Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»
-
Искусственный интеллект в обучении финансовой грамотности: использование нейротренажеров для моделирования предпринимательских рисков у студентов СПО
Конференци статьяПередовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве- Автор:
- Удоденко Ирина Васильевна
- Рубрика:
- Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматривается потенциал использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) для обучения финансовой грамотности студентов системы среднего профессионального образования (СПО). Анализируются преимущества адаптивных нейротренажеров, позволяющих моделировать предпринимательские риски и формировать практические навыки принятия решений в условиях неопределенности. Обосновывается роль ИИ в персонализации образовательных траекторий и создании безопасной среды для совершения финансовых ошибок, что ведет к повышению экономической компетентности будущих специалистов.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Оценка и анализ тенденции эволюции коммуникаций в госуправлении на основе развития цифровых и коммуникативных компетенций государственных служащих
Конференци статьяАктуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Сорокин Олег Николаевич, Малова Надежда Андреевна
- Рубрика:
- Актуальные вопросы теории и истории государства и права
- Аннотаци:
- В статье рассматривается трансформация коммуникативных процессов в системе государственного управления Российской Федерации под влиянием цифровизации. Обосновывается смещение фокуса с технологической оснащённости органов власти на развитие человеческого капитала – цифровых и коммуникативных компетенций государственных служащих. Проведён анализ эволюции моделей взаимодействия власти и общества: от аналогового правительства к электронному и платформенному. Выявлены ключевые риски дегуманизации управления и этические вызовы внедрения искусственного интеллекта. Сделан вывод о приоритете критического мышления служащих для эффективной реализации платформенной модели «ГосТех».
- Тӗп сӑмахсем:
-
Цифровая трансформация прокуратуры и правовое регулирование использования искусственного интеллекта
Конференци статьяАктуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Имангулова Дарья Петровна, Лукашевич Светлана Владимировна
- Рубрика:
- Судебная власть, прокурорский надзор и правоохранительная деятельность
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в деятельность российской прокуратуры. Анализируются существующие практики использования ИИ в надзорной деятельности, в том числе опыт работы автоматизированной системы «Обзор» Генеральной прокуратуры РФ. Выявляются юридические и этические риски: алгоритмическая предвзятость, отсутствие субъектности ИИ, цифровой конформизм, проблема распределения ответственности. На основе анализа отечественного и зарубежного опыта (пример Эстонии) предлагаются меры по совершенствованию правового регулирования, включая законодательный запрет на автоматическое вынесение актов прокурорского реагирования, сохранение человеческого контроля, внедрение права на обжалование цифрового сигнала и создание независимого контрольного органа. Делается вывод о необходимости чёткого определения правовых пределов использования ИИ как вспомогательного инструмента, не обладающего субъектностью и ответственностью.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Искусственный интеллект и рынок труда: новая промышленная революция
Конференци статьяАктуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Улюшев Дмитрий Алексеевич, Гордеев Никита Вячеславович, Кузнецова Надежда Ильинична
- Рубрика:
- Информационное право и кибербезопасность
- Аннотаци:
- В статье рассмотрено влияние искусственного интеллекта на рынок труда, а также изменения, которые приносит искусственный интеллект (ИИ) в рабочие процессы. В рамках исследования проанализированы профессии, наиболее подверженные автоматизации, и последствия этих изменений. Предложены стратегии минимизации негативных последствий при внедрении искусственного интеллекта в компанию.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Правовое регулирование искусственного интеллекта: риски и вызовы для кибербезопасности
Конференци статьяАктуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Ломакина Екатерина Олеговна, Вахтеева Арина Олеговна, Кузнецова Надежда Ильинична
- Рубрика:
- Информационное право и кибербезопасность
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются ключевые проблемы правового регулирования искусственного интеллекта в контексте обеспечения кибербезопасности. Анализируются основные риски, связанные с использованием интеллектуальных систем, включая угрозы утечки данных, автоматизацию кибератак и сложность правовой квалификации действий ИИ. Особое внимание уделяется пробелам в действующем законодательстве и необходимости формирования комплексного подхода к регулированию данной сферы.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Этические вызовы искусственного интеллекта в цифровом обществе: алгоритмическая справедливость и человеческое достоинство
Конференци статьяАктуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Логинова Наталья Анатольевна, Головинский Максим Андреевич
- Рубрика:
- Информационное право и кибербезопасность
- Аннотаци:
- . В статье исследуется фундаментальное противоречие, порождаемое повсеместным внедрением систем искусственного интеллекта в социально значимые сферы: между стремлением к эффективности и оптимизации, с одной стороны, и соблюдением принципов справедливости, недискриминации и уважения человеческого достоинства – с другой. На основе анализа российской и международной практики за 2025–2026 гг. вскрываются механизмы воспроизводства алгоритмической предвзятости, анализируется феномен «моральной маскировки» в работе генеративных моделей, рассматриваются последствия дерегулирования сферы искусственного интеллекта для фундаментальных прав. Особое внимание уделяется российским законодательным инициативам, включая законопроект о регулировании искусственного интеллекта и Кодекс этики для финансового сектора. В заключение предлагается переориентация этического дискурса от «ответственности за последствия» к «заботе о достоинстве» как первоочередному принципу управления искусственным интеллектом в цифровом обществе.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Искусственный интеллект на рынке труда: уничтожение или трансформация профессий?
