En
Register Log in

List of publications on a keyword: «обработка данных»

  • The impact of digitalization on accounting: trends and prospects

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Authors:
    Kseniia A. Iakushenok, Svetlana A. Avdeeva
    Work direction:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Abstract:
    Цифровизация бухгалтерского учета является неотъемлемой частью стратегического развития организаций в условиях быстро меняющейся экономической среды. Этот процесс включает в себя использование программного обеспечения, облачных технологий, искусственного интеллекта и других цифровых инструментов для автоматизации рутинных задач, и улучшения управления финансовой информацией. В рамках цифровизации бухгалтерский учет выходит за пределы традиционных функций, таких как простая регистрация и отчетность по финансовым операциям, он становится важным инструментом для стратегического управления и принятия решений.
    Keywords:
    Go 

  • Matematicheskie podkhody obrabotki i analiza dannykh v tantseval'nom sporte

    Proceeding
    The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences
    Authors:
    Iana Shanguan, Elena G. Kostenko
    Work direction:
    Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
    Abstract:
    В работе рассмотрены математические методы для анализа и обработки данных, получаемых при изучении танцевального спорта и его составляющих. Описанные методы выявляют закономерности, позволяющие найти минимальные отличия, оптимальные движения, грамотные средства обучения и улучшать существующие оздоровительные техники.
    Keywords:
    Go 

  • Experiment planning and processing of its results in geophysical research

    Proceeding
    Youth science in the modern world
    Authors:
    Larisa I. Gonchar, Diana U. Shaiakhmetova, Daria S. Iuniushina
    Work direction:
    Современные векторы развития образования
    Abstract:
    The article discusses modern methods of experimental planning and data processing in geophysical research, including the use of correlation and regression analysis to study the dependencies between the physical properties of rocks and geological parameters. The methods of constructing optimal experimental plans, including a complete factor experiment and Box-Wilson compositional plans, as well as ways to minimize the number of experiments while maintaining the informative value of research, are investigated. Special attention is paid to optimizing the use of resources while maintaining high-quality data interpretation, which is especially important in field research in difficult conditions. Various types of regression models (linear, parabolic, exponential) and their application in geophysical practice are analyzed. The article highlights the issues of verifying the adequacy of models, assessing the significance of coefficients, and constructing confidence intervals for forecasts. The results obtained can be used to improve the methodology of geophysical research and improve the efficiency of data interpretation in various fields of geology and exploration geophysics.
    Keywords:
    regression analysis, analysis of geophysical data, experimental data processing, modeling of a geological phenomenon, checking the model for adequacy
    Go 

  • Mathematical principles of data processing in the sports industry

    Book Chapter
    Modern issues of pedagogy and psychology: theoretical and methodological approaches and practical research results
    Author:
    Elena G. Kostenko
    Work direction:
    Глава 20
    Abstract:
    Statistical research methods are used in all areas of the sports industry. Mathematical data processing is a basic tool for increasing the efficiency of the training process, analyzing athletes' technique, predicting competition results, modeling individual training programs and maintaining athletes' health.
    Keywords:
    analysis, modeling, physical education, evaluation, sports, forecasting, statistical analysis, mathematical data processing
    Go 

  • Sravnenie metodov mashinnogo obucheniia dlia povysheniia kachestva resheniia zadach diagnostiki v meditsinskikh uchrezhdeniiakh

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Elizaveta S. Kravchenko, Anastasiia S. Poliakova
    Work direction:
    Информационные технологии в управлении, экономике и предпринимательстве
    Abstract:
    В статье проводится анализ и сравнение различных методов машинного обучения для решения задачи диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Сердечно-сосудистые заболевания являются одной из основных причин смертности в мире, что делает задачу их своевременной диагностики и прогнозирования развития болезни крайне актуальной. Внедрение систем поддержки принятия решений в основные бизнес-процессы медицинской организации – является современным трендом в медицинских информационных системах. В исследовании рассматриваются алгоритмы, такие как случайный лес, метод k-ближайших соседей, логистическая регрессия и нейронные сети, с целью выявления их эффективности при работе с медицинскими данными.
    Keywords:
    Go 

