Список публикаций по ключевому слову: «artificial intelligence»
-
Цифровые технологии как инструмент персонификации современного образования
Конференци статьяЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Бардиж Кирилл Евгеньевич
- Рубрика:
- Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
- Аннотаци:
- В условиях трансформации образовательной среды, обусловленной активным внедрением цифровых технологий, особую значимость приобретает проблема учета индивидуальных особенностей обучающихся. Статья посвящена исследованию возможностей и ограничений цифровых технологий как инструмента персонализации современного образования. Рассматриваются теоретические основы персонифицированного подхода, анализируются практические реализации персонализации на основе цифровых образовательных платформ. Методы исследования базируются на аналитическом подходе и включают обзор публикаций о цифровой персонализации образования, а также сравнительный анализ эмпирических работ, рассматривающих влияние цифровых технологий на мотивацию, вовлечённость и учебные результаты обучающихся. Также обсуждаются основные ограничения внедрения технологий персонализации. Сделан вывод о том, что интеграция цифровых технологий в образовательный процесс позволяет повысить эффективность обучения.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Применение интерактивных технологий в преподавании математики в условиях перехода от фронтальной визуализации к индивидуальной онлайн-поддержке
Конференци статьяЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Бондаренко Арина Юрьевна
- Рубрика:
- Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
- Аннотаци:
- В статье обобщён практический опыт интеграции цифровых инструментов в обучение математике при очном, дистанционном и внеаудиторном форматах. На основе эмпирических данных рассмотрены возможности интерактивных досок, динамических сред (GeoGebra, Desmos), платформ видеоконференцсвязи и нейросетей (GigaChat, YandexGPT, DeepSeek). Доказано, что результативность ИКТ зависит не от технических характеристик, а от дидактической обоснованности их включения в учебный процесс. Обоснована необходимость формирования единой цифровой экосистемы преподавателя, обеспечивающей преемственность разных форм обучения. Сформулирован вывод о методической гибкости педагога как решающем факторе успешной цифровизации математического образования.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Искусственный интеллект в педагогическом общении
Конференци статьяЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Галушко Ирина Геннадьевна, Левада Елена Сергеевна, Гаращенко Кира Вячеславовна
- Рубрика:
- Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
- Аннотаци:
- Interaction with children will also require effective communication skills. Proper use of artificial intelligence will help teachers eliminate numerous communication problems. Firstly, children's understanding becomes more mature, sequential, and systematized, acquiring a completely new quality – criticality.общении, во-первых, понимание ребенка делается наиболее зрелым, поочередным, систематизированным и обретает абсолютно новейшее свойство – критичность.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование искусственного интеллекта в обучении студентов специальности «Землеустройство»
Конференци статьяЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Суконина Анастасия Владиславовна, Титова Вера Эдуардовна
- Рубрика:
- Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются актуальные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки студентов специальности «Землеустройство и кадастры». Анализируются ключевые направления применения ИИ в образовательной среде, приводятся примеры интеграции нейросетевых алгоритмов в учебные дисциплины. Особое внимание уделяется практико-ориентированному подходу: представлена авторская разработка — детальный план практического занятия по автоматическому распознаванию объектов для целей межевания. Делается вывод о трансформации роли будущего специалиста из исполнителя в аналитика-стратега.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Развитие дорожной сети и экономическая безопасность Российской Федерации
Кĕнеке сыпăкĕВекторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности- Автор:
- Минаков Андрей Владимирович, Агапова Татьяна Николаевна
- Рубрика:
- Экономические науки
- Аннотаци:
