SELECTED ISSUES OF DEVELOPING A THEORETICAL MODEL OF AN INTELLIGENT DIGITAL KNOWLEDGE MONITORING SYSTEM

Proceeding
DOI: 10.31483/r-107192
Open Access
All-Russian scientific and practical conference with international participation «The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences: from Theory to Practice»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific and practical conference with international participation «The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences: from Theory to Practice»
Author:
Roman I. Kondratov 1
Work direction:
Тенденции развития цифрового образования
Pages:
98-102
Received: 10 June 2023

Rating:
Article accesses:
1104
Published in:
РИНЦ
1 FGBOU VO "Kurskii gosudarstvennyi universitet"
For citation:

Abstract

The article discusses approaches to the development of a mathematical model of digital knowledge monitoring based on a semantic network. The hierarchical structure of training within the framework of the implementation of the state standard is presented. The analysis of the requirements for the semantic network within the framework of the claimed model is carried out. The article also describes approaches to the representation of the learning process in the form of an oriented graph of the development of educational programs.

Funding Agency

Grant Number

Russian Foundation for Basic Research 19-29-14188
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта№19-29-14188/мк «Совершенствование содержания общего образования на основе использования интеллектуальных систем для цифрового мониторинга образовательного процесса».

References

  1. 1. Боровская Е.В. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / Е.В. Боровская, Н.А. Давыдова. – М.: Бином; Лаб. знаний, 2010. – 127 с. EDN QMUGYV
  2. 2. Гальмукова И. А. Педагогический мониторинг в контексте педагогики и дидактики / И.А. Гальмукова // Фундаментальные исследования. – 2005. – №3. – С. 84–85. EDN IUJIEZ
  3. 3. Дидактическая концепция цифрового профессионального образования и обучения / П.Н. Биленко, В.И. Блинов, М.В. Дулинов [и др.]; под науч. ред. В.И. Блинова. – М.: Перо, 2019.
  4. 4. Кондратов Р.Ю. Некоторые подходы к построению индивидуальных образовательных траекторий обучающихся / Р.Ю. Кондратов // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы IV Международной научной конференции (Красноярск, 6–9 октября 2020 года). В 2 ч. Ч. 2. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2020. – С. 135–139. EDN MWITVY
  5. 5. Кудинов В.А. Построение информационной образовательной среды вуза на основе технологий управления знаниями: специальность 13.00.02 «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)»: дис. … д-ра пед. наук / Кудинов Виталий Алексеевич. – М., 2010. – 519 с. EDN QFDDFH
  6. 6. Лазарева О.Ю. Использование SWI-Prolog в веб-ориентированной интеллектуальной обучающей системе / О.Ю. Лазарева // Актуальные проблемы современной науки: сб. статей Международной науч.-практич. конф. (1 августа 2014 г., г. Уфа). – Уфа: Аэтерна, 2014. – С. 11–16. EDN SWFJKP
  7. 7. Латышев В.Л. Теория и технология создания и применения интеллектуальных обучающих систем (на примере подготовки и повышения квалификации в области информатики преподавателей технического вуза): специальность 13.00.02 «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)»: дис. … д-ра пед. наук / Латышев Владимир Леонидович. – М., 2004. – 287 с. EDN NMWOGH
  8. 8. Рабинович П.Д. Исследование и разработка моделей, алгоритмов и программного обеспечения в компьютерных обучающих системах: специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»: дис. … канд. техн. наук / Рабинович Павел Давидович. – М., 2005. – 150 с. EDN NNTUXL
  9. 9. Свиридов А.П. Статистическая теория обучения / А.П. Свиридов // Информационные технологии. – 2010. – №S9. – С. 1–32.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.