En
Register Log in

List of publications on a keyword: «стохастическая граница»

  • Primenenie rasshirennogo klassa modelei stokhasticheskoi granitsy dlia issledovaniia dinamiki tekhnicheskoi effektivnosti regionov RF

    Publication date: 06.06.2019
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Authors:
    Viktoriia A. Rudenko, Mikhail I. Afanasev
    Work direction:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотация:
    В данной работе представлены результаты применения расширенного класса моделей стохастической границы при анализе влияния основных факторов производства на уровень ВРП регионов РФ с развитыми обрабатывающими производствами. Представлены примеры, в которых следует отказаться от классической предпосылки о независимости компонент.
    Перейти 

  • Analiz vozmozhnosti primeneniia kopula-funktsii v razlichnykh modeliakh stokhasticheskoi granitsy

    Publication date: 18.12.2020
    Law, Economics and Management
    Author:
    Viktoriia A. Rudenko
    Work direction:
    Экономика предпринимательства
    Аннотация:
    В данной работе приведен анализ использования математического аппарата копула-функций в моделях стохастической границы. Показана необходимость расширения стандартного класса моделей стохастической границы с помощью моделирования зависимости случайных компонент ошибки. Описаны различные области экономики, в которых применяются указанные расширенные модели.
    Перейти 

  • Vliianie nalichiia faktorov effektivnosti na otsenki effektivnosti regionov RF v rasshirennom klasse modelei stokhasticheskoi granitsy

    Publication date: 30.07.2018
    Economics and management: realias and prospects
    Authors:
    Mikhail I. Afanasev, Viktoriia A. Rudenko
    Work direction:
    Математические методы и информационные технологии в экономике
    Аннотация:
    На сегодняшний день аппарат копула-функций является широко применимым инструментом для построения моделей стохастической производственной функции с учетом возможной зависимости компонент ошибки. Тем не менее его применение является достаточно трудоемким. В данной работе приведены примеры тех случаев, когда при анализе реальных данных можно считать случайные составляющие ошибки независимыми. Так, на примере анализа регионов РФ показано, что наличие значимых факторов эффективности в модели стохастической границы позволяет не использовать аппарат копула-функций для получения корректных оценок технической эффективности.
    Перейти