- Актуальность темы исследования связана с важностью и значимостью управления развитием сети автомобильных дорог для достижения национальных целей развития «Комфортная и безопасная среда для жизни», «Достойный эффективный труд и успешное предпринимательство», а также для обеспечения экономической безопасности России. Целью исследования является выявление взаимосвязей развития сети автомобильных дорог и экономической безопасности Российской Федерации. В ходе исследования выявлено, что реализация национального проекта «Безопасные качественные дороги», завершенного в 2024 г., не позволила в полной мере устранить вызовы и риски для экономической безопасности, связанные с высокой долей региональных и местных дорог, не соответствующих нормативным требованиям, недофинансированием дорожного хозяйства, низкими темпами инновационного развития и внедрения цифровых решений, региональной дифференциацией в качестве дорожной сети.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование потенциала искусственного интеллекта в физическом воспитании и спортивной подготовке студентов вузов: опыт и возможности
Кĕнеке сыпăкĕ
Психолого-педагогические вопросы современного образования- Автор:
- Александров Спартак Геннадьевич
- Рубрика:
- Педагогика
- Аннотаци:
- The essence of artificial intelligence and its role in the modern world are considered. The possibility of creating physical education and sports training programs for university students using artificial intelligence is being considered. The advantages and disadvantages of using artificial intelligence in creating such programs are described.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование современных технологий и искусственного интеллекта в обучении английскому языку
Конференци статьяОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Элизбарян Артём Гайкович, Климаш Анна Сергеевна, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- Статья посвящена интеграции цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта в языковое образование. Рассматриваются конкретные платформы и сервисы, анализируется их педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по системному применению технологий в учебном процессе.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Управленческое мышление руководителя как предиктор готовности к интеграции ИИ в систему управления интеграции ИИ в систему управления: задачи коучинга и менторинга
Конференци статьяПсихология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход- Автор:
- Венгржновская Талина Маратовна
- Рубрика:
- Технологии искусственного интеллекта в коучинге
- Аннотаци:
- В статье рассматривается связь между управленческим мышлением руководителя и его готовностью к интеграции искусственного интеллекта в систему управления. На основе анализа восьми крупнейших глобальных исследований 2024–2026 годов (PwC, McKinsey, BCG, IBM, Deloitte, Gallup, Asana, Harvard Business Publishing) показано, что основным барьером внедрения ИИ является не технологическая сложность, а тип мышления лидера. Предложена авторская типология пяти профилей управленческого мышления в контексте ИИ-готовности, теоретически обоснованная через соотнесение с уровнями ценностных систем К. Грейвза. Показана динамика переходов между профилями и обоснована необходимость разработки валидированного инструмента диагностики.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Дифференцированный подход к развитию ИИ-готовности руководителей: коучинг, менторинг и формирование среды
Конференци статьяПсихология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход- Автор:
- Венгржновская Талина Маратовна
- Рубрика:
- Технологии искусственного интеллекта в коучинге
- Аннотаци:
- В статье рассматривается дифференцированный подход к развитию готовности руководителей к интеграции искусственного интеллекта в систему управления. Опираясь на предложенную автором типологию пяти профилей управленческого мышления в контексте ИИ-готовности, для каждого профиля определяется оптимальный формат развития — коучинг, менторинг, их сочетание или формирование организационной среды. Особое внимание уделяется профилю «стратег силы», для которого классические индивидуальные форматы неприменимы. Представлены кейсы из консультационной практики автора. Показана связь типологии с двухконтурной моделью диагностики лидерского потенциала.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Бизнес-анализ в условиях гибридного интеллекта: новые роли, компетенции и методологии
Кĕнеке сыпăкĕ
Стратегии устойчивого развития: экономические, юридические и социальные аспекты- Автор:
- Бочков Павел Валерьевич
- Рубрика:
- Глава 8
- Аннотаци:
