Regulirovanie primeneniia tekhnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii: gumanisticheskii podkhod

Proceeding
DOI: 10.31483/r-112500
Open Access
All-Russian scientific and practical conference with international participation «Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific and practical conference with international participation «Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing»
Author:
Arina A. Mindigulova 1
Work direction:
Тенденции развития цифрового образования
Pages:
37-40
Received: 3 July 2024

Rating:
Article accesses:
576
Published in:
РИНЦ
1 FGBOU VO "Novosibirskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet"
For citation:
Mindigulova A. A. (2024). Regulirovanie primeneniia tekhnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii: gumanisticheskii podkhod. Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing, 37-40. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-112500

Abstract

Работа посвящена обзору примеров этического регулирования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования с позиций гуманизма. Фиксируются понятия цифрового гуманизма и постгуманизма как наиболее определяющие текущую исследовательскую ситуацию. Выдвигаются возможные причины разнообразия исследовательских позиций относительно применения технологий ИИ в образовательном процессе.

References

  1. 1. Беликова Е.К. О философском аспекте применения ИИ-решений в сфере высшего образования / Е.К. Беликова // Социология. – 2023. – №5. – С. 220–226.
  2. 2. Жуков А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы / А.Д. Жуков // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. – 2023. – Т. 5. №115. – С. 68–75. – DOI 10.24412/1997–0803–2023–5115–66–75. EDN YQSWLA
  3. 3. Иванченко М.А. Постгуманизм как антигуманизм: основные перспективы / М.А. Иванченко // Tempus et memoria [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tempusetmemoria.ru/article/view/4640 (дата обращения: 03.07.2024).
  4. 4. Караджоянни А. Интеграция этических оснований искусственного интеллекта: план исследования / А. Караджоянни // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2021. – №1. – С. 31–45. – DOI 10.14515/monitoring.2021.1.1911. EDN LJDFZP
  5. 5. Константинова Л.В. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы / Л.В. Константинова, В.В. Ворожихин, А.М. Петров [и др.] // Открытое образование. – 2023. – Т. 27. №2. – С. 36–48. DOI 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48. EDN VPMIZK
  6. 6. Миндигулова, А.А. Этика и искусственный интеллект: проблемы и противоречия / А.А. Миндигулова // Медицина. Социология. Философия. Прикладные исследования. – 2022. – №3. – С. 146–150. EDN MENBGM
  7. 7. Мяо Ф. Технологии искусственного интеллекта в образовании: руководство для лиц, ответственных за формирование политики / Ф. Мяо, У. Холмс, Ж. Хуан [и др.]. – Париж: Unesco, 2022. – 51 с. – ISBN 978–92–3-400061–1.
  8. 8. Нагль Л. Цифровые технологии: размышления о различии между инструментальной рациональностью и практическим разумом / Л. Нагль // Кантовский сборник. – 2020. – Т. 41. №1. – С. 60–88.
  9. 9. Рицу С. Рекомендации по этическим аспектам искусственного интеллекта в приложении к сфере трудовых отношений / С. Рицу // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Т. 1. №2. – DOI 10.21202/jdtl.2023.21. EDN CPFFYW
  10. 10. Шляпников В.В. Некоторые проблемы этики искусственного интеллекта / В.В. Шляпников // Идеи и идеалы. – 2023. – Т. 15. №2–2. – С. 365–376. DOI 10.17212/2075-0862-2023-15.2.2-365-376. EDN IVULYW
  11. 11. Ярошенко Г.В. Социальные последствия применения систем искусственного интеллекта в образовании / Г.В. Ярошенко, И.А. Савушкин // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2023. – №3. – С. 277–284. DOI 10.22394/2079-1690-2023-1-3-278-284. EDN QWUVMZ
  12. 12. Карташева Н. Искусственный интеллект в социальной сфере: тенденции и новые профессии / Н. Карташева // Центр подготовки РКЦТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cdto.ranepa.ru/sum-of-tech/materials/137 (дата обращения: 03.07.2024).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.