Stepan I. Sergeev

статья посвящена вопросу применения технологий Big Data для обработки больших объемов данных в аграрно-промышленном комплексе (АПК) и агрообразовании. Рассматриваются современные методы анализа и интерпретации больших массивов сельскохозяйственной информации, включая сбор данных с датчиков, спутниковое наблюдение, аналитику поведения потребителей и рыночные тенденции. Особое внимание уделяется интеграции Big Data с системами поддержки принятия решений (DSS), позволяющими оперативно реагировать на изменения условий внешней среды и внутренние процессы производства. Приводятся конкретные примеры...