Tatiana V. Soloveva

в статье рассматривается проблема повышения эффективности вычислительных процессов при работе с массивами больших гетерогенных данных, характеризующихся сложной структурной связностью. В работе применен комплексный методологический аппарат, включающий алгоритмы поиска путей, методы кластеризации графовых структур и приемы динамической перестройки топологии данных. Рассматривается, что внедрение данных методов позволяет существенно оптимизировать использование ресурсов оперативной памяти и нагрузку на центральные процессоры при выполнении запросов к разнородным источникам. Основным выводом стат...

в работе рассматривается проблема моделирования системы электронного тестирования с использованием методологий IDEF0, IDEF3 и DFD в условиях цифровой трансформации образования. Показано, что структурное моделирование ключевых процессов – подготовки, проведения и оценки тестирования – повышает объективность, прозрачность и эффективность контроля знаний. Анализ моделей AS-IS и TO-BE демонстрирует возможности автоматизации и оптимизации работы системы. Использование IDEF-моделирования способствует формированию устойчивой цифровой образовательной среды, обеспечивающей стандартизацию и адаптивность...

в статье рассматривается вопрос применения методов машинного обучения для анализа состояния и выявления отклонений в работе сложных технических и биологических систем. Описываются основные направления использования алгоритмов, включая обработку визуальной информации со сканирующих устройств и анализ цифровых журналов событий для прогнозирования нештатных ситуаций. Особое внимание уделяется ключевым вызовам при внедрении этих технологий: зависимости точности моделей от качества исходных данных, вопросам безопасности информации и необходимости корректной интерпретации результатов специалистами....