Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Фундаментальные и прикладные исследования по приор...
  4. Особенности использования искусственного интеллект...

Особенности использования искусственного интеллекта при оценивании Единого государственного экзамена по биологии

Статья в сборнике трудов конференции
VII Всероссийская научно-практическая конференция «Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии»
Creative commons logo
Опубликовано в:
VII Всероссийская научно-практическая конференция «Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии»
Авторы:
Серегин С. А. 1 , Ленгесова Н. А. 2
Рубрика:
Педагогические аспекты преподавания дисциплин естественнонаучного цикла
Страницы:
182-185
Получена: 24.05.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
556 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Ульяновский государственный педагогический университет им. И.Н. Ульянова
2 Научно-исследовательский центр фундаментальных и прикладных проблем биоэкологии и биотехнологии ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный педагогический университет им. И.Н. Ульянова»
Для цитирования:
Серегин С. А. Особенности использования искусственного интеллекта при оценивании Единого государственного экзамена по биологии: сборник трудов конференции. / С. А. Серегин, Н. А. Ленгесова // Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии : материалы VII Всерос. науч.-практич. конф. (Ульяновск, 28 мая 2024 г.) / редкол.: Е. И. Антонова [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2024. – С. 182-185. – ISBN 978-5-907830-38-7.

Аннотация

Рассматривается применение GPT-4, усовершенствованной языковой модели искусственного интеллекта для оценивания заданий второй части Единого государственного экзамена (ЕГЭ) по биологии. Результаты показывают, что данный инструмент сопоставим с работой эксперта при выполнении четко определенных заданий, но демонстрирует вариативность субъективных оценок, поэтому может облегчить работу педагога, при этом контроль учителя остается крайне важным.

Список литературы

  1. 1. Лапина М.А. Особенности внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс / М.А. Лапина, М.Е. Токмакова, Д.А. Демин [и др.] // Auditorium. – 2023. – №3 (39) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-vnedreniya-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovatelnyy-protsess (дата обращения: 24.05.2024).
  2. 2. Bennett R.E. Formative assessment: A critical review. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice. 2011. Vol. 18. No. 1. P. 5–25.
  3. 3. Nicol D.J. & Macfarlane-Dick D. Formative assessment and self-regulated learning: A model and seven principles of good feedback practice. Studies in Higher Education. 2006. Vol. 31. No. 2. P. 199–218.
  4. 4. Pellegrino J.W. Technology and formative assessment. Review of Educational Psychology. 2010. Vol. 21. P. 35–40.
  5. 5. Scalise K. & Gifford B. Computer-based assessment in e-learning: A framework for constructing «intermediate constraint» questions and tasks for technology platforms. The Journal of Technology, Learning, and Assessment. 2006. Vol. 5. No. 6. P. 4–45.
  6. 6. Wang T.H. Web-based quiz-game-like formative assessment: Development and evaluation. Computers & Education. 2008. Vol. 51. No. 3, P. 1247–1263.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.