Чув
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

  • Перспективы использования цифровых технологий при обучении китайскому языку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Автор:
    Рысева Анастасия Александровна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотаци:
    Преподавание иностранных языков, в частности китайского, за последние годы в связи со стремительной цифровизацией образования претерпевает значительные трансформации. В статье анализируются ключевые тенденции, выявляются преимущества и вызовы внедрения цифровых технологий при обучении китайскому языку.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в преподавании русского языка как иностранного: возможности и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Можеевская Алиса Евгеньевна, Хайруллина Мария Васильевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье исследуются современные подходы к обучению русскому языку как иностранному (РКИ) с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность работы обусловлена возрастающей значимостью изучения русского языка в России для иностранных студентов, что способствует их профессиональной мобильности и расширению перспектив на международном рынке труда. В исследовании проводится анализ возможностей интеграции ИИ в процесс обучения РКИ, рассматриваются преимущества и ограничения данного подхода. Особое внимание уделяется персонализации образовательного процесса с использованием таких инструментов, как интеллектуальные чат-боты, системы автоматической обработки и распознавания речи, геймифицированные обучающие платформы.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект как инструмент в работе преподавателя

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Донцов Максим Андреевич
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается процесс интеграции технологий искусственного интеллекта в преподавательскую деятельность. Актуальность исследования обуславливается необходимостью оптимизации рутинных процессов педагогической деятельности посредством применения цифровых технологий. Анализ применения цифровых технологий искусственного интеллекта показал его возросшую роль в деятельности педагога, но при этом выявил ряд недостатков, которые могут влиять на качество работы преподавателя.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Обучение иностранным языкам в контексте цифровой трансформации

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Лю Хуэй
    Рубрика:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются возможности и проблемы преподавания иностранных языков в контексте цифровой трансформации. С быстрым развитием искусственного интеллекта в сферу образования пришли различные крупномасштабные языковые модели и ИИ-агенты, созданные на основе крупномасштабных языковых моделей. Исследуются их возможности в преподавании иностранных языков с точки зрения преподавателей и студентов, анализируются риски, которые могут быть вызваны.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Модели частичной автоматизации управленческих процессов с применением машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Игонина Ксения Андреевна, Басырова Эльмира Илдаровна
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотаци:
    В условиях цифровой трансформации и роста объёмов данных традиционные методы управления становятся менее эффективными. Машинное обучение, в свою очередь, позволяет автоматизировать рутинные задачи и повышать точность прогнозирования. В статье рассмотрены основные модели машинного обучения, применяемые в управленческих процессах, создавая сбалансированную систему принятия решений. Проведена классификация по типу обучения и по типам решаемых задач.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект: особенности регулирования и правоприменения в сфере права интеллектуальной собственности

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Белова Анастасия Алексеевна, Алиев Тигран Тигранович
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотаци:
    Статья исследует правовые коллизии, возникающие на пересечении искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальной собственности. Центральной проблемой выступает неопределенность авторства и правовой охраны объектов, созданных с использованием ИИ, что ставит под сомнение адекватность традиционных правовых механизмов. Методологическую основу составляет сравнительно-правовой анализ законодательных подходов ЕС (включая риск-ориентированное регулирование) и РФ (регуляторные песочницы, стандартизация), а также изучение российской и зарубежной судебной практики по делам о deep-fake и генерации контента нейросетями. Результаты исследования выявили несоответствие классических норм авторского права новым технологическим реалиям, условность признания «промптов» достаточным творческим вкладом и рост судебных споров, где ключевыми аргументами становятся доказательства человеческого участия в обработке результатов ИИ. Автор обосновывает необходимость разработки критериев оценки творческого вклада, сочетающих запрет систем с неприемлемым риском (ЕС) и гибкие регуляторные инструменты (экспериментальные правовые режимы). В заключение подчеркивается важность междисциплинарного взаимодействия для формирования правовых норм, способных адаптироваться к динамичному развитию ИИ-технологий.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в профилактике спортивных травм

