использование беспилотных летательных аппаратов (БЛА) становится все более распространенной практикой в различных областях, а сельское хозяйство не исключение. В частности, фермеры все чаще прибегают к использованию дронов для опрыскивания полей, что позволяет улучшить эффективность процесса и повысить качество урожая. В статье рассмотрены преимущества и ограничения использования БЛА в сельском хозяйстве при опрыскивании полей.
в статье рассматривается применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и его преимущества. Автор обсуждает различные методы машинного обучения, которые могут быть использованы для улучшения точности прогнозирования погоды, оптимизации использования удобрений и повышения урожайности. Отмечается важность развития инфраструктуры и сотрудничества между различными участниками отрасли для успешной реализации таких проектов.
в статье исследуются перспективы и вызовы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в цифровую среду сельскохозяйственных предприятий. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ, такие как точное земледелие, мониторинг состояния посевов и животных, автоматизация процессов управления, прогнозирование урожайности и оптимизация цепочек поставок. Анализируются потенциальные преимущества использования ИИ для повышения эффективности, устойчивости и конкурентоспособности сельхозпроизводства [1].
статья посвящена теме концепции «умного дома» (смарт-дома), которая представляет собой интеграцию различных технологий, превращающих обычное пространство в интеллектуальную среду. Рассматриваются основные компоненты, принципы работы и преимущества «умного дома», такие как автоматизация процессов, управление энергопотреблением и безопасность. Обсуждаются недостатки, включая риски кибербезопасности и приватности. В статье подчеркивается, как технологии «умного дома» могут значительно улучшить качество жизни, создавая комфортные и безопасные условия для жильцов. В заключение рассматриваются персп...
статья посвящена вопросу применения технологий Big Data для обработки больших объемов данных в аграрно-промышленном комплексе (АПК) и агрообразовании. Рассматриваются современные методы анализа и интерпретации больших массивов сельскохозяйственной информации, включая сбор данных с датчиков, спутниковое наблюдение, аналитику поведения потребителей и рыночные тенденции. Особое внимание уделяется интеграции Big Data с системами поддержки принятия решений (DSS), позволяющими оперативно реагировать на изменения условий внешней среды и внутренние процессы производства. Приводятся конкретные примеры...
рассмотрение новых подходов и технологий для прогнозирования и управления плодородием почвы является важным аспектом современного земледелия. В статье освещаются инновационные методы прогнозирования плодородия почвы.
в статье рассматриваются современные технологии, применяемые в образовательном процессе. Особое внимание уделено таким технологиям, как онлайн-курсы, искусственный интеллект (ИИ), виртуальная реальность (VR) и мобильное обучение. Статья включает анализ последних исследований и статистические данные о внедрении этих технологий в различных образовательных учреждениях. Приведены примеры использования ИИ для персонализированного обучения и роста успеваемости студентов.
