Veronika I. Panchenko

в работе рассматривается вопрос применения методологии IDEF для оптимизации производственных процессов предприятия в контексте стратегий устойчивого развития. На основе моделирования процессов обработки заказов, печати продукции и контроля качества демонстрируется, как структурное и функциональное описание операций позволяет повысить эффективность, сократить затраты и обеспечить прозрачность бизнес-процессов. Представлены контекстная диаграмма, диаграммы декомпозиции, сценарии IDEF3 и стоимостной анализ, позволяющие выявить ключевые точки оптимизации. Показано, что использование IDEF-моделиров...

в работе рассматривается проблема моделирования системы электронного тестирования с использованием методологий IDEF0, IDEF3 и DFD в условиях цифровой трансформации образования. Показано, что структурное моделирование ключевых процессов – подготовки, проведения и оценки тестирования – повышает объективность, прозрачность и эффективность контроля знаний. Анализ моделей AS-IS и TO-BE демонстрирует возможности автоматизации и оптимизации работы системы. Использование IDEF-моделирования способствует формированию устойчивой цифровой образовательной среды, обеспечивающей стандартизацию и адаптивность...

в статье представлен опыт проектирования модуля информационной системы (ИС) для детского сада с применением методологии структурного моделирования и CASE-средства BPwin [4; 6]. Целью работы является разработка архитектуры ИС, обеспечивающей автоматизацию ключевых процессов дошкольного образовательного учреждения (ДОУ): учета воспитанников, образовательной деятельности, медицинского сопровождения и комплектования групп [1; 7]. В процессе проектирования созданы функциональные модели (IDEF0, IDEF3), диаграммы потоков данных (DFD), проведен стоимостный анализ (ABC) и использованы расширенные свойс...

в работе рассматривается вопрос проектирования модуля информационной системы ателье по изготовлению колес на заказ на основе методологий функционального моделирования IDEF0, IDEF3 и DFD с использованием CASE-средства BPwin. В результате работы построена комплексная модель процессов, охватывающая проектирование, производство, контроль качества, логистику и административно-хозяйственное управление.

обосновывается перенос методологии графовых нейронных сетей (ГНС), апробированной на датасете UCI AI4I 2020 для предиктивного обслуживания промышленных линий, на задачу анализа академических рисков обучающихся. Производственная линия формализуется как ориентированный гетерогенный граф, а Graph Attention Network (GAT) прогнозирует вероятность «каскадных сбоев» с F1 = 0,891 и упреждением в 2,4 цикла. Проводится педагогическая интерпретация результатов: узлы графа соответствуют образовательным модулям, а рёбра – логическим и мотивационным зависимостям, что создаёт основу для индивидуализации сопр...

обосновывается перенос аппарата потокового машинного обучения с детекцией концептуального дрейфа (ADWIN, Adaptive Random Forest) из задач адаптивного энергоменеджмента в задачу непрерывного психолого-педагогического мониторинга состояния обучающихся. Показано, что инкрементальные ансамбли снижают погрешность прогнозирования на 22–34% и выявляют смену поведенческого режима в среднем за 12,3 наблюдения, что создает основу для своевременной педагогической поддержки.

предлагается перенести метод неконтролируемого обнаружения аномалий на основе энтропии карт внимания Vision Transformer из области технического мониторинга в задачу контроля техники движений в спортивной тренировке. Система выявляет микроотклонения углов в суставах на 3–5° (AUC-ROC 0,94) без размеченных баз ошибок, что открывает путь к индивидуальному коррекционному воздействию и профилактике травматизма обучающихся.

в статье анализируются правовые и организационные условия внедрения систем неконтролируемого обнаружения биомеханических аномалий (Vision Transformer, энтропия карт внимания) в контуры охраны труда и безопасности производств. Показано, что архитектура Edge-обработки и принцип минимизации данных обеспечивают соответствие законодательству о персональных данных, а объективный цифровой след формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.

в статье рассматривается влияние технологий синтеза данных в физически точных виртуальных средах и методов доменной адаптации на структуру издержек инновационных проектов и рынок цифрового труда. Показано, что конвейер «симуляция + рандомизация + состязательная адаптация» обеспечивает сбалансированную точность 87,1% на реальных видеопотоках без ручной разметки, снижая барьеры входа для малого инновационного бизнеса и трансформируя профессии цифровой экономики.