- В главе исследуется трансформация профессии бизнес-аналитика под влиянием развития ИИ и феномена гибридного интеллекта – синергетического взаимодействия человеческого и машинного мышления в принятии решений. Актуальность обусловлена изменениями технологического ландшафта: миграцией в облачные среды, переходом к микросервисной архитектуре, внедрением ИИ в бизнес-процессы. На основе анализа теоретических подходов и эмпирических данных российских и зарубежных компаний раскрывается сущность интеллектуализации социально-экономических систем. Обосновывается необходимость отказа от традиционного бизнес-анализа в пользу гибридных методологий с прогностическими и адаптивными элементами. Разработана новая типология ролей бизнес-аналитика: системный дизайнер экосистем, интерпретатор ИИ-моделей, архитектор данных, этический навигатор. Выделен комплекс компетенций: системное мышление, техническая грамотность, машинное обучение, продуктовое мышление, этическая оценка. Сделан вывод о том, что в условиях гибридного интеллекта происходит не замещение человека машиной, а качественное изменение его роли – переход от исполнителя рутинных операций к стратегическому партнеру, обеспечивающему синергию человеческого суждения и вычислительной мощности алгоритмов.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование цифровых систем в управлении грузовыми автомобильными перевозками
Конференци статьяСоциально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация- Автор:
- Минаков Андрей Владимирович
- Рубрика:
- Цифровое управление логистическими потоками
- Аннотаци:
- Обеспечение успешного развития сферы грузовых автомобильных перевозок в России не представляется возможным без более широкого применения цифровых систем. Целью исследования является выявление особенностей и проблем применения цифровых систем в управлении грузовыми автомобильными перевозками. Исследование показало, что, несмотря на регулярное обновление стратегических направлений в области цифровой трансформации транспортной отрасли РФ, рост объемов онлайн-рынка грузовых автомобильных перевозок остается недостаточным для обеспечения высокого уровня онлайн-проникновения. В сфере грузовых автомобильных перевозок широкое применение нашли геоинформационные системы, облачные технологии, цифровые платформы. Для более эффективного использования цифровых систем рекомендуется сосредоточиться на создании прототипов беспилотных грузовых автомобилей пятого уровня автоматизации, запуске Национальной цифровой транспортно-логистической платформы, расширении применения решений на основе искусственного интеллекта, электронных навигационных пломб, смарт-контрактов.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Ют чĕлхе вĕрентме хатĕрленекенсен критикăллă шухăшлавĕ пуплевĕн ҫĕнĕ моделĕсен витĕмĕпе аталанни: чăн калаҫăва тĕпченин системăллă тишкерĕвĕ
Тишкер статйи
Вĕренӳ аталанăвĕ Том 9 № 1- Автор:
- Чусовлянова Светлана Викторовна, Жарикова Елена Геннадьевна
- Рубрика:
- Педагогика тата хальхи вĕренӳ
- Аннотаци:
- Пулас педагогсен критикăллă шухăшлавне аталантарасси уйрăмах вĕренĕве цифра ĕлкине куҫарнă май пĕлтерĕшлĕрен те пĕлтерĕшлĕ пулса пырать. Вĕренӳре ăсталăх (цифра) интеллекчĕпе усă курнă пирки çакă уйрăмах ӳсет. Ку ĕҫре практика материалне тĕпченине (2019–2025 ҫулсем) системăллă тишкерсе панă. Тишкерĕве педагогсене хатĕрлекен аслă шкулсен «Урăх ҫĕр-шыв чĕлхи» профилĕн студенчĕсен критикăллă шухăшлавне чĕлхен пуплевре тĕл пулакан ҫĕнĕ ChatGPT йышши системăллă ĕлкисемпе (моделĕсемпе) усă курса аталантарассине халалланă. Ĕҫ иккĕмĕш тишкерӳ майлă: кунта авторсен ятарласа тунă эксперимент кăтартăвĕсем ҫук, анчах Раҫҫей, Китай, Сауд Аравийĕ тата ытти ҫĕр-шыв ученăйĕсен рецензилекен журналсенче пичетленнĕ 10 тĕпчевĕ ҫине таянса пĕтĕмлетнĕ. Литературăна тишкернĕ тăрăх – нейросетьпе тухăҫлă усă курни ятарлă меслетсемпе (танлаштарупа критикăллă ИИ контент тишкерӳпе, проект вĕрентĕвĕпе, ҫырса хуравланипе, академи тавлашăвĕпе) усă курсан критикăллă шухăшлавăн тĕп операцийĕсене – тишкерĕве, хаклава, пĕрлештерĕве (синтеза) тата рефлексие аталантарма пулăшать тесе ҫирĕплетме пулать. Çав вăхăтрах, çын хайланă ăс-хакăлтан (ИИ) килекен йăнăшсене (шухăшлав наянлăхне, ăслăлăх (академи) чыссăрлăхне, аталану ҫинчен калакан информацин тĕрĕс марлăхне) системăланă. Студентсен цифра тата критика пĕлĕвне аталантарса ИИ контентпа ҫыхăнса ĕҫлеме пулăшакан лару-тару тума сăлтав пур тесе тата ҫак ĕҫ-хĕл преподаватель пĕлӳ ҫăл куҫĕнчен фасилионтатора (ушкăн ĕҫне ертсе пыракана) куҫнине ăнланса илме май паракан пысăк пĕлтерешлĕ услови пулса тăрать тесе палăртнă. Тĕрлĕрен тĕпчеве тĕрлĕ енчен пăхса тишкерни кăмăл-сипетпе меслетлĕх енчен ĕненӳллĕ мел тупса педагогикăн цифра теорине ҫĕнĕлĕх кĕртет, филолог педагогсене професси енчен хатĕрлеме – хальччен пулман модедьсемпе усă курма май парать.
