Algoritmy priniatiia upravlencheskikh reshenii v usloviiakh neopredelennosti na torgovykh predpriiatiiakh

Proceeding
VII All-Russian Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists «Topical issues of law, economic and management»
Creative commons logo
Published in:
VII All-Russian Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists «Topical issues of law, economic and management»
Author:
Asia M. Ugurchieva 1
Scientific adviser:
Svetlana I. Gasnikova1
Work direction:
Менеджмент и маркетинг
Pages:
93-94
Received: 12 May 2025

Rating:
Article accesses:
117
Published in:
Информрегистр РИНЦ
1 FSBEI of HE “Nizhnevartovsk State University”
For citation:
Ugurchieva A. M. (2025). Algoritmy priniatiia upravlencheskikh reshenii v usloviiakh neopredelennosti na torgovykh predpriiatiiakh. Topical issues of law, economic and management, 93-94. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье анализируются алгоритмы принятия управленческих решений, используемые торговыми предприятиями в условиях неопределенности. Рассматриваются различные методы, такие как байесовские подходы, нечёткая логика, SWOT-анализ, сценарное планирование и искусственный интеллект, которые позволяют эффективно управлять бизнесом в условиях рыночной нестабильности, ценовых колебаний и внешних рисков. Особое внимание уделено применению данных методов в таких областях, как прогнозирование спроса, оптимизация ассортимента и ценообразование, а также в управлении поставками и логистике. Подчеркивается значимость алгоритмических решений для повышения гибкости и оперативности торговых предприятий, что помогает снижать риски, улучшать эффективность бизнеса и повышать его конкурентоспособность в условиях динамично меняющегося рынка.

References

  1. 1. Баев Л.А. Развитие метода SWOT-анализа как инструмента стратегического проектного планирования и синтеза управленческих решений / Л.А. Баев // Известия Байкальского государственного университета. – 2024 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-metoda-swot-analiza-kak-instrumenta-strategicheskogo-proektnogo-planirovaniya-i-sinteza-upravlencheskih-resheniy (дата обращения: 12.05.2025).
  2. 2. Вертакова Ю.В. Применение аппарата нечеткой логики при принятии кадровых решений / Ю.В. Вертакова, Ю.В. Шульгина // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. – 2021 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-apparata-nechetkoy-logiki-pri-prinyatii-kadrovyh-resheniy (дата обращения: 12.05.2025).
  3. 3. Витвицкая О.В. Влияние технологий искусственного интеллекта на экономику и бизнес / О.В. Витвицкая, Т.В. Тарасова // Integral. – 2022. – №5 [Электронный ресурс] Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-ekonomiku-i-biznes (дата обращения: 12.05.2025).
  4. 4. Демидова Н.Е. Проблемы управления предпринимательским риском в условиях неопределённости / Н.Е. Демидова, А.А. Жирова, С.М. Белоусова // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. – Т. 2 (84) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-upravleniya-predprinimatelskim-riskom-v-usloviyah-neopredelyonnosti (дата обращения: 12.05.2025).
  5. 5. Кононов А.А. Разработка стратегии развития организации в условиях неопределенности и нестабильности / А.А. Кононов, Ю.Р. Нурулин // Прогрессивная экономика. – 2024 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-strategii-razvitiya-organizatsii-v-usloviyah-neopredelennosti-i-nestabilnosti (дата обращения: 12.05.2025).
  6. 6. Филиппов С.В. Риск и рыночная неопределенность в деятельности экономических субъектов / С.В. Филиппов // Альманах «Крым». – 2024. – №41 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/risk-i-rynochnaya-neopredelennost-v-deyatelnosti-ekonomicheskih-subektov (дата обращения: 12.05.2025). – EDN ELDRYW

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.