Вахрушева Инна Алексеевна

в статье рассматривается проблема применения технологий Big Data для оптимизации сельхозпроизводства в условиях климатической нестабильности. Проведена обработка данных (устранение пропусков, one-hot encoding, нормализация), разработано интерактивное приложение на Streamlit для анализа распределения культур, погодных условий и агротехнических факторов. Расчёт экономической эффективности показал наибольшую рентабельность риса (25,44%) и хлопка (22,14%), убыточность ячменя и сои. Оптимизация структуры посевных площадей на основе Big Data позволяет повысить рентабельность на 15–25%.

в статье исследуется роль анализа конкурентов и проектирования пользовательского опыта (UX) как фундаментальных компонентов создания эффективного коммерческого веб-сайта. Рассматривается методология сравнительного анализа веб-ресурсов, включающая систему критериев оценки технических параметров, контента, юзабилити и маркетинговых характеристик. Обосновывается, что интеграция результатов конкурентного анализа в процесс UX-проектирования позволяет определить отраслевые стандарты, выявить зоны превосходства лидеров рынка и области для улучшения, а также сформулировать уникальное торговое предложе...