Родзин Сергей Иванович

Место работы

Организация:
Южный федеральный университет
Должность:
профессор
Звание:
канд. техн. наук, доцент

Статьи автора(6)

Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения

31.01.2019

Аннотация

В книге рассматривается современное состояние и проблемы развития биоэвристик, биографический и меметический алгоритмы, вопросы поиска оптимальных решений траекторными алгоритмами и биоэвристиками многокритериальной оптимизации. Представлены муравьиные и роевые биоэвристики, их особенности и модификации. В качестве приложений рассматриваются гибридный муравьиный и гиперэвристический роевой алгоритмы сегментации сложно структурированных изображений. Монография является междисциплинарной, она адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных...
подробнее

Smart education: контекстно зависимая система-ассистент

09.07.2019

Аннотация

разработки в области smart education ( тренд в мировом образовательном пространстве. Умное образование является результатом эволюции применения в образовании информационно-коммуникационных технологий (первые персональные компьютеры), e-learning (персональные компьютеры для работы в Интернет), m-learning (ноутбуки) и u-learning (смартфоны). Основные элементы для поддержки умного образования: мобильный компьютинг, умные электронные учебники и облачные вычисления. В статье представлена модель, архитектура и сценарий контекстно зависимой системы-ассистента для умного образования, способной анализи...
подробнее

Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний

26.10.2023

Аннотация

в книге рассматриваются вопросы, связанные с эволюцией информационных систем, моделей и методов приобретения и управления знаниями. Представлены концепция, базовые принципы и стратегия приобретения и управления знаниями, которые направлены на решение научной проблемы увеличения информационного объема семантически обработанных знаний в глобальном информационном пространстве. Полученные авторами научные результаты позволили повысить эффективность процессов приобретения и управления знаниями в условиях наличия эпистемологической информационной неопределенности и увеличить информационный объем кач...
подробнее

Машинное обучение: метаэвристики дифференциально-векторного движения

20.02.2024

Аннотация

Метаэвристические алгоритмы, инспирированные природой, являясь одним из направлений в искусственном интеллекте и машинном обучении, в последние десятилетия стали мощным инструментом оптимизации, широко используются при распознавании образов и компьютерном зрении, технической и медицинской диагностике, прогнозировании, биоинформатике, фильтрации спама, анализе фондового рынка, в поисковых системах, в аффективных вычислениях, компьютерных играх. В учебном пособии рассматривается современное состояние, проблемы и области применения метаэвристик. Представлены алгоритмы дифференциально-векторного д...
подробнее

Метавселенная как одна из основ будущего образования

03.07.2024

Аннотация

метавселенная – это коллективное общее пространство для взаимодействия, создаваемое в результате конвергенции физической реальности и виртуального пространства, включая дополненную реальность и Интернет. Потенциал метавселенной в сфере образования вызывает растущий интерес, и многие исследователи изучают возможности повышения эффективности обучения студентов, одновременно сокращая время и трудозатраты для обеспечения образовательного процесса. Однако системные и технологические аспекты предоставления образования через метавселенную остаются недостаточно проработанными. Для восполнения этого пр...
подробнее

Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации

22.07.2024

Аннотация

В монографии рассмотрены основные принципы эволюции в живых и искусственных системах, описание эволюционного и генетического поиска. Представлена классификация методов биоинспирированного поиска и области их применения. Анализируются модели и методы роевого интеллекта, а также алгоритмы, инспирированные фауной. Монография адресована специалистам в области разработки интеллектуальных систем и технологий для решения сложных задач принятия решений и оптимизации. Она может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.
подробнее