- Main
- Special Issue
- Machine Learning: Differential-Vector Motion Metah...
- Mashinnoe obuchenie: metaevristiki differentsial'n...
Mashinnoe obuchenie: metaevristiki differentsial'no-vektornogo dvizheniia
Book Chapter


- Published in:
- Study guide «Machine Learning: Differential-Vector Motion Metaheuristics»
- Authors:
- Sergei I. Rodzin 1 , Ol'ga N. Rodzina 1
- Work direction:
- Все направления
- Received: 19 February 2024
- Rating:
- Article accesses:
- 895
- Published in:
- РИНЦ
- Cited by:
- 1 articles
- APA
For citation:
Rodzin S. I., & Rodzina O. N. (2024)., 140. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/a-10610
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- РњРѕР№ Р В Р’В Р РЋРЎв„ўР В Р’В Р РЋРІР‚ВВВВВВВВРЎР‚
UDC 004(075.8)
DOI: 10.31483/r-110191
Abstract
Метаэвристические алгоритмы, инспирированные природой, являясь одним из направлений в искусственном интеллекте и машинном обучении, в последние десятилетия стали мощным инструментом оптимизации, широко используются при распознавании образов и компьютерном зрении, технической и медицинской диагностике, прогнозировании, биоинформатике, фильтрации спама, анализе фондового рынка, в поисковых системах, в аффективных вычислениях, компьютерных играх. В учебном пособии рассматривается современное состояние, проблемы и области применения метаэвристик. Представлены алгоритмы дифференциально-векторного движения: дифференциальной эволюции, синуса-косинуса, эгоистичного стада животных, летучих мышей, империалистической конкуренции, роя саранчи, гравитационного поиска, светлячковый, бабочки монарха, червей, COVID-19, бактериальный, межнейронного взаимодействия, оптимизации группового обучения.
Пособие адресовано бакалаврам и магистрам направлений «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Программная инженерия», «Прикладная информатика», а также аспирантам специальности «Искусственный интеллект и машинное обучение».
Comments(0)