En
Register Log in
  1. Main
  2. Monograph
  3. Modern educational technologies: psychology and pe...
  4. Ispol'zovanie neirosetei v prepodavanii vysshei ma...

Ispol'zovanie neirosetei v prepodavanii vysshei matematiki v tekhnicheskom vuze

Book Chapter
DOI: 10.31483/r-109482
Open Access
Monograph «Modern educational technologies: psychology and pedagogy»
Creative commons logo
Published in:
Monograph «Modern educational technologies: psychology and pedagogy»
Authors:
Iuliia A. Genvareva 1 , Natalia G. Marchenkova 2
Work direction:
Глава 7
Pages:
99-107
Received: 16 December 2023

Rating:
Article accesses:
1567
Published in:
РИНЦ
1 Orenburgskii institut putei soobshcheniia (filial) FGBOU VO "Samarskii gosudarstvennyi universitet putei soobshcheniia"
2 FGBOU VO "Rossiiskii gosudarstvennyi universitet nefti i gaza im. I.M. Gubkina" filial v g.Orenburge
For citation:
Astafurova O. A., Kulagina I. I., Lavina T. A., Zakharova A. N., Gritsevich T. I., Grabar V. V., Lobanov S. V., Gordeev I. M., Ailarova Z. A., Kaloev T. V., Burukina O. A., Nikolina V. V., Aksenov S. I., Beliaeva T. K., Zulkharnaeva A. V., Loshchilova A. A., Fefelova O. E., Frolova S. V., Genvareva I. A., Marchenkova N. G., Sudakov D. V., Sudakov O. V., Sych G. V., Gordeeva O. I., Lastkov D. O., Klimenko A. I., Mikhailova T. V., Besedina E. I., Zhidkikh T. N., Obornev A. L., Gordova V. S., Stepanova T. N., Izranov V. A., Shutenko A. I., Ananeva M. A., Kharchenko I. E., Solnyshkina M. G., Katsero A. A., Kozlova I. V., Putilina S. I., Mosina N. A., Litvinchuk N. V., & Belova E. G. (2023). Modern educational technologies: psychology and pedagogy, 224. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/a-10558

Abstract

Due to the rapid development of information technology and artificial intelligence, the use of neural networks is becoming more widespread and significant in various fields of research and training. In higher mathematics, neural networks can be used to improve the learning process of students. For example, they can help create online courses tailored to the individual needs of students. Neural networks can analyze the results of students' work and offer individual recommendations for studying specific topics or problem areas. In addition, neural networks can be used to develop intelligent systems for automatic task verification and pattern recognition. This can help teachers in the process of evaluating students' work and providing feedback. Neural networks can also diagnose problems in understanding the material and offer additional materials or exercises to consolidate skills. Neural networks can also be used to study complex mathematical problems and develop new approaches and methods in higher mathematics. Their ability to process large amounts of data and find complex patterns can help in the study of mathematical structure and the creation of new mathematical models. It is obvious that the use of neural networks in teaching higher mathematics opens up opportunities for more effective and individualized student learning, as well as for the development of mathematics itself. Therefore, this topic is relevant and interesting for further research and applications.

References

  1. 1. Ross K. Doing and proving: the plase of algorithms and proof in school mathematics / K. Ross // American Mathematics Manthly. – 1998. – Vol. 3. – P. 252–255.
  2. 2. Jiang J. A review and prospect of readable machine proofs for geometry theorems / J. Jiang, J. Zhong // Journal of Systems Science and Complexity. – 2012. – Vol. 25. No 4. – P. 802–820. – DOI 10.1007/s11424-012-2048-3. – EDN YLKCFS
  3. 3. Бессмертный И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект / И.А. Бессмертный // Научно-технический вестник информационных технологий, математики и оптики. – 2009. – №6 (64). – С. 77–83.
  4. 4. Барский А.Б. Логические нейронные сети: учебное пособие / А.Б. Барский. – М.: Бином, 2013. – 352c.
  5. 5. Генварева Ю.А. Самореализация подростка в системе взаимодействия семьи и школы / Ю.А. Генварева // Вестник Томского государственного университета. – 2009. – №323. – С. 312–315. – EDN LHQSQB.
  6. 6. Егорова Ю.Н. Факторы и риски успешной самореализации студента в образовательном пространстве вуза / Ю.Н. Егорова, Ю.А. Генварева // Теоретические и практические аспекты психологии и педагогики. – Уфа: Аэтерна, 2016. – С. 61–76. – EDN VWTREL.
  7. 7. Егорова Ю.Н. Электронная образовательная среда как средство организации самостоятельной работы студента железнодорожного вуза / Ю.Н. Егорова, Ю.А. Генварева // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Педагогика, психология. – 2018. – №2 (33). – С. 21–26. – DOI 10.18323/2221-5662-2018-2-21-26. – EDN XSFVQD.
  8. 8. Генварева Ю.А. Современные подходы к преподаванию математики в техническом вузе / Ю.А. Генварева, Н.Г. Марченкова // ЦИТИСЭ. – 2023. – №2 (36). – С. 50–57. – DOI 10.15350/2409-7616.2023.2.04. – EDN HORKNW.
  9. 9. Генварева Ю.А. Решение профессионально-ориентированных задач по физике и математике как средство формирования профессиональной компетентности будущего инженера / Ю.А. Генварева, Н.Г. Марченкова // ЦИТИСЭ. – 2022. – №4 (34). – С. 171–179. – DOI 10.15350/2409-7616.2022.4.16. – EDN OPGNHI.
  10. 10. Попов А.Н. Формирование корпоративных компетенций будущего инженера ресурсами образовательного процесса технического вуза / А.Н. Попов, А.А. Хандримайлов, О.Ю. Малахова // Проблемы современного педагогического образования. – 2022. – №74–2. – С. 188–191. – EDN UFYZUB.
  11. 11. Малахова О.Ю. Детерминированность социокультурного самоопределения и саморегуляции в контексте становления личности студента вуза / О.Ю. Малахова, Д.В. Никифоров // Проблемы современного педагогического образования. – 2022. – №75–4. – С. 180–184. – EDN BUSMWK.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.