Ekaterina S. Almazova

статья посвящена исследованию возможностей применения методологии больших данных для оптимизации процессов хранения и транспортировки скоропортящейся продукции. Рассматриваются ключевые направления использования аналитических инструментов. Особое внимание уделяется эффективности гибридных моделей, объединяющих различные подходы для повышения точности прогнозов и адаптивности принимаемых решений. Анализируются вызовы и ограничения практического внедрения предлагаемых подходов, включая вопросы интеграции разнородных источников данных и требования к вычислительным ресурсам, а также перспективы ра...

в статье рассматривается проблема повышения эффективности вычислительных процессов при работе с массивами больших гетерогенных данных, характеризующихся сложной структурной связностью. В работе применен комплексный методологический аппарат, включающий алгоритмы поиска путей, методы кластеризации графовых структур и приемы динамической перестройки топологии данных. Рассматривается, что внедрение данных методов позволяет существенно оптимизировать использование ресурсов оперативной памяти и нагрузку на центральные процессоры при выполнении запросов к разнородным источникам. Основным выводом стат...

рассмотрены правовые и организационные вопросы управления гетерогенными потоками промышленных данных в распределённых архитектурах промышленного интернета вещей. Подсистема DFMS = ⟨F, C, P, R, A⟩ формализует классификацию, приоритизацию, маршрутизацию и адаптацию потоков с учётом их правового режима (персональные данные, критическая информационная инфраструктура, коммерческая тайна). Показано, что модульная адаптивная архитектура обеспечивает соблюдение принципов минимизации данных, локализации и аудируемости, установленных законодательством.