Daniil A. Polkovnikov

современные нейросетевые модели используются для прогнозирования микроэкономических изменений, анализируя пространственно-временной рост на основе спутниковых данных. Методы глубокого обучения выявляют закономерности, недоступные эконометрике. На примере исследования NBER (2021) показана эффективность спутниковых данных в оценке локальных изменений доходов и населения. Обсуждаются перспективы применения моделей в прогнозировании региональных экономических шоков и поддержке экономической политики.