En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Youth science in the modern world
  4. Experiment planning and processing of its results...

Experiment planning and processing of its results in geophysical research

Proceeding
DOI: 10.31483/r-138030
Open Access
Published in:
All-Russian scientific and practical conference with international participation «Youth science in the modern world»
Authors:
Larisa I. Gonchar 1 , Diana U. Shaiakhmetova 1 , Daria S. Iuniushina 1
Work direction:
Современные векторы развития образования
Pages:
26-31
Received: 16 April 2025

Rating:
Article accesses:
171
Published in:
РИНЦ Информрегистр
1 FSBEI of HE "St. Petersburg mining University"
For citation:
Gonchar L. I., Shaiakhmetova D. U., & Iuniushina D. S. (2025). Experiment planning and processing of its results in geophysical research. Youth science in the modern world, 26-31. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-138030

Abstract

The article discusses modern methods of experimental planning and data processing in geophysical research, including the use of correlation and regression analysis to study the dependencies between the physical properties of rocks and geological parameters. The methods of constructing optimal experimental plans, including a complete factor experiment and Box-Wilson compositional plans, as well as ways to minimize the number of experiments while maintaining the informative value of research, are investigated. Special attention is paid to optimizing the use of resources while maintaining high-quality data interpretation, which is especially important in field research in difficult conditions. Various types of regression models (linear, parabolic, exponential) and their application in geophysical practice are analyzed. The article highlights the issues of verifying the adequacy of models, assessing the significance of coefficients, and constructing confidence intervals for forecasts. The results obtained can be used to improve the methodology of geophysical research and improve the efficiency of data interpretation in various fields of geology and exploration geophysics.

References

  1. 1. Крылов С.В. Методы математической статистики при определении скорости по годографам отражённых волн / С.В. Крылов // Записки Горного института. – 1961. – №2 (39). – С. 7.
  2. 2. Печенкин М.М. Частотно-временной анализ временных рядов магнитотеллурического зондирования / М.М. Печенкин // Записки Горного института. – 2008. – Т. 176. – С. 163–167. – EDN LHPVWN
  3. 3. Горбунова Л.М. Частные коэффициенты корреляции при геохимических исследованиях / Л.М. Горбунова, Ю.Н. Капков // Записки Горного института. – 1966. – №2 (50). – С. 117.
  4. 4. Михалевич И.М. Применение математических методов при анализе геологической информации (с использованием компьютерных технологий): учебное пособие / И.М. Михалевич, С.П. Примина. – Иркутск: Иркут. гос. ун-т, 2006. – 115 с. – EDN QZOJEL
  5. 5. Приказ Министерства природных ресурсов и экологии РФ «Об утверждении Правил подготовки проектной документации на проведение геологического изучения недр и разведки месторождений полезных ископаемых по видам полезных ископаемых» от 14 июня 2016 г. №352.
  6. 6. Вахромеев Г.С. Моделирование в разведочной геофизике / Г.С. Вахромеев, А.Ю. Давыденко. – М.: Недра, 1987. – 192 с.
  7. 7. Демченко Н.П., Статистические методы обработки геофизической информации: метод. указания / Н.П. Демченко, И.Е. Усольцев. – Ухта: УГТУ, 2013. – 20 с.
  8. 8. Деч В.Н. Геологу о математике. Советы по практическому применению / В.Н. Деч, Л.Д. Кноринг. – Л.: Недра, 1989. – 208 с.
  9. 9. Самойлик В.Г. Исследования полезных ископаемых на обогатимость: учеб. пособие / В.Г. Самойлик. – Донецк: ДонНТУ, 2018. – 190 с. EDN UYWTSU
  10. 10. Степанов А.В. Полевой этап получения сейсмических данных: учебно-методическое пособие к курсам повышения квалификации «Петрофизика и геофизика в нефтяной геологии» / А.В. Степанов. – Казань: Казанский университет, 2013. – 35 с.
  11. 11. Поротов Г.С. Математические методы моделирования в геологии / Г.С. Поротов. – СПб.: Санкт-Петербургский государственный горный институт (технический университет), 2006. – 223 с. – EDN OTPNTG
  12. 12. Никифоров И.А. Статистический анализ геологических данных: учебное пособие / И.А. Никифоров; Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург: ОГУ, 2010. – 170 с. EDN QKJLYT
  13. 13. Наливкин В.Д. Естественные границы в ряду распределения месторождений нефти и газа по запасам / В.Д. Наливкин, В.И. Кузьмин, В.Г. Лукьянова // Докл. АН СССР. – 1982. – Т. 266. №4. – С. 947–951.
  14. 14. Канайкин В.С. Применение регрессионного и дисперсионного анализов для интерпретации гравиметрических данных / В.С. Канайкин, Е.Х. Турутанов, Б. Буянтогтох // Известия Сибирского отделения Секции наук о Земле Российской академии естественных наук. Геология, разведка и разработка месторождений полезных ископаемых. – 2018. – Т. 41. №1. – С. 115–125. DOI: 10.21285/2541–9455–2018–41–1-115–125. – EDN LBPOCL
  15. 15. Деч В.Н. Нетрадиционные методы комплексной обработки и интерпретации геолого-геофизических наблюдений в разрезах скважины / В.Н. Деч, Л.Д. Кноринг. – Л.: Недра, 1978. – 192 с.
  16. 16. YangLia, XiaoguangLia, MingyuGuob, ChangChena, PengboNic, ZijianHuangd Regression analysis and its application to oil and gas exploration: A case study of hydrocarbon loss recovery and porosity prediction, China // Energy Geoscience. – 2024. – №100333. DOI: 10.1016/j.engeos.2024.100333
  17. 17. Zihao Wang A review of machine learning applications to geophysical logging inversion of unconventional gas reservoir parameters // Earth-Science Reviews. – 2024. – №104969. DOI: 10.1016/j.earscirev.2024.104969
  18. 18. Янушенко Т.А. Применение нейронных сетей в петрофизических исследованиях для определения фильтрационно-емкостных свойств / Т.А. Янушенко, Н.А. Голиков DOI 10.33764/2618–981X-2024–2-4–242–248. EDN OHYFTW
  19. 19. Дмитриев В.И. Вычислительные математика и техника в разведочной геофизике / В.И. Дмитриев. ISBN 13: 9785247006374
  20. 20. Шалаев С.В. Математическое программирование в геофизике / С.В. Шалаев // Записки Горного института. – 1966. – №2 (50). – С. 53.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.