Aleksei I. Alifirenko

в статье исследуется становление и развитие методов машинного обучения на графах как самостоятельного направления искусственного интеллекта, возникшего на стыке теории графов, нейронных сетей и анализа сложных систем. С позиций историко-научного подхода прослеживается трансформация представлений об обработке структурированных данных с начала XXI в. до настоящего времени: от ранних алгебраических методов до современных архитектур графовых нейронных сетей (GNN). Анализируются ключевые концепции, такие как агрегация сообщений, механизмы внимания и встраивание вершин, в контексте их практического...

в статье рассматриваются теоретико-методологические подходы к оценке влияния информационно-технологической инфраструктуры на социально-экономическую динамику аграрных регионов. Проведен анализ классических и современных экономических моделей роста в контексте цифровизации сельского хозяйства. Выявлены ключевые механизмы трансмиссии эффектов от развития ИТ-инфраструктуры к показателям производительности труда, качеству жизни сельского населения и структурным сдвигам в региональной экономике. Обоснована необходимость адаптации существующих моделей к специфике агропромышленного комплекса.