En
Register Log in
  1. Main
  2. Monograph
  3. Education and science: current trends
  4. THE TRIUNE NATURE OF NATURAL INTELLIGENCE

THE TRIUNE NATURE OF NATURAL INTELLIGENCE

Book Chapter
DOI: 10.31483/r-21550
Open Access
Коллективная монография «Education and science: current trends»
Creative commons logo
Published in:
Коллективная монография «Education and science: current trends»
Authors:
Anna A. Nikishina 1 , Iurii A. Novikov 2 , Aleksandr P. Novikov 3
Work direction:
Парадигмы современной науки
Pages:
68-104
Received: 2 October 2018

Rating:
Article accesses:
4989
Published in:
РИНЦ
1 OOO "El'ster Metronika"
2 FGBOU VO "MIREA - Rossiiskii tekhnologicheskii universitet"
3 Departament obrazovaniia g. Moskvy
For citation:

Abstract

The monograph for the first time formulated and described the spiral technology of research and modeling of natural intelligence with three-step turns. Currently, only the first two steps of the first round of spiral technology are widely known. The need for this technology is dictated by the inability to know the natural intelligence, dissecting it or scanning by any radiation. The technology allows us to switch to high-performance systematic work instead of discussions about the nature of artificial and natural intelligence, as well as instead of the dreamy expectation of mysterious heuristics to address issues raised in the creation of artificial intelligence. The basis of the theory in the creation of a new technology is the result of the search for a constructive character in the interpretation of the concept of natural intelligence, that is, the interpretation of the triune nature of natural intelligence. The primary purpose of research on the subject of the monograph, the authors adopted the formulation and description of the theoretical basis of solving the problems of knowledge representation in computer systems. The creation of a theoretical basis becomes possible only with the realization of the triune nature of natural intelligence. The theoretical basis corresponds to the natural science positions in the study and modeling of the epistemological model (objectively isolated part, the unity with the other two parts of the natural intelligence component). The theoretical basis is in demand for obtaining knowledge models in computer systems, allocation on a set of these models of classes, and thus, for the formation of technical requirements in the work on the creation of new shells of knowledge-based systems that implement knowledge models of new classes. In the works focused on achievement of the declared purpose, and in the monograph it is convincingly shown that the whole layer of already executed large-scale works on formation of classes of models of knowledge in computer systems was not based on natural science positions, and for this reason results of already performed works are not demanded at creation of new systems based on knowledge. A significant part of the monograph contains a description of the historical aspect of the works on the stated topic. The consideration of the historical aspect allowed us to see the subjective reasons why the simple to understand and use spiral technology with three-step turns (the theoretical basis for solving the problems of knowledge representation in computer systems) for so long from the moment of formation and recognition of the scientific direction «artificial intelligence» remained undetected and not described for use in research and modeling of natural intelligence in the creation of artificial intelligence. The description of the historical aspect shows the forced reorientation of works on the topic from purely practical (not provided with a theoretical basis) to purely theoretical (not accompanied by works on the modernization of a software product and its implementation in real production). It is also noted that the return to the rails of highly profitable practical work is possible and appropriate. And, accordingly, recommendations for reorientation of works on the topic on the rails of practical and highly profitable are given.