  • Ob ekonomiko-matematicheskoi modeli sviazi chelovecheskogo kapitala s obshchestvennym proizvodstvom

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Authors:
    Nataliia V. Loseva, Olga V. Troshina
    Work direction:
    Социально-экономическое развитие общества
    Abstract:
    Теория человеческого капитала занимается изучением зависимости доходов общества от знаний, навыков и природных способностей людей, что, действительно, делает его одним из важнейших факторов экономического роста как страны в целом, так и отдельных предприятий. В работе рассмотрена экономико-математическая модель зависимости ВВП страны от основных фондов и человеческого капитала. Предложен вариант определения количественного значения человеческого капитала на основе данных об образовании, полученном трудоспособным населением страны.
    Keywords:
    Go 

  • Analiz bol'shikh dannykh dlia strategicheskogo planirovaniia

    Proceeding
    Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems
    Authors:
    Nikita A. Voloshin, Tamara M. Vladimirova
    Work direction:
    Bioinformatics and systems biology
    Abstract:
    В статье рассматривается роль анализа больших данных в стратегическом планировании современных организаций. Описаны основные компоненты анализа, включая сбор, хранение, обработку, анализ и визуализацию данных. Особое внимание уделено применению анализа больших данных для прогнозирования тенденций, оптимизации процессов, управления рисками и персонализации. Приведены примеры успешного использования больших данных в компаниях, таких как Amazon, Netflix и General Electric, демонстрирующие их преимущества в различных отраслях.
    Keywords:
    Go 

  • Matematicheskoe modelirovanie v fizicheskoi reabilitatsii

    Proceeding
    The Development of Modern Education in the Context of Pedagogical Competenciology
    Author:
    Elena G. Kostenko
    Work direction:
    Прикладные аспекты формирования и развития образовательных компетенций
    Abstract:
    В работе представлены методы математической статистики в обработке данных в процессе физической реабилитации. Изложены особенности развития речи ребенка для оценки уровня развития и составления программы физической реабилитации для данного контингента.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie matematicheskikh metodov issledovaniia v adaptivnoi fizicheskoi kul'ture

    Proceeding
    Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing
    Authors:
    Ali Sveidan, Elena G. Kostenko
    Work direction:
    Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
    Abstract:
    В статье описывается роль математических методов исследования адаптивной физической культуры, представлены методы статистической обработки данных дня оценки эффективности программ реабилитации.
    Keywords:
    Go 

  • Matematicheskoe modelirovanie v sportivnykh issledovaniiakh

    Proceeding
    Fundamental and applied research for key propriety areas of bioecology and biotechnology
    Author:
    Elena G. Kostenko
    Work direction:
    Педагогические аспекты преподавания дисциплин естественнонаучного цикла
    Abstract:
    Управление подготовкой спортсменов базируется на моделирование их профессиональной деятельности, в том числе основанной на методах математической статистики. Математическое моделирование влияет на уровень достижений в различных видах спорта и развития спортивной индустрии в целом.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie neironnykh setei i glubokogo obucheniia v razvitii tsifrovykh tekhnologii

    Proceeding
    Pedagogy, Psychology, Society
    Authors:
    Amandos D. Tulegulov, Arailym O. Tleubaeva, Vladimir S. Eshpanov, Erlik S. Agzhanov, Zholdasbek S. Artykbaev
    Work direction:
    Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
    Abstract:
    В статье анализируется возможность применения способов реализации искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий. В данном научном направлении открываются новые возможности решения проблем и прогнозирования задач методом глубокого обучения нейронных сетей в области распознавания изображений, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.
    Keywords:
    Go 

  • Obrabotka i statisticheskii analiz rezul'tatov izmerenii v sfere fizicheskoi kul'tury i sporta

    Proceeding
    Fundamental and applied research for key propriety areas of bioecology and biotechnology
    Authors:
    Elena G. Kostenko, Vadim V. Lysenko
    Work direction:
    Педагогические аспекты преподавания дисциплин естественнонаучного цикла
    Abstract:
    В статье рассмотрены примеры заданий по обработке и статистическому анализу результатов измерений в области физической культуры и спорта, необходимые для исследования по определению эффективности различных сторон деятельности в профессиональной сфере.
    Keywords:
    Go