Sergei I. Rodzin

Place of work

Organization:
Southern Federal University
Degree:
candidate of engineering sciences

Author's articles(4)

Bioheuristics: theory, algorithms and applications

31.01.2019

Annotation

The book examines the current state and problems of bioheuristics development, biographical and memetic algorithms, the issues of finding optimal solutions by trajectory algorithms and bioheuristics of multicriteria optimization. Ant and swarm bioheuristics, their features and modifications are presented. Hybrid formic and hypeuruistic swarm segmentation algorithms of complexly structured images are considered as applications. The monograph is interdisciplinary, it is addressed to masters and graduate students studying the theory and practice of creating intelligent information systems and tec...
more

Smart education: kontekstno zavisimaia sistema-assistent

09.07.2019

Annotation

developments in the field of smart education – trend in the world educational space. Smart education is the result of the evolution of the application of information and communication technologies (the first personal computers), e-learning (personal computers for working in the Internet), m-learning (laptops) and u-learning (smartphones) in education. Key elements to support smart education: mobile computing, smart electronic textbooks, and cloud computing. The model, architecture and scenario of context-dependent system-assistant for smart education, able to analyze the individual characteris...
more

Intellektual'nye sistemy: evoliutsiia modelei i metodov priobreteniia, upravleniia i peredachi znanii

26.10.2023

Annotation

в книге рассматриваются вопросы, связанные с эволюцией информационных систем, моделей и методов приобретения и управления знаниями. Представлены концепция, базовые принципы и стратегия приобретения и управления знаниями, которые направлены на решение научной проблемы увеличения информационного объема семантически обработанных знаний в глобальном информационном пространстве. Полученные авторами научные результаты позволили повысить эффективность процессов приобретения и управления знаниями в условиях наличия эпистемологической информационной неопределенности и увеличить информационный объем кач...
more

Mashinnoe obuchenie: metaevristiki differentsial'no-vektornogo dvizheniia

20.02.2024

Annotation

Метаэвристические алгоритмы, инспирированные природой, являясь одним из направлений в искусственном интеллекте и машинном обучении, в последние десятилетия стали мощным инструментом оптимизации, широко используются при распознавании образов и компьютерном зрении, технической и медицинской диагностике, прогнозировании, биоинформатике, фильтрации спама, анализе фондового рынка, в поисковых системах, в аффективных вычислениях, компьютерных играх. В учебном пособии рассматривается современное состояние, проблемы и области применения метаэвристик. Представлены алгоритмы дифференциально-векторного д...
more