References

  1. 1. Никишина А.А. Начала конструктивного толкования понятия естественный интеллект / А.А. Никишина, Ю.А. Новиков, А.П. Новиков // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ – 2018): Сборник научных трудов XXI Российской научной конференции (г. Москва, 25–28 апреля 2018 г.). – М., 2018. – С. 212–219.
  2. 2. Новиков А.П. Постановка задачи представления знаний в компьютерных системах // Прикладная информатика. Т. 11. – 2016. – №2 (62). – С. 107–143.
  3. 3. Новиков А.П. Соответствие каждой конкретной модели требованиям планируемого множества видов обработки / А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Вестник Московского педагогического университета. Сер. Информатика и информатизация образования. – 2015. – №4 (34). – С. 14–19.
  4. 4. Новиков А.П. Толкование понятия, именуемого «задача представления знаний» / А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Экономика, Статистика и Информатика. Вестник УМО. – 2014. – №5. – С. 180–188.
  5. 5. Новиков А.П. Свобода выбора параметров для выделения видов обработки и классов представления знаний / А.П. Новиков, А.А. Никишина // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ – 2017): Материалы XX Российской научной конференции (г. Москва, РЭУ им. Г. В. Плеханова, 26–28 апреля 2017 г.). – М., 2017. – С. 162–167.
  6. 6. Новиков А.П. Недопустимость обособления исследований по представлению знаний из исследований по созданию искусственного интеллекта / А.П. Новиков, В.А. Смольянинова, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 12. – 2017. – №1 (67). – С. 121–136.
  7. 7. Ивин А.А. Словарь по логике / А.А. Ивин, А.Л. Никифоров. – М.: Гуманитарный изд. центр Владос, 1997.
  8. 8. Данчул А.Н. Самопрограммируемость интеллектуальных систем / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности Материалы 2-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, 14 апреля 2008 г.). – М., 2008. – С. 171–181.
  9. 9. Кузнецов С.А. Большой толковый словарь русского языка. – 1-е изд. – СПб.: Норинт, 1998.
  10. 10. Болотова Л.С. Практическая значимость результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект» / Л.С. Болотова, В.А. Смольянинова, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. – 2013. – №4 (46). – C. 114–128.
  11. 11. Болотова Л.С. Интеграция результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект» / Л.С. Болотова, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. – 2013. – №5 (47). – С. 125–136.
  12. 12. Болотова Л.С. «Машины, имитирующие жизнь». Особенность архитектуры таких программных систем / Л.С. Болотова, А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 10. – 2015. – №1 (55). – С. 114–140.
  13. 13. Сурхаев М.А. Толкование понятия «машина, имитирующая жизнь» / М.А. Сурхаев, А.П. Новиков, А.А. Никишина, Т.А. Авчиева // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Сер. Общественные и гуманитарные науки. – 2015. – №1 (30). – С. 41–46.
  14. 14. Рассел С. Искусственный интеллект. Современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. – 2-е изд-е. – М. – СПб. – Киев: ИД Вильямс, 2006.
  15. 15. Новиков А.П. Виды обработки и классы моделей знаний в компьютерных системах / А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А Никишина // Прикладная информатика. – 2017. – №6 (72). – С. 101–131.
  16. 16. Данчул А.Н. Толкование понятия, именуемого термином «знания» / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2012): Материалы XV научно-практической конференции (г. Москва, МЭСИ). – М., 2012. – С. 46–51.
  17. 17. Энциклопедический словарь крылатых слов и выражений / В. Серов. – М.: Локид-Пресс, 2003.
  18. 18. Качества личности от А до Я [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://podskazki.info/
  19. 19. Новиков А.П. Методика разработки программ: «Диалог ввода исходных данных в режиме изменения с использованием прототипов, создаваемых пользователем» // Проблемы создания и развития САПР, АСТПП, ГПС в отрасли: Материалы отраслевого семинара (г. Москва, Центральный научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований, 17–19 декабря 1985 г.). –  М. – С. 25–29.
  20. 20. Морозов В.А. Оболочка экспертной системы «FICONOCS» как интерфейс между человеком и ЭВМ в расширяемых системах / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Адаптируемые средства программирования. Материалы всесоюзного семинара (г. Кишинев, Кишиневский сельскохозяйственный институт им. М.В. Фрунзе, 25–29 июня 1990 г.). – Кишинев: Молдавское республиканское правление союза НИО СССР; Дом науки и техники МРП СНИО СССР. – С. 76–79.
  21. 21. Данчул А.Н. Представление знаний о предметной области на основе гносеологической модели / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Информационные технологии. – 2009. – №10. – С. 44–50.
  22. 22. Данчул А.Н. Анализ проблемы представления знаний о предметной области / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности: Материалы 3-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, июнь 2009 г.). – М. – С. 92–112.
  23. 23. Новиков А.П. Организация сетевых структур знаний, поддерживающая их редактирование: Дис. … канд. техн. наук. – М., 2012.
  24. 24. Дьячко А.Г. Автоматизированное рабочее место менеджера целевых проектов / А.Г. Дьячко, А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности. Материалы 3-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, июнь 2009 г.). – М. – С. 215–238.