Конференци статьяАктуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Логинова Наталья Анатольевна
- Рубрика:
- Информационное право и кибербезопасность
- Аннотаци:
- Статья посвящена анализу влияния искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда. Рассматриваются ключевые противоречия современного этапа цифровой трансформации: между ожиданиями массовой безработицы и структурным дефицитом высококвалифицированных кадров; между исчезновением ряда рутинных профессий и зарождением принципиально новых специальностей; между технологическим оптимизмом и макроэкономической реальностью. Особое внимание уделяется трансформации IT-сектора, где сформировался парадоксальный дисбаланс – переизбыток джуниоров при острейшей нехватке сеньоров. В статье предлагается типизация профессиональных рисков по степени уязвимости, анализируются возможности государственных программ переквалификации и формулируются практические рекомендации по адаптации к новой технологической реальности.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Искусственный интеллект в образовании: возможности, риски и этические аспекты применения
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Пантелеева Дарья Алексеевна, Косыгина Елена Александровна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассмотрено использование искусственного интеллекта в образовании с акцентом на его возможности, риски и этическим аспекты. Возможности искусственного интеллекта в персонализации обучения, автоматизации рутинные задачи и улучшения доступа к образованию. Рассмотрены потенциальные проблемы, включая ошибки, цифровое неравенство, зависимость от технологий и проблемы конфиденциальности данных. Анализируются этические аспекты, такие как прозрачность, справедливость и подотчетность. Изложены перспективы внедрения искусственного интеллекта в образовательных учреждениях.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Роль искусственного интеллекта в персонализации образовательного процесса
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Хавжокова Дисана Зауровна, Мамаева Карина Уллубиевна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматривается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в современное образование как инструмента персонализации обучения. Традиционные образовательные модели часто с трудом приспосабливаются к индивидуальным потребностям учащихся, темпу и стилю обучения. Управляемые искусственным интеллектом адаптивные системы обучения, интеллектуальные системы репетиторства и аналитика обучения предоставляют возможности для обратной связи в режиме реального времени, индивидуального образовательного контента и более гибких подходов к обучению. В статье рассматриваются основные области применения искусственного интеллекта в образовании, рассматриваются проблемы и этические соображения, а также делается вывод о том, что ответственное внедрение технологий искусственного интеллекта может повысить вовлеченность учащихся и эффективность обучения.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Искусственный интеллект (ИИ) в образовании: использование инструментов ИИ в процессе обучения
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Чаплыгина Софья Игоревна, Загыртдинова Элина Илнуровна, Куклева Анастасия Александровна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в образовании, в частности, в процессе преподавания и обучения. ИИ широко используется на различных платформах: виртуальные наставники, голосовые помощники, интеллектуальный контент, переводчики презентаций, глобальные курсы, автоматическая оценка, персонализированное обучение, образовательные игры и интеллектуальные системы обучения. Отмечается, что многие рутинные задачи учителей (оценивание, посещаемость, тесты, отчёты) могут быть автоматизированы, что позволит педагогам сосредоточиться на формировании характера и качеств учащихся. Подчёркивается, что ИИ – продукт естественного человеческого интеллекта, поэтому эти два понятия никогда не будут равны.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование современных технологий и искусственного интеллекта в обучении английскому языку
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Элизбарян Артём Гайкович, Климаш Анна Сергеевна, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- Статья посвящена интеграции цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта в языковое образование. Рассматриваются конкретные платформы и сервисы, анализируется их педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по системному применению технологий в учебном процессе.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Влияние искусственного интеллекта на изучение английского языка студентами: возможности, риски и педагогические условия
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Южалин Олег Павлович, Филатов Иван Александрович, Филипская Анастасия Вадимовна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на изучение английского языка студентами вузов. На основе современных обзоров, мета-анализов, эмпирических работ и рекомендаций ЮНЕСКО показано, что ИИ помогает в развитии словаря, письма, чтения, устной речи и саморегуляции. Одновременно подчеркиваются риски некритического использования, чрезмерной зависимости и нарушения академической честности. Обосновывается вывод о том, что ИИ наиболее эффективен как вспомогательный инструмент в обучении под руководством преподавателя.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Английский язык в современных технологиях и образовании
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Цветков Фёдор Дмитриевич, Чепурко Степан Андреевич, Филипская Анастасия Вадимовна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматривается роль английского языка в развитии современных технологий и образовательной среды. Анализируются особенности использования английского языка в программировании, цифровых коммуникациях, искусственном интеллекте и международном академическом сотрудничестве.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Современные технологии в обучении английскому языку: всесторонний обзор текущих тенденций, эффективности и направлений на будущее
