Econometric modeling of the number of small and medium-sized businesses in the Southern Federal District

Proceeding
DOI: 10.31483/r-103014
Open Access
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Author:
Tatiana A. Ershova 1
Scientific adviser:
Natalia V. Burianova1
Work direction:
Общие вопросы экономических наук
Pages:
45-51
Received: 10 July 2022

Rating:
Article accesses:
1165
Published in:
РИНЦ
1 Don State Technical University
For citation:
Ershova T. A. (2022). Econometric modeling of the number of small and medium-sized businesses in the Southern Federal District. Law, Economics and Management, 45-51. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-103014

Abstract

The article builds an econometric additive time series model based on quarterly data on the number of small and medium-sized businesses in the Southern Federal District, and also calculates a forecast for the data of the indicator under consideration for the 3rd and 4th quarters of 2022.

References

  1. 1. Цвиль М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. пособ. / М.М. Цвиль. – Ростов н/Д.: РТА, Ростовский филиал, 2016. – 135 с.
  2. 2. Садуева М.А. Основные проблемы и перспективы развития малого и среднего предпринимательства / М.А. Садуева, Б.Х. Хаджимурадова, К.Х. Ильясова // Совершенствование науки в наши дни: междисциплинарные аспекты: материалы XLIV Всероссийской научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, 21 января 2022 года). – Ростов н/Д.: ВВМ, 2022. – С. 313–315.
  3. 3. Федеральная налоговая служба [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ofd.nalog.ru/statistics.html
  4. 4. Синдицкая Е.А. Эконометрическое моделирование объемов ВВП России / Е.А. Синдицкая, Т.А. Ершова // Математика в экономике (Ростов-на-Дону, 17–31 декабря 2020 года). – Мельбурн: AUS PUBLISHERS, 2020. – С. 56–60.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.