Konstantin A. Lebedev

в статье проводится сравнительный анализ трёх подходов к локальному хранению данных в мобильных приложениях, разработанных на фреймворке Flutter: реляционной СУБД SQLite (через ORM-библиотеку Drift), NoSQL-хранилища Hive и объектной базы данных Realm. Сравнение выполнено по критериям, существенным для учебных и прикладных проектов: порог входа, типобезопасность, производительность, поддержка миграций и пригодность для офлайн-сценариев. Практической основой послужил опыт разработки мобильного приложения «Фитнес-трекер», в котором локальная база данных выступает единственным хранилищем. Результа...

в статье рассматриваются способы интеграции технологий компьютерного зрения в мобильные приложения, разрабатываемые на фреймворке Flutter. Проанализированы три подхода: использование предобученных моделей через Google ML Kit, запуск пользовательских моделей TensorFlow Lite на устройстве и обращение к облачным API (Google Cloud Vision, Firebase ML). Для каждого подхода описаны архитектура взаимодействия, ограничения и типичные сценарии применения. Особое внимание уделено образовательному потенциалу: возможности создания учебных проектов, объединяющих мобильную разработку и машинное обучение в р...