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Астайченков Александр Сергеевич, Александров Андрей Александрович, Афанасьев Михаил Сергеевич, Шарапова Ольга Владимировна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются пять категорий технологических инноваций в обучении английскому языку: искусственный интеллект и машинное обучение, мобильное обучение, виртуальная и дополненная реальность, игровое обучение и геймификация, а также смешанное обучение и перевёрнутый. Анализируются эмпирические данные об эффективности этих технологий: сравнительное исследование мобильного и традиционного обучения, систематические обзоры по AR/VR и по K-12 EFL, экспериментальные данные о применении ChatGPT для развития разговорных навыков. Обсуждаются вызовы внедрения: цифровое неравенство, недостаточная подготовка учителей, алгоритмическая предвзятость, риски плагиата и языковой гомогенизации. Формулируются условия ответственной интеграции ИИ: развитие AI-грамотности, педагогика с участием человека («human-in-the-loop»), дизайн заданий, требующих критического мышления.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Цифровая трансформация образования: анализ современных технологий и эффективных практик
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Чупахин Прохор Максимович, Самойлов Матвей Александрович, Сенкевич Владимир Александрович, Дьяченко Никита Алексеевич, Шарапова Ольга Владимировна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются ключевые направления цифровой трансформации современного образования. Анализируются возможности применения искусственного интеллекта, онлайн-платформ, адаптивных систем обучения, технологий виртуальной и дополненной реальности. Цель работы –выявить наиболее эффективные технологии для повышения качества образовательного процесса. Показано, что интеграция цифровых инструментов требует пересмотра методик преподавания, повышения цифровой грамотности педагогов и разработки новых подходов к оцениванию результатов. Результаты могут быть использованы при разработке образовательных программ и стратегий цифровизации учебных заведений.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Прогностический анализ развития системы высшего образования под влиянием внедрения искусственного интеллекта
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Максимова Елена Валерьевна, Теплухина Вера Васильевна, Максимова Светлана Юрьевна, Балмочных Сергей Владимирович
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются теоретические и практические основы искусственного интеллекта (ИИ), которые могут быть адаптированы под задачи педагогики. Актуальность исследования определяется формированием рекомендаций по оптимизации педагогических практик с использованием ИИ, а также разработку и внедрение стратегий контрольных механизмов над функционированием систем искусственного интеллекта. Прогностическая направленность работы посвящена оценке влияния цифровых трендов на долгосрочное развитие образовательных структур, определяя перспективные направления инновационных исследований. Авторами исследуются процессы применения искусственного интеллекта, фиксируя анализ на практическом внедрении и методологических основах, связанных с рисками открывшихся возможностей. В исследовании объединены междисциплинарные подходы, которые направлены на создание целостного представления о роли ИИ в формировании современной образовательной среды.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование нейросетей в подготовке кадров для туристской индустрии: трансформация образовательного процесса и педагогические риски
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Полякова Офелия Робертовна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматривается влияние нейросетей на трансформацию образовательного процесса в сфере подготовки кадров для туристской индустрии. Изучается роль туризма как одного из ключевых драйверов мировой и национальной экономик, определяющего растущий спрос на высококвалифицированных специалистов нового типа. Обосновывается необходимость интеграции искусственного интеллекта в педагогическую практику туристских дисциплин в связи с цифровой трансформацией отрасли и кадровым дефицитом. Выявляются основные направления использования нейросетей: от адаптивного обучения и генерации контента до развития критического мышления в условиях взаимодействия с технологиями, а также формулируются ключевые преимущества и риски внедрения генеративных моделей в педагогику туризма.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Современные технологии обучения в условиях цифровизации образования
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Сальников Илья Андреевич, Соломин Иван Витальевич, Максимов Максим Эдуардович, Гаврилова Елена Алексеевна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассмотрено понятие «современные образовательные технологии»: от LMS и MOOC до иммерсивных форматов и больших языковых моделей. На материале открытых отчётов ЮНЕСКО, Smart Ranking и публикаций «КиберЛенинки» показано, что цифровые инструменты не заменяют педагога, а перераспределяют его роли – транслятор знаний уступает место навигатору и тьютору. Представлены издержки: цифровое неравенство, защита данных и мотивационные эффекты генеративного ИИ.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Современные технологии в образовании: классификация, эффективность и стратегии интеграции
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Тюрин Егор Дмитриевич, Российский Иван Алексеевич, Иоффе Нина Евгеньевна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются современные образовательные технологии по шести категориям: системы управления обучением, инструменты ИИ, виртуальная и дополненная реальность, геймификация, облачные инструменты и платформы MOOC. На основе анализа исследований 2021–2025 гг. оценена эффективность и предложена модель интеграции.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Возможности применения технологий искусственного интеллекта как средства коррекции трудностей в обучении младших школьников
