En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Relevant issues of management, economics and econo...
  4. Primenenie rasshirennogo klassa modelei stokhastic...

Primenenie rasshirennogo klassa modelei stokhasticheskoi granitsy dlia issledovaniia dinamiki tekhnicheskoi effektivnosti regionov RF

Proceeding
DOI: 10.31483/r-32903
Open Access
International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
Creative commons logo
Published in:
International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
Authors:
Viktoriia A. Rudenko 1 , Mikhail I. Afanasev 1
Work direction:
Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
Pages:
65-68
Received: 27 May 2019

Rating:
Article accesses:
3069
Published in:
РИНЦ
1 FPFIS "Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences"
For citation:
Rudenko V. A., & Afanasev M. I. (2019). Primenenie rasshirennogo klassa modelei stokhasticheskoi granitsy dlia issledovaniia dinamiki tekhnicheskoi effektivnosti regionov RF. Relevant issues of management, economics and economic security, 65-68. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-32903

Abstract

В данной работе представлены результаты применения расширенного класса моделей стохастической границы при анализе влияния основных факторов производства на уровень ВРП регионов РФ с развитыми обрабатывающими производствами. Представлены примеры, в которых следует отказаться от классической предпосылки о независимости компонент.

Acknowledgments

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №17–02–00272 А.

References

  1. 1. Айвазян С.А. Модели производственного потенциала и оценки технологической эффективности регионов РФ с учетом структуры производства / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, А.В. Кудров // Экономика и математические методы. – 2016. – №1 (52). – С. 28–44.
  2. 2. Айвазян С.А. Исследование зависимости случайных составляющих остатков в модели стохастической границы / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, В.А. Руденко // Прикладная эконометрика. – 2014. – №2(34). – С. 3–18.
  3. 3. Благовещенский Ю.Н. Основные элементы теории копул // Прикладная эконометрика. – 2012. – №2(26). – С. 113–130.
  4. 4. Rudenko V.A. Specification scheme of the stochastic production function for assessment of technical efficiency of the regions in the Russian Federation // Russian Journal of Mathematical Research. Series A, 2018, №4(1), Р. 38–47.
  5. 5. Rudenko V.A., Aivazyan S.A., Afanasyev M.Y. (2017) Specification of a stochastic production function model in the extended class of stochastic frontier models // Modeling of artificial Intelligence, Vol. 4, №1, pp. 21–28.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.