    Статья в сборнике трудов конференции
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Автор:
    Николаев Петр Петрович, Казначеев Валерий Александрович
    Рубрика:
    Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
    Аннотаци:
    В статье исследуется применение искусственного интеллекта в профилактике спортивных травм, что является актуальной задачей для обеспечения здоровья спортсменов, повышения их результативности и продления спортивной карьеры.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Влияние использования чат-ботов на усвоение иностранного языке в неязыковом вузе

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Ляхова Елена Георгиевна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотаци:
    Актуальность данного исследования определяется тем фактом, что искусственный интеллект и нейросетевые чат-боты занимают все более важное место в высшем образовании, зачастую вытесняя традиционные методы обучения иностранному языку в неязыковых вузах. В то же время вопрос о преимуществах использования искусственного интеллекта при обучении иностранному языку остается открытым. Цель главы состоит в анализе преимуществ и недостатков использования нейросетевых чат-ботов в процессе обучения иностранному языку по сравнению с традиционными методами преподавания. Для достижения этой цели автор использует экспериментальное обучение английскому языку студентов 1 курса направления «Культурология». В результате исследования выяснено, что процесс усвоения иноязычного материала при обучении иностранному языку с использованием чат-ботов отличается от процесса усвоения при традиционном обучении. Существенные отличия замечены на стадиях формирования мотивации, представления нового иноязычного материала, осмысления и переосмысления изучаемого лексико-грамматического материала. Особенно сильное влияние на изменение процесса усвоения оказывают такие явления, как клиповое мышление, эффект Google, девальвация памяти учащихся при постоянном использовании цифровых устройств. Предлагаются приемы нейтрализации негативного воздействия нейросетевого обучения на учащихся, при использовании которых наблюдается повышение эффективности обучения иностранному языку с использованием нейросетевых чат-ботов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в предупреждении дорожно-транспортных происшествий: возможности и риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы деятельности правоохранительных органов Российской Федерации
    Автор:
    Шикагасов Абубекир Исмелович
    Рубрика:
    Актуальные проблемы раскрытия, расследования и предупреждения преступлений
    Аннотаци:
    В статье идет речь о технологиях искусственного интеллекта, таких как системы видеоаналитики, предназначенные для контроля ситуации на дорогах, «умные» пешеходные переходы, системы модернизации светофоров для управления транспортными потоками и др. Отмечается, что искусственный интеллект обладает рядом бесспорных преимуществ в сфере предупреждения дорожно-транспортных происшествий: способностью анализировать внушительный объем информации за минимальное время, обнаруживать места с наиболее высокой аварийностью, оповещать водителей об опасности и т. д. В числе рисков указаны возможность взлома систем и недостаточная точность алгоритмов, которая может привести к неверным решениям и прогнозам.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Скрытые угрозы цифровой трансформации АПК

    Глава в книге
    Принципы построения новой экосистемы: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Щедрина Елена Владимировна
    Рубрика:
    Глава 4
    Аннотаци:
    Глава посвящена цифровым новшествам и технологиям, которые открывают широкие возможности для агропроизводства – это управление и мониторинг объектов на удаленных территориях, управление стадом, мониторинг основных показателей жизнедеятельности животных, контроль точности внесения удобрений, прогнозирование неблагоприятных природных явлений, ведение распределенных баз данных по сделкам купли-продажи и аренде земельных участков, и другим актуальным направлениям. Особое внимание уделено возможностям Индустрии 4.0, предполагающим активное применение новейших цифровых технологий, инструментов и сервисов в повседневной деятельности современного агроинженера, агронома, зоотехника, ветеринарного врача и других специалистов отрасли. Проведен SWOT-анализ цифровой трансформации агропроизводства. Автор рассматривает процесс активной цифровой трансформации отрасли АПК как неизбежный путь формирования цифрового следа, который может оказать негативное влияние на формирование углеродного следа и экологию в целом. Описаны прямые и косвенные составляющие углеродного следа в агропроизводстве. В заключении сформулированы выводы о том, что цифровые технологии способствуют повышению эффективности современного цифрового агропроизводства: представление информации в различной форме, автоматизация вычислений, анализ больших массивов данных, поддержка принятия решений и др. Выделены и ограничения: неравномерное беспроводное покрытие в сельском хозяйстве, сложности технического обслуживания и ремонта роботов и беспилотных летательных аппаратов, кибербезопасность, отсутствие правового поля, низкий уровень цифровой культуры.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Теория средств уголовно-процессуального доказывания о результатах работы алгоритмов систем искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов
    Автор:
    Ефимов Евгений Валентинович
    Рубрика:
    Информационные, цифровые технологии и правовые аспекты управления, экономики и юриспруденции
    Аннотаци:
    Результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта претендуют на полноценном участии в доказывании по уголовным делам и влияют на теоретические основы процесса. С точки зрения теории средств доказывания, развитой в работах С.Б. Россинского, результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта обладают исключительно свойствами вспомогательных средств доказывания. По свойствам результатов работы алгоритмов искусственного интеллекта вводится дополнительный признак в состав средств доказывания и уточняется определение группы вспомогательных средств доказывания. Результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта могут быть полезны в уголовных делах о налоговых преступлениях, известных своей высокой сложностью и большими объемами данных.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Когнитивное моделирование с позиции проведения сравнительного анализа применения искусственного интеллекта в вопросе адаптивности коллективной обороны к военным вызовам современности