- Тӗп сӑмахсем:
- критикăллă шухăшлав, пуласлăхра тăван мар чĕлхе вĕрентекен учительсем, вĕренӳре усă куракан çын хайланă ăс-хакăл (çын хайланă интеллект), педагогика ĕҫне хатĕрленни, рефлекслă (хуравлă) вĕрентӳ, хастарлă вĕрентӳ
-
Математикӑна вӗрентес ӗҫре цифра технологийӗсемпе усӑ курни: «хура ещӗк» тытӑмӗнчен пуҫласа педагогикӑн ӑс-тӑн хутлӑхӗсем таран
Тишкер статйи
Вĕренӳ аталанăвĕ Том 9 № 1- Автор:
- Малютин Егор Владимирович
- Рубрика:
- Педагогика тата хальхи вĕренӳ
- Аннотаци:
- Статьяра цифра технологийĕсем математикăна вĕрентнине епле витĕм кӳнине тишкернĕ. Автор сĕннĕ цифра хатĕрĕсен тăватă компонентлă типологийĕ ҫине – «хура ешчĕк» евĕрлĕ система (Black Box systems), цифрăллă ĕç тетрачĕсем (Digital Workbooks), ăс-тăна аталантарса вĕрентекен система (Intelligent Tutoring Systems, ITS) тата ятарласа тунă интеллект никĕсĕ (AI-based Systems) çине – таянса вĕсен ăс парупа педагогика вăйăмĕсене тата ăс-тăна витĕм кӳрекен çум хăрушлăхĕсене тĕпченĕ. Цифра инструменчĕсем процедура тата алгоритм хăнăхăвĕсене тухăçлă аталантарнине, хăвăрт хуравлама хăнăхтарнине тата кашни вĕренекенпе çыхăну тытса ĕçлеме май панине палăртнă. Çав вăхăтрах ку е вăл системăпа сăнаса, тĕрĕслемесĕр усă курни математика шухăшлавĕн тишкерӳ тата пултарулăх компоненчĕсене хĕссе кăларма пултарать, автомата куçнă шутлав уйрăмлăхĕсене кура ансатлатасси тата инструментпа усă курасси патне илсе çитерет. Уйрăм тимлĕхпе, вĕренекен тăвакан интеллект хăрушлăхĕсене пăхса тухнă. Вĕсем, пĕр вăхăтрах, диалог хутшăнăвне аталантаракан шухăшлава тишкерме вăй пуррине кура, вĕренекенсене хатĕр хуравсемпе ним шухăшламасăр усă курасси, хăй тĕллĕнлĕхе чакарасси патне илсе пыма пултараççĕ. Статьяра цифра технологийĕсене вĕренӳре дидактика тĕлĕшĕнчен пĕлсе, тӗплӗн шухӑшласа пĕрлештерессине тимлĕх уйăрнă. Кун пек ĕçлесен технологисем пĕр-пĕринпе улшăнмаççĕ, вĕренекенсен ăс-тăн ĕçне, математика шухăшлавне (тишкерме, шухăшлама тата çĕнĕлĕх тума пултараслăхне) тулли аталантарса вăйлатаççĕ.
