En
Register Log in

List of publications on a keyword: «промпт-инжиниринг»

  • Primenenie tekhnologii iskustvennogo intellekta dlia razvitiia navykov ustnoi rechi pri samostoiatel'nom izuchenii angliiskogo iazyka

    Conference Paper
    Digitalization in the education system: best practices and implementation practices
    Authors:
    Daniil V. Bukhna, Anna R. Prokopchuk
    Work direction:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Abstract:
    В статье рассматривается, как генеративные нейросети – прежде всего ChatGPT – можно использовать для тренировки устной английской речи при самостоятельной работе студента нелингвистического вуза. Студенты, изучающие английский вне аудитории, обычно упираются в одну и ту же проблему: читать и слушать получается, а говорить не с кем. Автор предлагает рассматривать диалоговые ИИ-системы как способ закрыть эту лакуну: описывают рабочий промпт-сценарий имитации собеседования, разбирают результаты собственного тестирования и формулируют ограничения данного подхода.
    Keywords:
    Go 

  • Didakticheskii potentsial generativnykh neirosetei v proektirovanii uchebnykh materialov: ot avtomatizatsii k personalizatsii

    Conference Paper
    Digitalization in the education system: best practices and implementation practices
    Authors:
    Liudmila V. Shelekhova, Olga A. Rozaeva, Nina A. Zadaianchuk
    Work direction:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Abstract:
    В статье приведены теоретически обоснованные и экспериментально проверенные возможности использования технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для создания учебных материалов различного дидактического назначения (текстовые конспекты, задачи, тесты, кейсы). Выявлены и классифицированы типы дидактических ошибок при генерации материалов (фактические, логические, стилистические, структурные). Исследование базируется на системно-деятельностном и антропологическом подходах. Разработаны методические рекомендации для педагогов по конструированию промптов, которые могут быть внедрены в программы повышения квалификации и курсы педагогического дизайна.
    Keywords:
    Go 

  • Pedagogicheskie aspekty prompt-inzhiniringa

    Conference Paper
    Digitalization in the education system: best practices and implementation practices
    Authors:
    Iurii A. Lobeiko, Vladimir S. Toiskin
    Work direction:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Abstract:
    В статье рассматривается практика взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом как новый педагогический феномен, требующий научной концептуализации. На основе синтеза системно-деятельностного, социокультурного подходов и теории распределённого познания предложена теоретическая модель промпт-инжиниринга, включающая пять взаимосвязанных блоков и описывающая спиральный цикл взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом. Выделены ключевые механизмы формирования компетенции, такие как когнитивное распределение, уточнение через пробы и ошибки, рефлексивная интериоризация и три стадии её развития: от репродуктивно-делегативной до проектно-синтетической. Особое внимание уделено специфике социальной педагогики, где обосновывается необходимость сохранения человеческого участия и этической рефлексии. Делается вывод о том, что освоение промпт-инжиниринга способствует не столько «цифровой гигиене», сколько развитию критического мышления и сохранению человеческой субъектности в гибридной образовательной среде.
    Keywords:
    Go 

  • Metod trekhsloinogo esse kak instrument integratsii iskusstvennogo intellekta v obuchenie studentov kriticheskomu myshleniiu

    Conference Paper
    Advanced Pedagogical Experience in the Modern Educational Space
    Author:
    Irina V. Staroverova
    Work direction:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Abstract:
    В статье представлена авторская педагогическая модель «трёхслойного эссе», разработанная для управляемой интеграции генеративных нейросетей в учебный процесс высшей школы. Модель включает три последовательных этапа: машинную генерацию, критическую разметку текста студентом и письменную рефлексию процесса. Обосновано, что данная структура переводит использование искусственного интеллекта из зоны скрытого списывания в пространство осознанного освоения навыков верификации, промпт-инжиниринга и академической ответственности. Приведены результаты апробации метода в преподавании дисциплин социально-гуманитарного цикла, описаны типичные реакции студентов и выявленные педагогические эффекты.
    Keywords:
    Go 

  • What makes dialogue with an AI Assistant supportive: an empirical study of a digital psychoemotional support service in a career context