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов
    Автор:
    Лапшина Ирина Владимировна, Яровая Мария Сергеевна
    Рубрика:
    Информационные, цифровые технологии и правовые аспекты управления, экономики и юриспруденции
    Аннотаци:
    В статье анализируются вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта, который в настоящее время может быть использован для расшифровки протоколов кибербезопасности, значительного улучшения навигационных систем, а также для разработки и изготовления компонентов оружия массового уничтожения. Отдельно отмечается, что в наши дни Россия уже создала свой собственный парк беспилотных летательных аппаратов наземного наблюдения и выделила киберпространство и космос в качестве оперативных областей, а также, что Россия признает технологическое превосходство как условие успеха на поле боя. В работе применяется метод когнитивного моделирования, строятся когнитивные карты и делаются выводы.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Цифровая трансформация в системе современного образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов
    Автор:
    Горшкова Валентина Владимировна
    Рубрика:
    Информационные, цифровые технологии и правовые аспекты управления, экономики и юриспруденции
    Аннотаци:
    Статья посвящена проблемам и процессам тотальной цифровизации, связанной с различными сферами жизнедеятельности человека в условиях как глобального информационного общества, так и современной России. Показаны различные аспекты как позитивного, так и негативного влияния процессов цифровизации на жизнедеятельность современного человека в условиях перехода к цифровому обществу.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Оценка уникальности текста научных работ в образовательной сфере: плюсы и минусы применения программных продуктов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов
    Автор:
    Аллахвердян Наталья Николаевна, Долматова Елена Владимировна
    Рубрика:
    Инновационный опыт науки и образования в современном обществе
    Аннотаци:
    Современные требования к содержанию письменных работ обучающихся и преподавателей высших учебных заведений, научных работников, работающих в учреждениях системы образования, достаточно стандартизированы и имеют объективные критерии оценки в виде справки, выдаваемой системой Антиплагиат. В статье описаны положительные и отрицательные стороны применения систем проверки на наличие заимствований и программ, направленных на успешное прохождение этих систем, для авторов текстовых работ.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в образовании: история развития и перспективы в будущем

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов
    Автор:
    Бегимбаева Жибек Сагинбаевна
    Рубрика:
    Инновационный опыт науки и образования в современном обществе
    Аннотаци:
    Статья исследует эволюцию искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной сфере, сосредотачиваясь на его ключевых этапах развития. Автор рассматривает значимые способы, с помощью которых ИИ преобразовал образование, обеспечив персонализированное обучение, улучшение качества образования, расширение доступа к разнообразным образовательным ресурсам и освобождение педагогов от повторяющихся и трудоемких задач. ИИ доказал свою эффективность в адаптации к разнообразным потребностям студентов, способствуя индивидуализированным образовательным процессам и повышению эффективности преподавания. Однако статья также затрагивает важные проблемы, такие как этические вопросы, риски утечек данных и опасности чрезмерной автоматизации, которые могут подорвать человеческий элемент в образовании. Несмотря на эти вызовы, автор утверждает, что ИИ имеет огромный потенциал для значительного улучшения образовательных процессов. Необходимо учесть, что важно обеспечить использование ИИ как вспомогательного инструмента для педагогов и студентов, а не в качестве замены, с тщательным учетом его последствий для будущего образования.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Проблемы и перспективы применения беспилотных летательных аппаратов при мониторинге нефтяных и газовых месторождений

