En
Register Log in

List of publications on a keyword: «сбор данных»

  • Razrabotka tsifrovogo profilia predpriiatiia kak element strategii tsifrovizatsii i podgotovki spetsialistov

    Proceeding
    Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing
    Authors:
    Artiom S. Mikhailov, Vladislav V. Kukartsev
    Work direction:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Abstract:
    В статье рассматривается вопрос разработки цифрового профиля предприятия как элемента общей стратегии цифровой трансформации. Приведены актуальность, цели и этапы создания цифрового профиля предприятия. В статье также приводятся примеры российских предприятий, использовавших цифровой профиль, и некоторые программы для его создания. Сделан акцент на значимости интеграции цифрового профиля с другими информационными системами для оптимизации бизнес-процессов. Описываются проблемы, возникающие при создании цифрового профиля, и подчёркивается важность привлечения экспертов для успешной подготовки специалистов соответствующего профиля.
    Keywords:
    Go 

  • Formirovanie eticheskikh kompetentsii u spetsialistov po marketingovym kommunikatsiiam v usloviiakh ispol'zovaniia tekhnologii iskusstvennogo intellekta dlia sbora i analiza dannykh

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Authors:
    Matvei E. Menzhevitskii, Oleg A. Kozlov
    Work direction:
    Менеджмент и маркетинг
    Abstract:
    В цифровую эпоху, когда искусственный интеллект (ИИ) становится центральным инструментом в сборе и анализе данных для маркетинговых коммуникаций, критически важной становится проблема этического использования технологий. Способность ИИ к глубокому анализу потребительских данных и высокоточной персонализации несёт как огромные возможности, так и значительные риски, включая вопросы конфиденциальности, предвзятости алгоритмов и потенциальных манипуляций. Традиционные подходы к подготовке специалистов по маркетингу не всегда учитывают эти новые этические дилеммы. В статье рассматриваются ключевые этические вызовы, возникающие при использовании ИИ для обработки данных: от вопросов согласия и защиты персональных данных до проблемы ответственности за решения, генерируемые алгоритмами. Предлагается модель формирования этических компетенций, включающая теоретическое осмысление этических принципов ИИ, практическое применение этических фреймворков при работе с данными и развитие критического мышления для распознавания и разрешения этических конфликтов.
    Keywords:
    Go 

  • Cherry picking: manipuliatsiia dannymi

    Proceeding
    Psychological and Pedagogical Research – Tula Region
    Author:
    Sergei A. Griaznov
    Work direction:
    Specificity of Professional Activity of Psychological and Pedagogic Stuff in the Educational System
    Abstract:
    Статья посвящена исследованию избирательного подхода в аналитике данных под названием «cherry picking». Данный подход понимается как выборочное и предвзятое извлечение данных или информации для последующего анализа. Сделан вывод, что избирательный подход, выборочное извлечение и анализ точек данных, которые поддерживают желаемый результат, игнорируя при этом противоречивую информацию, представляет собой значительный риск для целостности и объективности анализа.
    Keywords:
    Go 

  • Analiz bol'shikh dannykh dlia strategicheskogo planirovaniia

    Proceeding
    Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems
    Authors:
    Nikita A. Voloshin, Tamara M. Vladimirova
    Work direction:
    Bioinformatics and systems biology
    Abstract:
    В статье рассматривается роль анализа больших данных в стратегическом планировании современных организаций. Описаны основные компоненты анализа, включая сбор, хранение, обработку, анализ и визуализацию данных. Особое внимание уделено применению анализа больших данных для прогнозирования тенденций, оптимизации процессов, управления рисками и персонализации. Приведены примеры успешного использования больших данных в компаниях, таких как Amazon, Netflix и General Electric, демонстрирующие их преимущества в различных отраслях.
    Keywords:
    Go