    Conference Paper
    Coaching psychology: methodology, theory, practice. Evidence-based approach
    Authors:
    Polina S. Lunkova, Daria D. Nikitina
    Work direction:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в коучинге
    Abstract:
    Растущая доступность больших языковых моделей (LLM) делает возможной масштабируемую психоэмоциональную поддержку, смежную с задачами коучинга, однако открытым остаётся доказательный вопрос: чем именно определяется поддерживающая ценность ИИ-диалога. В статье представлены результаты разработки и пилотного запуска ИИ-ассистента «Эви», ориентированного на работу с внутренними карьерными барьерами женщин – синдромом самозванца, тревожностью и заниженной самооценкой. Методология включала качественный этап (14 глубинных интервью и тематический анализ), проектирование системного промпта на принципах когнитивно-поведенческого подхода с запретом шаблонной мотивации, офлайн-оценку качества методом LLM-as-Judge на 49 тест-кейсах для двух языковых моделей, а также смешанный пилот с участием 95 пользователей, включавший дневниковое исследование. Установлено, что воспринимаемая ценность диалога определяется не фактом эмпатичного ответа, а адаптивностью тона и глубиной уточняющих вопросов, зависящими от способности модели следовать сложным поведенческим инструкциям: при идентичном промпте YandexGPT 5 Pro получил среднюю оценку 0,73 (21 критическая ошибка из 49), а Claude Sonnet 4.6 – 0,94 (0 критических ошибок), что подтвердилось сменой оценок участниц дневникового исследования. Высокая внутрисессионная вовлечённость (в среднем 5,5 сообщения за сессию) сочеталась со слабым ранним удержанием (Retention-3d 9,5%), что указывает на дефицит механик возвращения, а не ценности продукта.
    Keywords:
    Go 

  • Pravila uspeshnogo promtinga

    Book Chapter
    Issues of education and psychology
    Authors:
    Liubov I. Smyslova, Irina V. Luchina, Ekaterina I. Kuptsova, Larisa N. Fedorova, Nadezhda R. Grigoreva
    Work direction:
    Глава 12
    Abstract:
    The chapter addresses the effective use of neural networks in teaching practice. It examines main challenges of AI implementation and offers practical rules for creating quality prompts using the "Action-Topic-Audience-Limitations" formula. Special attention is given to developing educational materials (lesson plans, differentiated task cards, comics) using the example of "Verb Personal Endings" for 7th grade. The importance of experimentation, iterative query refinement, and using neural networks as an idea generator for improving educational processes is emphasized.
    Keywords:
    neural networks in education, prompt engineering, educational materials development, AI in teaching, lesson planning, differentiated tasks, educational comics
    Go 

  • Struktura i soderzhanie tsifrovoi kompetentsii spetsialista po marketingovym kommunikatsiiam v usloviiakh primeneniia tekhnologii iskusstvennogo intellekta

    Conference Paper
    Pedagogical readings dedicated to the memory of Professor V.P. Manukhin in honor of the 30th anniversary of the Moscow University of Humanities and Economics
    Author:
    Matvei E. Menzhevitskii
    Work direction:
    Основные направления модернизации структуры современного высшего образования
    Abstract:
    В статье рассматривается проблема трансформации профессиональной компетентности специалиста по маркетинговым коммуникациям под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки адекватных образовательных программ, соответствующих высоким требованиям ИИ-эры. На основе методологии профессиональных стандартов (включая принципы Американской маркетинговой ассоциации) разработана трехдоменная модель цифровой компетенции маркетолога: техническая (управление данными, промпт-инжиниринг, автоматизация), профессиональная (стратегическое мышление, креативное лидерство, гибкость) и этическая (смягчение предвзятости, прозрачность, конфиденциальность). Особое внимание уделяется анализу содержания ключевых индикаторов, таких как «Промпт-инжиниринг» и «Смягчение предвзятости», которые становятся критическими для обеспечения эффективности и этичности коммуникационных стратегий. Впервые предложенный комплексный подход позволяет не только описать структуру компетенции, но и заложить методологическую основу для ее диагностики и оценки уровня сформированности в педагогическом процессе. В заключительной части статьи обосновывается необходимость перехода от теоретического описания модели к разработке конкретного диагностического инструментария, что является ключевым условием для управления качеством профессиональной подготовки маркетологов нового поколения.
    Keywords:
    Go