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Костина Алина Олеговна, Пирязева Марина Владимировна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) как средства коррекции трудностей в обучении младших школьников. В результате проведенного анализа научной литературы сделан вывод о существовании специфических характеристик школьников «цифрового поколения», которые обусловливают существование особых школьных трудностей, которые нуждаются в коррекции. Определено, что широкие возможности для коррекционной работы в данном направлении имеет ИИ. Определены функциональные возможности использования ИИ по каждой из выявленных трудностей в обучении современных младших школьников.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование ИИ-ассистентов в обучении английскому языку
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Логвинов Глеб Дмитриевич, Чобан Александр Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- Статья посвящена интеграции ИИ-ассистентов (ChatGPT, Яндекс GPT, Bing Copilot и др.) в процесс обучения английскому языку. Рассматриваются конкретные сценарии использования, анализируется педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по внедрению.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Искусственный интеллект как квазисубъект социальных отношений: постановка проблемы
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Староверова Ирина Владимировна
- Рубрика:
- Социальные процессы и образование
- Аннотаци:
- В статье предлагается понятие «квазисубъекта» для описания особого статуса генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в социальных отношениях. В отличие от традиционного инструмента, ИИ воспринимается пользователями как участник коммуникации: к нему обращаются за советом, на него ссылаются как на источник аргументов, ему приписывают понимание и позицию, однако ИИ не обладает личностью, целями, интересами и способностью нести ответственность – то есть не является субъектом в социологическом смысле. Для описания этого разрыва между восприятием и онтологическим статусом вводится категория «квазисубъекта» – элемента социальных отношений, с которым обращаются как с субъектом, хотя субъектом он не является. Показано, что появление квазисубъектов меняет распределение ответственности, доверия и авторства в социальных институтах, особенно в образовании.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Квазиролевая пластичность генеративного искусственного интеллекта: понятие и первые наблюдения
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Староверова Ирина Владимировна
- Рубрика:
- Социальные процессы и образование
- Аннотаци:
- В статье вводится понятие «квазиролевой пластичности» для описания способности генеративного искусственного интеллекта (ИИ) исполнять любые социальные роли, заданные пользователем. Классическая ролевая модель предполагает ограниченный репертуар ролей, соответствующих социальному статусу, тогда как ИИ демонстрирует способность мгновенно и убедительно принимать роль эксперта, помощника, оппонента или собеседника, не имея ни личности, ни собственного «Я». Рассматриваются три аспекта, в которых классическая ролевая модель оказывается неадекватной для описания взаимодействия «человек – ИИ»: разрыв между ролевым поведением и субъектом, отсутствие корректирующей обратной связи и неограниченность ролевого репертуара. Намечаются направления дальнейших исследований этого феномена.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Интеллектуальные образовательные платформы для изучения иностранного языка: эффективность методики и внедрение
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Буркалева Олеся Алексеевна, Каппушева Инесса Шамильевна
- Рубрика:
- Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются интеллектуальные образовательные платформы как инструмент повышения эффективности обучения иностранным языкам. Анализируются особенности их развития, методический потенциал и ограничения, связанные с использованием искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется соотношению технологических возможностей и педагогических условий, определяющих результативность обучения. Предложена модель внедрения, основанная на принципе дозированного участия искусственного интеллекта (далее – ИИ) и перераспределении функций между системой, преподавателем и обучающимся. Показано, что эффективность платформ достигается при сохранении когнитивной активности обучающегося и контролируемом использовании автоматизированных решений.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование цифровых технологий на базе искусственного интеллекта на уроках информатики в начальной и основной школе (2–9 классы): возрастная периодизация как системообразующий компонент методики
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Рождественская Екатерина Вячеславовна, Самохина Екатерина Васильевна, Ситникова Людмила Дмитриевна
- Рубрика:
- Образовательный процесс в организациях общего и дополнительного образования
- Аннотаци:
- В статье предлагается практико-ориентированная методика интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в курс информатики для обучающихся 2–9 классов. Системообразующим фактором выступает возрастная периодизация (2–4, 5–6, 7–9 классы), определяющая отбор типов учебных задач: от игрового сравнения «человек – ИИ» через обучение простых нейросетевых моделей с анализом ошибок к заданиям на верификацию генераций. Обоснованы ограничения, виды технологий (включая технологии на базе ИИ), классификация информации, конкретные инструменты (Google Lens, YandexGPT, Teachable Machine, генеративные нейросети для графики). Показано, как на каждом этапе формируется медиаграмотность.
- Тӗп сӑмахсем: