Миролюбова Наталия Алексеевна

Место работы

Организация:
МИРЭА – Российский технологический университет
Должность:
старший преподаватель
ORCID:
https://orcid.org/0000-0003-3613-8207

Статьи автора(3)

Роль искусственного интеллекта в современном инженерном проектировании

28.01.2026

Аннотация

в статье рассматривается вопрос роли искусственного интеллекта в современном инженерном проектировании. Анализируются способы применения интеллектуальных технологий в инженерной деятельности, связанных с ростом сложности технических систем и увеличением объёма проектной информации. Перечислены варианты применения искусственного интеллекта в структуре инженерных задач, основные направления его применения, а также преимущества и ограничения использования интеллектуальных методов. Делается обобщение, что ИИ выступает в качестве инструмента поддержки принятия инженерных решений и дополняет традици...
подробнее

Мультимодальный подход в обучении английскому языку в техническом вузе: интеграция для эффективной коммуникации

05.02.2026

Аннотация

авторы статьи отмечают, что современная инженерная деятельность предполагает владение английским языком, которое в наши дни перестало быть просто академическим требованием, а стало ключевым профессиональным навыком. Подчеркивается, что традиционные методы не обеспечивают межкультурной коммуникации в профессиональной среде (документация, видеоконференции, Slack). Предложен мультимодальный подход, использующий различные каналы восприятия (аудиальный, визуальный, кинестетический) и семиотические ресурсы (текст, изображение, звук, пространство). Обоснована эффективность методологии для развития ко...
подробнее

Оптимизация соревновательной стратегии в Формуле-1: вычислительная модель принятия решений на основе машинного обучения и теории игр

31.03.2026

Аннотация

за последние десятилетия Формула-1 прошла путь от чисто инженерного состязания до полигона, где победу всё чаще определяет качество анализа данных. Болид сегодня – это не просто машина с мощным двигателем, а подвижная вычислительная платформа, непрерывно обменивающаяся информацией с командным гаражом. В статье рассматривается возможность оптимизации гоночной стратегии посредством совместного применения методов машинного обучения и аппарата теории игр. Центральный объект исследования – «окно пит-стопа»: момент, который команды традиционно определяли на основе опыта инженера, но который при прав...
подробнее