использование беспилотных летательных аппаратов (БЛА) становится все более распространенной практикой в различных областях, а сельское хозяйство не исключение. В частности, фермеры все чаще прибегают к использованию дронов для опрыскивания полей, что позволяет улучшить эффективность процесса и повысить качество урожая. В статье рассмотрены преимущества и ограничения использования БЛА в сельском хозяйстве при опрыскивании полей.
в статье рассматривается применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и его преимущества. Автор обсуждает различные методы машинного обучения, которые могут быть использованы для улучшения точности прогнозирования погоды, оптимизации использования удобрений и повышения урожайности. Отмечается важность развития инфраструктуры и сотрудничества между различными участниками отрасли для успешной реализации таких проектов.
в статье исследуются перспективы и вызовы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в цифровую среду сельскохозяйственных предприятий. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ, такие как точное земледелие, мониторинг состояния посевов и животных, автоматизация процессов управления, прогнозирование урожайности и оптимизация цепочек поставок. Анализируются потенциальные преимущества использования ИИ для повышения эффективности, устойчивости и конкурентоспособности сельхозпроизводства [1].
статья посвящена теме концепции «умного дома» (смарт-дома), которая представляет собой интеграцию различных технологий, превращающих обычное пространство в интеллектуальную среду. Рассматриваются основные компоненты, принципы работы и преимущества «умного дома», такие как автоматизация процессов, управление энергопотреблением и безопасность. Обсуждаются недостатки, включая риски кибербезопасности и приватности. В статье подчеркивается, как технологии «умного дома» могут значительно улучшить качество жизни, создавая комфортные и безопасные условия для жильцов. В заключение рассматриваются персп...
статья посвящена вопросу применения технологий Big Data для обработки больших объемов данных в аграрно-промышленном комплексе (АПК) и агрообразовании. Рассматриваются современные методы анализа и интерпретации больших массивов сельскохозяйственной информации, включая сбор данных с датчиков, спутниковое наблюдение, аналитику поведения потребителей и рыночные тенденции. Особое внимание уделяется интеграции Big Data с системами поддержки принятия решений (DSS), позволяющими оперативно реагировать на изменения условий внешней среды и внутренние процессы производства. Приводятся конкретные примеры...
Consideration of new approaches and technologies for forecasting and managing soil fertility is an important aspect of modern agriculture. The article discusses innovative methods for predicting soil fertility.
в статье рассматриваются современные технологии, применяемые в образовательном процессе. Особое внимание уделено таким технологиям, как онлайн-курсы, искусственный интеллект (ИИ), виртуальная реальность (VR) и мобильное обучение. Статья включает анализ последних исследований и статистические данные о внедрении этих технологий в различных образовательных учреждениях. Приведены примеры использования ИИ для персонализированного обучения и роста успеваемости студентов.