- Тӗп сӑмахсем:
- цифра технологийĕсем, вĕренĕве цифрăлани, математика енĕпе пĕлӳ пани, вĕрентĕвĕн ăс-тăн паракан системисем, çын вĕренӳре усă курма хайланă ăс-хакăл
-
Влияние технологий искусственного интеллекта на социальные отношения
Конференци статьяАктуальные проблемы коммуникации: теория и практика- Автор:
- Фатнева Екатерина Максимовна, Сидоренко Яна Дмитриевна
- Рубрика:
- Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
- Аннотаци:
- Авторы статьи отмечают, что в современном мире в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) общество сталкивается с изменением способов коммуникации, взаимодействия, социальных отношений и структуры современного общества. В статье представлен анализ последствий внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь, а также поиску путей совершенствования его использования. В условиях информационного загрязнения внедрение искусственного интеллекта способствует ускорению и персонализации коммуникации, расширяет возможности взаимодействия, но также распространяет социальную фрагментацию. Актуальность темы заключается в необходимости понимания как позитивных, так и негативных последствий внедрения ИИ в повседневную жизнь, а также поиске способов адаптации общества к новым реалиям, связанным с интеграцией искусственного интеллекта в системы общения.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски
Конференци статьяАктуальные проблемы коммуникации: теория и практика- Автор:
- Денисенко Юрий Александрович, Клименко Даниил Фарманович
- Рубрика:
- Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
- Аннотаци:
- Авторы статьи отмечают, что за последние три года нейросети и другие технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из самых обсуждаемых тем в образовании, от школы до университета. В статье рассматриваются вопросы основных направлений использования нейросетей в учебном процессе, анализируются их ключевые преимущества (персонализация, автоматизация повседневных задач, расширение доступа к знаниям) и риски (этические проблемы, подмена самостоятельной работы, цифровое неравенство, недостоверная информация). На основе анализа современной научной и учебной литературы показано, как нейросети изменяют образование и какие условия необходимы, чтобы их внедрение было безопасным и эффективным. В качестве методов исследования используются анализ и обобщение научной литературы, сравнение подходов разных авторов и практические примеры.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Современные технологии в образовании
Конференци статья
Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Рязанцева Полина Андреевна, Рязанцева Дарья Андреевна, Кравченко Софья Антоновна, Шипиль Дарья Денисовна, Летучая Софья Романовна, Костенко Алина Николаевна, Врублевский Юрий Олегович
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- Статья посвящена вопросу изучения современных цифровых технологий, которые оказывают существенное влияние на трансформацию образовательных процессов. Рассматриваются ключевые направления технологической интеграции: адаптивные системы обучения на основе искусственного интеллекта, технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), использование больших данных и учебной аналитики, а также разработка массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) и форматов смешанного обучения. Особое внимание уделяется практическим аспектам внедрения этих технологий в процесс высшего образования и их влиянию на развитие цифровых компетенций студентов. Проводится анализ потенциальных преимуществ, включая повышение уровня персонализации, интерактивности и доступности образования. Параллельно исследуются основные вызовы, такие как проблема цифрового неравенства, кибербезопасность и защита персональных данных, а также риск цифровой усталости. Методологической основой работы стал анализ
- Тӗп сӑмахсем:
-
Обзор международного опыта применения и технические аспекты использования искусственного интеллекта
Конференци статья
Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Темирханов Сиражитдин Амирханович, Эфендиева Ясмин Мубариз кызы, Каипбекова Саида Валихановна
- Рубрика:
- Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
- Аннотаци:
- Современное судопроизводство сталкивается с необходимостью интеграции технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Однако этот процесс сопряжён с рядом трудностей, связанных с объективными и субъективными факторами, влияющими на внедрение ИИ в юридическую сферу. Анализ этих проблем важен для понимания препятствий, которые необходимо преодолеть для успешного использования интеллектуальных систем в правосудии. Технические сложности проявляются в ограничениях текущих алгоритмов и программных решений, которые не всегда способны учитывать всю сложность судебных дел. Большинство ИИ-систем на сегодняшний день имеют узкую специализацию и функционируют эффективно лишь в пределах заранее определённых правил и данных. Высокая требовательность к точности решений обусловлена тем, что судебный процесс не терпит ошибок, а алгоритмические сбои, неправильная интерпретация фактов или неполные данные могут привести к несправедливым вердиктам. Поэтому разработка надёжных систем требует глубокого понимания юридических нюансов, что технически сложно реализовать.