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов
    Автор:
    Сибгатуллин Мансур Эмерович, Гилязов Ленар Ришатович
    Рубрика:
    Инновационный опыт науки и образования в современном обществе
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются проблемы и перспективы использования беспилотных летательных аппаратов для мониторинга нефтяных и газовых месторождений. Подчеркивается их значимость в условиях роста спроса на углеводороды и ужесточения экологических стандартов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в физической культуре

    Статья в сборнике трудов конференции
    Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии
    Автор:
    Казначеев Валерий Александрович, Николаева Ирина Валерьевна
    Рубрика:
    Современные подходы в обучении и воспитании
    Аннотаци:
    Сегодня цифровизация и интеллектуальное развитие стали важными направлениями развития спортивной индустрии, предъявляя новые требования к трансформации физической культуры и повышению качества преподавания. Искусственный интеллект может активно участвовать в формулировании стратегий преподавания, отслеживании процессов обучения и оценке результатов, тем самым повышая качество обучения. В статье обсуждаются области применения искусственного интеллекта в физической культуре для улучшения продвижения интеллектуальной и цифровой модернизации. Рассмотрены проблемы, с которыми сталкиваются преподаватели физической культуры в контексте цифровой трансформации в эпоху искусственного интеллекта.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Формирование управления данными в образовательном процессе: задачи по разработке цифровой инфраструктуры как основы экосистемы эффективного освоения знаний обучающимися

