной мотивации, офлайн-оценку качества методом LLM-as-Judge на 49 тест-кейсах для двух языковых моделей, а также смешанный пилот с участием 95 пользователей, включавший дневниковое исследование. Установлено, что воспринимаемая ценность диалога определяется не фактом эмпатичного ответа, а адаптивностью тона и глубиной уточняющих вопросов, зависящими от способности модели следовать сложным поведенческим инструкциям: при идентичном промпте YandexGPT 5 Pro получил среднюю оценку 0,73 (21 критическая ошибка из 49), а Claude Sonnet 4.6 – 0,94 (0 критических ошибок), что подтвердилось сменой оценок участниц дневникового исследования. Высокая внутрисессионная вовлечённость (в среднем 5,5 сообщения за сессию) сочеталась со слабым ранним удержанием (Retention-3d 9,5%), что указывает на дефицит механик возвращения, а не ценности продукта.
    Keywords:
    Go 

  • The principle of operation of recommender systems and their impact on people using YouTube as an example

    Conference Paper
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Authors:
    Mark I. Tagirov, Aleksandr A. Ushakov, Olesia V. Tereshchenko
    Work direction:
    Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
    Abstract:
    This article analyzes YouTube's recommendation system and explores its architecture, which is based on a two-stage machine learning model, taking into account the implementation of self-learning methods, and its evolution in 2025. The article focuses on identifying and systematizing the risks associated with content personalization, such as the formation of "information bubbles," the impact on user behavior, and the promotion of radical content. Recommendations for mitigating the identified negative effects on users and developers are presented, based on current scientific publications and statistics.
    Keywords:
    artificial intelligence, machine learning, personalization, algorithms, addiction, YouTube, recommender systems, information bubble, large language models
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v kouchinge: sistematicheskii analiz effektivnosti, eticheskikh dilemm i strategii gibridnoi integratsii

    Conference Paper
    Coaching psychology: methodology, theory, practice
    Authors:
    Aliona V. Shakhova, Fiodor S. Taranenko
    Work direction:
    Varia (we accept materials in other areas that correspond to the topic of the conference)
    Abstract:
    Целью данного систематического обзора является синтез современных академических исследований (2020–2025 гг.), посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в коучинг. Методология включает критический анализ 17 работ, охватывающих эмпирические исследования, концептуальные модели и практические кейсы в контекстах лидерства, медицины, продаж и психического здоровья. Результаты демонстрируют, что ИИ эффективен в структурированных задачах, таких как постановка целей (увеличение уверенности пользователей на 34%, Khandelwal & Upadhyay, 2021) и анализ данных (выявление 63% запросов, связанных с карьерным ростом, Movsumova et al., 2020), но уступает человеку в сферах, требующих эмпатии и работы с неоднозначными сценариями (снижение эффективности на 39% в задачах двойной петли обучения, Arakawa & Yakura). Гибридные модели, сочетающие ИИ и человеческий коучинг, признаны наиболее перспективными, демонстрируя повышение достижения целей на 28% (Arakawa & Yakura); однако их внедрение сопряжено с этическими рисками, включая предвзятость данных (35% гендерных стереотипов в рекомендациях, Terblanche, 2024) и проблемы конфиденциальности (18% пользователей выражают обеспокоенность, Huang et al., 2025). Рекомендации для практиков включают развитие ИИ-грамотности, внедрение прозрачных гибридных систем и проведение лонгитюдных исследований для оценки долгосрочного воздействия.
    Keywords:
    Go 

  • ChatGPT: opredelenie, printsip raboty, istoriia vozniknoveniia

    Conference Paper
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Roman E. Khan, Tatyana L. Fomicheva
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    Статья посвящена всестороннему анализу ChatGPT, передовой технологии обработки естественного языка. Исследование ставит перед собой задачу дать четкое определение ChatGPT, раскрыть принципы его работы и проследить этапы его развития. Проблема заключается в доступном изложении сложной технологии для широкого круга читателей. Методология исследования опирается на анализ научных публикаций, посвященных глубокому обучению и обработке естественного языка, а также на изучение истории развития семейства моделей GPT. В результате исследования представлено подробное описание архитектуры ChatGPT, понятное объяснение механизмов генерации текста, и исторический обзор, прослеживающий путь от первых версий GPT к современному ChatGPT. Статья позволит получить ясные и полные знания о данной технологии и ее значении в современном мире.
    Keywords:
    Go