- Тӗп сӑмахсем:
-
ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию
Конференци статья
Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
- Рубрика:
- Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
- Аннотаци:
- В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования – анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффективности образования, но его применение требует четких методических и этических рамок, где ведущая роль остается за педагогом.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Цифровизация языкового образования коренных малочисленных народов Севера: теоретические основы, современные практики и перспективы развития
Конференци статья
Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Леханов Спартак Борисович
- Рубрика:
- Национальное образование: языкознание, языковая культура
- Аннотаци:
- Статья посвящена комплексному анализу процессов цифровизации языкового образования коренных малочисленных народов Севера в контексте сохранения языкового многообразия России. Рассматриваются теоретические, нормативно-правовые и методологические основания внедрения цифровых технологий в сферу обучения родным языкам коренных малочисленных народов Севера (КМНС). На основе анализа существующей инфраструктуры (электронные словари, мобильные приложения, образовательные платформы, системы с использованием искусственного интеллекта) выявляются ключевые факторы успешности реализации цифровых проектов, обозначаются критические проблемы и барьеры развития.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Практическая подготовка будущих учителей информатики к оцениванию образовательных результатов обучающихся искусственным интеллектом
Конференци статьяСовременный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество- Автор:
- Маврин Сергей Алексеевич, Добудько Александр Валерьянович, Бурцев Николай Павлович, Петрунин Дмитрий Андреевич
- Рубрика:
- Педагогическое мастерство и профессиональное развитие
- Аннотаци:
- В статье рассматривается проблема потенциала искусственного интеллекта в оценивании образовательных результатов школьников по информатике. В образовательную программу подготовки будущих учителей информатики предлагается включить в дисциплину «Современные модели и средства оценивания в обучении информатике», в которой будут рассматриваться практические задачи применения искусственного интеллекта для оценки.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Принцип работы рекомендательных систем и их влияние на человека на примере «YouTube»
Конференци статья
Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности- Автор:
- Тагиров Марк Ильич, Ушаков Александр Анатольевич, Терещенко Олеся Валерьевна
- Рубрика:
- Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
- Аннотаци:
- В статье проводится анализ рекомендательной системы «YouTube», а также проводится исследование архитектуры системы, которая, в свою очередь, основана на двухэтапной модели машинного обучения, с учетом внедрения методов самообучения и ее эволюция в 2025 г. Уделяется основное внимание выявлению и систематизации рисков, которые связаны с персонализацией контента, таких как формирование «информационных пузырей», влияние на поведения пользователя и продвижение радикального контента. Представлены рекомендации для снижения выявленных негативных эффектов у пользователей и разработчиков на основе актуальных научных публикаций и статистики.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Вопросы развития мотивации к обучению у студентов в работах отечественных и зарубежных ученых
Кĕнеке сыпăкĕ
Вопросы образования и психологии- Автор:
- Ахметвалиева Мейсеря Гарафовна, Велюнская Наталия Геннадьевна
- Рубрика:
- Глава 3
- Аннотаци:
- Качество обучения, академические результаты студентов напрямую зависят от мотивации к обучению как одного из действенных инструментов. Глава является результатом теоретического анализа исследований отечественных и зарубежных ученых по вопросам развития у студентов мотивации к обучению. Цель исследования заключается в систематизации научных исследований феномена мотивации у студентов к получению знаний в образовательной организации. Рассмотрены подходы ученых к пониманию мотивации к обучению, различных видов классификаций данного феномена, причины и механизмы ее развития. Выделена роль интегрирования искусственного интеллекта в образовательный процесс как современного метода повышения уровня мотивации к обучению у студентов.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Методологические и методические проблемы внедрения искусственного интеллекта в преподавании гигиены
Кĕнеке сыпăкĕ
Вопросы образования и психологии- Автор:
- Ластков Дмитрий Олегович, Горохова Анастасия Андреевна, Чуркин Дмитрий Владимирович, Клименко Александр Иванович
- Рубрика:
- Глава 8
- Аннотаци:
- В публикации освещаются некоторые методологические проблемы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в практику преподавания гигиены в медицинских университетах. Настоящий этап рассматривается как осмысление этого феномена и подготовка к начальным этапам его внедрения. Выдвигается положение о том, что эффективный ИИ, как помощник преподавателя, может быть выращен, воспитан и подготовлен только на каждой кафедре индивидуально. Рассмотрены технологические вопросы создания ИИ уже сегодня.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Промышленные экосистемы: стратегии развития
Кĕнеке сыпăкĕ
Стратегии устойчивого развития: экономические, юридические и социальные аспекты- Автор:
- Пронин Алексей Юрьевич
- Рубрика:
- Глава 5
- Аннотаци:
- Актуальность исследования обусловлена тотальным трендом на цифровизацию в Российской Федерации, который охватывает широкий спектр отраслей промышленности и национальной экономики. Целью исследования является выявление тенденций развития промышленных экосистем в условиях тотального внедрения цифровых технологий и необходимости обеспечения технологического суверенитета. Теоретико-методологическую основу проведенного исследования составляют эмпирические (экспертных оценок, изучение производственного опыта) и теоретические (системного анализа, категориального анализа, сравнения, обобщения, принятия решений) методы. В главе рассмотрены основные причины перехода к новому этапу развития промышленности и экономики Российской Федерации. Сформулированы основные достоинства цифровых промышленных экосистем. Описаны инструменты, обеспечивающие функционирование цифровых промышленных экосистем и приедены примеры их успешной реализации. На основе анализа публикаций отечественных ученых сформулированы принципы и предложены стратегии дальнейшего развития цифровых промышленных экосистем.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Çын хайланă ăс-хакăла вĕренĕве кĕртнине педагогика футурологийĕ çине таянса прогнозлани
Ăслăлăх статйи
Вĕренӳ аталанăвĕ Том 8 № 3- Автор:
- Грунис Максим Леонидович, Кирилова Галия Ильдусовна, Иминь Чэнь
- Рубрика:
- Педагогика тата хальхи вĕренӳ
- Аннотаци:
- Статьяра Раççей Федерацийĕн аслă шкулĕсенче вĕренĕве çын хайланă ăс-хакăла тимлесе кĕртсе пынă май преподавательсене хатĕрлеме кирлĕ çĕнĕлĕхсене сӳтсе явнă. Панă çĕнĕлĕхсене педагогика футурологийĕ çине таянса пăхса тухнă. Çын хайланă ăс-хакăла вĕренĕве кĕртнин пĕлтерĕшлĕхне танлаштару мелĕпе илсе кăтартнă. Ку пĕлтерĕше хайлав ăс-хакăл системине пурнăçа кĕртессишĕн яваплă тата палăртнă инновацисене йышăнма хатĕрлĕхĕ тĕрлĕ шайра тăракан субъектсем валли тупнă. Статьяра вĕренӳ аталанăвĕн тĕп йывăрлăхĕсене çын хайланă ăс-хакăл витĕмĕпе пулма пултаракан прогноз результатсене тишкерсе, вĕренӳре эксперимент мелĕпе тата йăлана кĕнĕ алгоритмсенчен пуçласа аналитика функцийĕсене çынсенчен илсе цифра агенчĕсене пама пултарнине çити кăтартса ăнлантарнă. Тĕпчеве професси паракан аслă вĕренӳ учрежденийĕсен пуçлăхĕсене, пай ертӳçисене, профессорсемпе преподавательсене, хайлав ăс-хакăлпа усă курса ĕçлеме хатĕрленекен бакалаврпа магистрант студентсене явăçтарнă. Статьяра вĕренӳ лару-тăрăвĕн субъекчĕсен прогноз ĕçне педагогика футурологийĕ çине таянса тата хайлав ăс-хакăлпа усă курас пуласлăха шута илсе ĕçлеме май паракан мелсен системине сĕннĕ.
- Тӗп сӑмахсем:
- информациллĕ вĕренӳ талккăшĕ, вĕренĕвĕн субъекчĕ, çын хайланă ăс-хакăла пурнӑҫа кӗртни, педагогика футурологийĕ