En
Register Log in
  1. Main
  2. Monograph
  3. Theoretical and practical aspects of pedagogy and...
  4. Features of using neural network platforms for tea...

Features of using neural network platforms for teaching foreign languages in a non-linguistic university

Book Chapter
DOI: 10.31483/r-112146
Open Access
Monograph «Theoretical and practical aspects of pedagogy and psychology»
Creative commons logo
Published in:
Monograph «Theoretical and practical aspects of pedagogy and psychology»
Author:
Elena G. Liakhova 1
Work direction:
Глава 8
Pages:
104-114
Received: 1 June 2024

Rating:
Article accesses:
926
Published in:
РИНЦ
1 FGAOU VO "Rossiiskoi universitet transporta"
For citation:

Abstract

This study was conducted to find out the advantages and disadvantages of teaching a foreign language at a non-linguistic university using neural network platforms and to compare such training with traditional teaching of foreign languages. During the research, an analysis of the features of neural networks and learning platforms based on them was carried out. The author of the article conducted experimental training in order to compare the success of mastering lexical and grammatical foreign language material when learning on the Duolingo neural network platform with traditional foreign language teaching. As a result of the study, the author discovered that when learning on neural network platforms, students experience difficulties at the stages of forming and maintaining motivation, presenting new foreign language material, comprehending and rethinking. These difficulties are associated with the risk of cognitive devaluation of students’ memory, the Google effect, the inability of neural networks to structure information, clip thinking, and the lack of comparison of new foreign language phenomena with their analogues in the students’ native language and native culture. At the same time, in the process of experimental training, the author found that vocabulary acquisition occurs more effectively when learning on neural network platforms. In addition, according to the results of the survey, students like to study a foreign language on neural network platforms due to the abundance of game components of such learning. In conclusion, the article provides ways to mitigate and level out the identified shortcomings of learning on neural network platforms, the main of which is the organization of blended learning, in which the teacher forms and maintains student motivation, presents new foreign language material, activates students’ conceptual critical thinking with the help of appropriate exercises, and students perform lexical and grammatical exercises on the neural network platform.

References

  1. 1. Айрапетян Ю.С. Использование нейросетей на уроках английского языка / Ю.С. Айрапетян // Молодой ученый. – 2023. – №46 (493). – С. 355–358 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/493/107901/ (дата обращения: 04.05.2024). – EDN RDICQF
  2. 2. Гиренок Ф.И. Клиповое мышление / Ф.И. Гиренок // Литературная газета. – 2014. – №49 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.lgz.ru/article/-49-6490-10-12-2014/klipovoe-myshlenie/
  3. 3. Горобец Т.Н. «Клиповое мышление» как отражение перцептивных процессов и сенсорной памяти / Т.Н. Горобец, В.В. Ковалев // Мир психологии. – 2015. – №2. – С. 94–100. – EDN UBKEPT
  4. 4. Дидковская В.Г. Клиповое мышление: отражение в современном русском языке и тексте / В.Г. Дидковская // Ученые записки НовГу. – 2016. – №3 (7) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/klipovoe-myshlenie-otrazhenie-v-sovremennom-russkom-yazyke-i-tekste (дата обращения: 02.05.2024).
  5. 5. Додонов Б.И. Структура и динамика мотивов деятельности / Б.И. Додонов // Вопросы психологии. – 1984. – №4. – С. 45–70.
  6. 6. Дунаева Ю.Г. Искусственный интеллект в образовании: мировые тренды, задачи и готовность университетской науки / Ю.Г. Дунаева // Глобальные и региональные вызовы в меняющемся мире: сборник докладов Первого Санкт-Петербургского конгресса исследователей международных отношений (Санкт-Петербург, 10–12 ноября 2022 года). – СПб.: Скифия-принт, 2023. – С. 99–115. EDN TAUFQK
  7. 7. Ляхова Е.Г.  Цифровая безопасность как неотъемлемая составляющая обучения иностранному языку в неязыковом вузе / Е.Г. Ляхова, А.Б. Глаголев, И.В. Душина // Теоретические и практические аспекты педагогики и психологии: монография. – Чебоксары: Среда, 2023. – С. 56–72. – DOI 10.31483/r-107455. EDN KUOQYE
  8. 8. Свирина Г.Д. Применение технологии нейросетей в обучении / Г.Д. Свирина // Мировая наука. – 2018. – №6 (15). – С. 297–303. – EDN XYBSXR
  9. 9. Соколова Е.И. Процесс цифровизации в высшем образовании в России: за и против / Е.И. Соколова // Педагогические мастерские: сборник научных трудов. – Вып. 11. – Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2020. – С. 88–90. – EDN DIHYSN
  10. 10. Трунова О.В. Границы грамматики в программе по английскому языку для технических специальностей / О.В. Трунова, Е.Г. Ляхова // Интеллектуальные транспортные системы: материалы II Международной научно-практической конференции (Москва, 25 мая 2023 года). – М.: Российский университет транспорта, 2023. – С. 846–852. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-846-852. EDN VHFFMP
  11. 11. Фрумкин К.Г. Клиповое мышление и судьба линейного текста / К.Г. Фрумкин // Топос. – 2010. – №9 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.topos.ru/article/7371 (дата обращения: 01.06.2024).
  12. 12. Цветкова Т.К. Усвоение иностранного языка и роль родного языка / Т.К. Цветкова // Языковой дискурс в социальной практике: материалы Международной научно-практической конференции (Тверь, 2–3 апреля 2021 года). – Тверь: Тверской государственный университет, 2021. – С. 202–207. EDN MLKXKE
  13. 13. Шорникова Н.Ю. Аффективная сфера образования при клиповом мышлении / Н.Ю. Шорникова // Педагогика, психология и экономика: вызовы современности и тенденции развития: материалы первой международной научно-практической конференции (Москва, 8 февраля 2024 года). – М.: Московская международная академия, 2024. – С. 167–169. EDN AKAXYS
  14. 14. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences / J. Cohen. 2nd ed. Routledge, 1988. 67–590.
  15. 15. Griffiths T.L. Probabilistic models of cognition: Exploring representations and inductive biases / L.T. Griffiths, N. Chater, C. Kemp, A. Perfors, J.B. Tenenbaum // Trends in Cognitive Sciences, 2010, 14 (8), 357–364.
  16. 16. Sparrow Betsy. Study Finds That Memory Works Differently in the Age of Google / Betsy Sparrow // Columbia University in the City of New York, 2011 [Electronic resource]. – Access mode: http://news.columbia.edu/googlememory (дата обращения: 01.06.2024).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.