Ispol'zovanie neirosetei v lingvistike

Proceeding
DOI: 10.31483/r-110426
Open Access
XI scientific and practical conference with international participation «Relevant problems of modern science and education»
Creative commons logo
Published in:
XI scientific and practical conference with international participation «Relevant problems of modern science and education»
Author:
Olga N. Selezneva 1
Work direction:
Инновационный опыт в науке и образовании в современном обществе
Pages:
136-137
Received: 10 March 2024

Rating:
Article accesses:
1307
Published in:
РИНЦ
1 FGBOU VO "Tverskoi gosudarstvennyi meditsinskii universitet"
For citation:

Abstract

На современном этапе технологического прогресса нейросети способны решать задачи высокого уровня сложности в различных сферах науки, бизнеса и образования. Особый интерес для лингвистики представляет технология обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), которая дает возможность компьютерам интерпретировать человеческий язык. Нейросети могут использоваться в лингвистике: для написания научно-исследовательских работ, формулировки на родном и иностранном языках обучающих заданий, создания литературных и стихотворных произведений, выполнения быстрого и качественного перевода на иностранные языки, обучения и практики иностранного языка.

References

  1. 1. Гуреева Ю. Топ-5 нейросетей для генерации текста / Ю. Гуреева [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rg.ru/2023/09/22/top-5-nejrosetej-dlia-generacii-teksta.html (дата обращения 03.04.2024).
  2. 2. РБК Тренды. Что такое нейросеть: как устроен человеческий мозг «в цифре» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://trends.rbc.ru/trends/industry/641157be9a7947d3401fa3e8 (дата обращения 02.03.2024).
  3. 3. AWS. Что такое обработка естественного языка (NLP) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://aws.amazon.com/ru/what-is/nlp/ (дата обращения 01.03.2024).
  4. 4. Geek Brains. Что такое чат-бот: виды, способы, создания [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gb.ru/blog/chto-takoe-chat-bot/ (дата обращения 03.03.2024).
  5. 5. Wikipedia. Яндекс Переводчик [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Яндекс_Переводчик (дата обращения 03.03.2024).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.