Ekaterina S. Almazova

статья посвящена исследованию возможностей применения методологии больших данных для оптимизации процессов хранения и транспортировки скоропортящейся продукции. Рассматриваются ключевые направления использования аналитических инструментов. Особое внимание уделяется эффективности гибридных моделей, объединяющих различные подходы для повышения точности прогнозов и адаптивности принимаемых решений. Анализируются вызовы и ограничения практического внедрения предлагаемых подходов, включая вопросы интеграции разнородных источников данных и требования к вычислительным ресурсам, а также перспективы ра...

в статье рассматривается проблема повышения эффективности вычислительных процессов при работе с массивами больших гетерогенных данных, характеризующихся сложной структурной связностью. В работе применен комплексный методологический аппарат, включающий алгоритмы поиска путей, методы кластеризации графовых структур и приемы динамической перестройки топологии данных. Рассматривается, что внедрение данных методов позволяет существенно оптимизировать использование ресурсов оперативной памяти и нагрузку на центральные процессоры при выполнении запросов к разнородным источникам. Основным выводом стат...