    Статья в сборнике трудов конференции
    Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии
    Автор:
    Харланов Алексей Сергеевич
    Рубрика:
    Современные подходы в обучении и воспитании
    Аннотаци:
    Автор дает прогнозы развития ИИ и цифровой трансформации. Рассматриваются аспекты работы с данными, являющимися активами организации и формируемой на их основе ценности как результата коррекции бизнес-процессов и форматирования секторов экономики и образования с позиций их эффективности и взаимной ориентированности на сетевые решения или экосистемные построения для большей адаптивности к растущим рискам и усиливающейся волатильности геополитических реалий.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Цифровые двойники в спортивной подготовке: моделирование физических нагрузок для обучающихся вузов уголовно-исполнительной системы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии
    Автор:
    Казначеев Валерий Александрович, Николаева Ирина Валерьевна
    Рубрика:
    Теория и методика развития образовательных компетенций обучающихся
    Аннотаци:
    Сегодня цифровизация и интеллектуальное развитие стали важными направлениями развития спортивной индустрии, предъявляя новые требования к трансформации физической культуры и повышению качества преподавания. Искусственный интеллект может активно участвовать в формулировании стратегий преподавания, отслеживании процессов обучения и оценке результатов, тем самым повышая качество обучения. В статье обсуждаются области применения искусственного интеллекта в физической культуре для улучшения продвижения интеллектуальной и цифровой модернизации. Рассмотрены проблемы, с которыми сталкиваются преподаватели физической культуры в контексте цифровой трансформации в эпоху искусственного интеллекта
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Будущее налогообложения в условиях развития искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: инвестиции роста
    Автор:
    Григоренко Ольга Сергеевна
    Рубрика:
    Налоговое регулирование
    Аннотаци:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в налоговом регулировании. Обсуждаются преимущества использования технологий для повышения точности отчетности, автоматизации рутинных задач и обнаружения налогового мошенничества. Рассматриваются риски, связанные с внедрением искусственного интеллекта в налоговую сферу, включая вопросы конфиденциальности информации и необходимости обучения сотрудников. Внедрение технологий в налоговое регулирование может значительно повысить эффективность и прозрачность налоговых систем, однако требует тщательного подхода к вопросам этики и правового регулирования.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Управление финансовыми активами с использованием прогнозных моделей искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: инвестиции роста
    Автор:
    Галкин Илья Николаевич
    Рубрика:
    Развитие финансовых рынков
    Аннотаци:
    В статье проведен обзор областей применения искусственного интеллекта в рамках процесса управления финансовыми активами. Продемонстрирована возможность использования моделей искусственного интеллекта прогнозирования величины капитализации компании для подбора финансовых активов, составляющих портфель акций. Для демонстрации данной возможности была построена модель машинного обучения при помощи алгоритма градиентного бустинга, использующая данные 1208 российских и американских публичных компаний, для прогнозирования капитализации этих компаний на горизонте одного календарного года. Сделан вывод о возможности использования подобных моделей машинного обучения для решения задач портфельного менеджмента.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Цифровые технологии в образовательном коучинге: возможности и ограничения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Тлеубердина Жанна Анваровна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Коучинг как инструмент адаптации к темпам развития деятельности в эпоху искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Пирогова Ксения Игоревна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    В последние годы мы наблюдаем, как растёт скорость развития искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты на базе ИИ всё чаще внедряются в профессиональную деятельность, и людям необходимо адаптироваться к этим изменениям. Несколько десятилетий мы говорили про перегрузку информацией, теперь среда становится ещё напряженнее. Мы уже встречаем трудности в длительном сохранении фокуса внимания у подростков и сложности в поддержании осознанных действий, а также ослабление способностей самоорганизации и саморегуляции. В статье проанализировано, как ИИ влияет на изменение темпа жизни и какие проблемы это влечёт за собой. Вместе с этим предлагаются к рассмотрению инструменты приспособления с фокусом на коучинг как на решение, отвечающее текущим вызовам. Критически рассматриваются ограничения и возможности, возникающие в обсуждаемых условиях через представленность в рамках когнитивной психологии и данных исследованиях других подходов. В последней части также упоминаются альтернативные решения, позволяющие учесть ограничения предлагаемого инструмента и его воздействие на устойчивость. Статья ориентирована на широкий круг читателей, которые интересуются влиянием искусственного интеллекта на адаптивные возможности человека.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Технологии искусственного интеллекта в коучинге: потенциал, вызовы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Суханова Наталья Александровна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    Статья посвящена теме анализа возможностей, ограничений и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в коучинговой практике. Рассматриваются ключевые направления развития ИИ в данной сфере: обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), эмоциональный ИИ, поведенческая аналитика, моделирование коучинговых диалогов и гибридные формы взаимодействия. Подчёркиваются преимущества использования ИИ в коучинге – повышение доступности, персонализация, масштабируемость и поддержка клиента между сессиями. Вместе с тем акцентируются методологические и этические риски, включая ограниченность эмпатии, угрозу поверхностного взаимодействия и конфиденциальности данных. В статье рассматриваются перспективы развития гибридных моделей, сочетающих аналитическую мощь ИИ и глубинное человеческое сопровождение. Коучинг будущего представлен как синергия технологической эффективности и гуманистических ценностей.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в коучинге: систематический анализ эффективности, этических дилемм и стратегий гибридной интеграции

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Шахова Алёна Витальевна, Тараненко Фёдор Сергеевич
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    Целью данного систематического обзора является синтез современных академических исследований (2020–2025 гг.), посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в коучинг. Методология включает критический анализ 17 работ, охватывающих эмпирические исследования, концептуальные модели и практические кейсы в контекстах лидерства, медицины, продаж и психического здоровья. Результаты демонстрируют, что ИИ эффективен в структурированных задачах, таких как постановка целей (увеличение уверенности пользователей на 34%, Khandelwal & Upadhyay, 2021) и анализ данных (выявление 63% запросов, связанных с карьерным ростом, Movsumova et al., 2020), но уступает человеку в сферах, требующих эмпатии и работы с неоднозначными сценариями (снижение эффективности на 39% в задачах двойной петли обучения, Arakawa & Yakura). Гибридные модели, сочетающие ИИ и человеческий коучинг, признаны наиболее перспективными, демонстрируя повышение достижения целей на 28% (Arakawa & Yakura); однако их внедрение сопряжено с этическими рисками, включая предвзятость данных (35% гендерных стереотипов в рекомендациях, Terblanche, 2024) и проблемы конфиденциальности (18% пользователей выражают обеспокоенность, Huang et al., 2025). Рекомендации для практиков включают развитие ИИ-грамотности, внедрение прозрачных гибридных систем и проведение лонгитюдных исследований для оценки долгосрочного воздействия.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти