Фролова Ольга Алексеевна
Место работы
- Организация:
- МИРЭА – Российский технологический университет
- Должность:
- доцент
- Звание:
- канд. филол. наук
Статьи автора(4)
Практика применения генеративного искусственного интеллекта в обучении английскому языку в вузе: типология заданий, учебная мотивация и автономия студента
Аннотация
в статье обобщается практический опыт применения генеративных систем ИИ в обучении английскому языку в высшей школе. Внимание сосредоточено на прикладной стороне использования: предложена типология ИИ-генерируемых заданий и рассмотрены сценарии их аудиторного и внеаудиторного применения – от «перевёрнутого класса» до циклов формирующей обратной связи. Проанализировано влияние генеративного ИИ на мотивацию и автономию студента: показаны развивающий потенциал адаптивных и игровых форматов и риск зависимости от подсказок. Предложен набор критериев оценки результативности интеграции ИИ-инструменто...
подробнее Психолого-педагогические аспекты использования цифровых технологий при развитии коммуникативных навыков студентов на занятиях английского языка
Аннотация
в главе рассматриваются психолого-педагогические аспекты использования цифровых технологий при развитии коммуникативных навыков студентов на занятиях английского языка. Актуальность темы связана с цифровизацией образования и необходимостью формирования у студентов способности применять английский язык в учебной, профессиональной и межкультурной коммуникации. Показано, что онлайн-платформы, видеоматериалы, сервисы совместной работы и инструменты искусственного интеллекта могут повышать мотивацию, расширять речевую практику и создавать условия для индивидуализации обучения.
подробнее Трансформация высшего образования в области иностранных языков в условиях цифровизации: опыт и перспективы интеграции интеллектуальных автоматизированных систем
Аннотация
в статье представлен обзорно-аналитический разбор цифровой трансформации высшего языкового образования на примере использования интеллектуальных систем автоматической генерации и верификации учебных заданий в курсах английского языка. Описана типовая архитектура образовательных платформ на основе ИИ и сопоставлены три метода автоматической проверки языковых ответов: нейросетевой, синтаксический и метод на основе графов знаний. Проанализированы дидактические преимущества автоматизации, а также сопутствующие психолого-педагогические, этические и технологические риски. На основе опубликованного о...
подробнее