  25. 25. Болотова Л.С. Организация многонаправленности иерархического подъема (спуска) и локация по структуре неоднородных знаний / Л.С. Болотова, А.Н. Данчул, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 9. – 2014. – №1 (49). – С. 107–113; №2 (50). – С. 18–31.
  26. 26. Дьячко А.Г. Организация «базы процедурных знаний» для расширяемых систем / А.Г. Дьячко, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности: Материалы 2-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, 14 апреля 2008 г.). – М. – С. 161–170.
  27. 27. Дьячко А.Г. Организация «базы имен» объектов и отношений семантической сети для неконтролируемого (бесконтрольного) ее использования / А.Г. Дьячко, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности: Материалы 2-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, 14 апреля 2008 г.). – М. – С. 147–161.
  28. 28. Морозов В.А. Оболочка экспертной системы FICONOCS (версия 3) / В.А. Морозов, А.П. Новиков, Л.Д. Бронивецкая // Информационный листок о научно-техническом достижении №92–1170 УДК 681.518.2 Рубрика 50.41.21 // Всероссийский научно-исследовательский институт межотраслевой информации.
  29. 29. Новиков А.П. (исполнитель) Комплекс программ «FICONOCS», Техническая документация. – М.: ЦНИИ ЭИСУ, 1988. – С. 156.
  30. 30. Притча о границах сознания: математик Джордж Данциг [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pikabu.ru/story/pritcha_o_granitsakh_soznaniya_matematik_dzhordzh_dantsig_5784642
  31. 31. Морозов В.А. Оболочка классификационной экспертной системы «FICONOCS» / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Программное обеспечение ПЭВМ в компьютеризации: Материалы семинара (г. Москва, Московский Дом научно-технической пропаганды имени Ф.Э. Дзержинского. – М.: Общество «Знание» РСФСР,1990. – С. 122–127.
  32. 32. Морозов В.А. Реализация семантической сети в оболочке классификационной экспертной системы FICONOCS / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Методы и системы принятия решений. Системы поддержки процессов проектирования на основе знаний: Сборник научных статей. – Рига: Изд-во Риж. техн. ун-та, 1990. – С. 156–161.
  33. 33. Морозов В.А. Автоматизация маркетинга информационной продукции и услуг / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Программирование и практика применения ПЭВМ: Материалы семинара в Московском доме научно-технической пропаганды им. Ф.Э. Дзержинского. – М.: Изд-во общества «Знание» РСФСР, 1991. – С. 68–71.
  34. 34. Данчул А.Н. Автоматизированное рабочее место специалиста управленческого аппарата предприятия / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Методы и технологии информатизации управленческой деятельности: Сборник научных статей / Под общей ред. А.Н. Данчула. – М.: Изд-во РАГС, 2007. – С. 190–198.
  35. 35. Новиков Л.С. Основные принципы построения и редактор базы знаний экспертной системы поиска и прогнозирования новых технических решений / Л.С. Новиков, А.П. Новиков // Сборник ВОТ. Сер. 3. Вып. 6 (236). – М., 1990. – С. 13–19.
  36. 36. Новиков А.П. Автоматизированное рабочее место руководителя на основе семантических сетей / А.П. Новиков А.Н. Данчул // Ситуационные центры: модели, технологии, опыт практической реализации: Материалы научно-практической конференции (г. Москва, РАГС, 18–19 апреля 2006 г.). – М.: Изд-во РАГС, 2007. – С. 130–137.
  37. 37. Болотова Л.С. Проблемы практического внедрения и использования методов искусственного интеллекта / Л.С. Болотова, А.П. Новиков // Научная сессия (г. Москва, НИЯУ МИФИ-2014, 27 января – 01 февраля 2014 г.). Аннотации докладов. В 3 т. Т. 3. Кибербезопасность. Тематическая секция «Интеллектуальные системы и технологии». – М.: НИЯУ МИФИ, 2014. – С. 122.
  38. 38. Болотова Л.С. Архитектура оболочек программных систем с порождающими механизмами / Л.С. Болотова, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 9. – 2014. – №3 (51). – С. 129–136; №4 (52). – С. 109–130.
  39. 39. Болотова Л.С. Первичная идентификация в технологии информационного поиска / Л.С. Болотова, А.Н. Данчул, А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 10. – 2015. – №4 (58). – С. 128–142; №6 (60). – С. 129–143.
  40. 40. Новиков А.П. Естественно-научные позиции в научном направлении «искусственный интеллект» // Ученые записки института социальных и гуманитарных знаний. – 2016. – №2 (14). Ч. 1. Специальное издание: Материалы XXI конференции представителей региональных научно-образовательных сетей «RELARN – 2016». – Казань: Юниверсум. – С. 50–56.
  41. 41. Новиков А.П. Различение понятий, именованных терминами «знания» и «данные» / А.П. Новиков, А.А. Никишина // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ – 2014): Материалы XVII Российской научно-практической конференции (г. Москва, МЭСИ). – М., 2014.
  42. 42. Данчул А.Н. Области применения оболочек систем, основанных на знаниях / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Исследование и информатизация управления социально-экономическими, политическими и административными процессами: Сборник научных статей / Под общей ред. А.Н. Данчула. – М.: Изд-во РАГС, 2010. – С. 59–70.
  43. 43. Данчул А.Н. Конструктивный взгляд на использование семантических сетей в информационных системах поддержки решений / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Ситуационные центры и перспективные информационно-аналитические средства поддержки принятия решений: Материалы научно-практической конференции (г. Москва, РАГС, 25–27 апреля 2007 г.). – М.: Изд-во РАГС, 2008. – С. 251–257.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.