Родзин Сергей Иванович

Место работы

Организация:
Южный федеральный университет
Должность:
профессор
Звание:
канд. техн. наук

Статьи автора(4)

Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения

31.01.2019

Аннотация

В книге рассматривается современное состояние и проблемы развития биоэвристик, биографический и меметический алгоритмы, вопросы поиска оптимальных решений траекторными алгоритмами и биоэвристиками многокритериальной оптимизации. Представлены муравьиные и роевые биоэвристики, их особенности и модификации. В качестве приложений рассматриваются гибридный муравьиный и гиперэвристический роевой алгоритмы сегментации сложно структурированных изображений. Монография является междисциплинарной, она адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных...
подробнее

Smart education: контекстно зависимая система-ассистент

09.07.2019

Аннотация

разработки в области smart education ( тренд в мировом образовательном пространстве. Умное образование является результатом эволюции применения в образовании информационно-коммуникационных технологий (первые персональные компьютеры), e-learning (персональные компьютеры для работы в Интернет), m-learning (ноутбуки) и u-learning (смартфоны). Основные элементы для поддержки умного образования: мобильный компьютинг, умные электронные учебники и облачные вычисления. В статье представлена модель, архитектура и сценарий контекстно зависимой системы-ассистента для умного образования, способной анализи...
подробнее

Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний

26.10.2023

Аннотация

в книге рассматриваются вопросы, связанные с эволюцией информационных систем, моделей и методов приобретения и управления знаниями. Представлены концепция, базовые принципы и стратегия приобретения и управления знаниями, которые направлены на решение научной проблемы увеличения информационного объема семантически обработанных знаний в глобальном информационном пространстве. Полученные авторами научные результаты позволили повысить эффективность процессов приобретения и управления знаниями в условиях наличия эпистемологической информационной неопределенности и увеличить информационный объем кач...
подробнее

Машинное обучение: метаэвристики дифференциально-векторного движения

20.02.2024

Аннотация

Метаэвристические алгоритмы, инспирированные природой, являясь одним из направлений в искусственном интеллекте и машинном обучении, в последние десятилетия стали мощным инструментом оптимизации, широко используются при распознавании образов и компьютерном зрении, технической и медицинской диагностике, прогнозировании, биоинформатике, фильтрации спама, анализе фондового рынка, в поисковых системах, в аффективных вычислениях, компьютерных играх. В учебном пособии рассматривается современное состояние, проблемы и области применения метаэвристик. Представлены алгоритмы дифференциально-векторного д...
подробнее