Svetlana V. Kukartseva

в статье исследуются экономические эффекты внедрения цифровых технологий и искусственного интеллекта на рост выручки, рентабельность продаж и производительность труда. С использованием модели градиентного бустинга LightGBM выполнено прогнозирование ключевых показателей, определены наиболее значимые цифровые факторы и установлены отраслевые особенности воздействия ИИ.

в статье рассматривается вопрос решения задачи instance-сегментации фруктов и овощей для малого АПК. Предложен лёгкий гибрид: UNet для семантики + водораздел для разделения экземпляров без тяжёлого регрессора Mask R-CNN. Собран датасет (651 изображение), обучена модель, проведено сравнение с Mask R-CNN – новый метод лучше при малых данных и слабом GPU. Подход точно выделяет и измеряет объекты, снижает требования к ресурсам и упрощает разметку, что делает его удобным для прикладных систем контроля качества.

в работе рассматривается вопрос применения методологии IDEF для оптимизации производственных процессов предприятия в контексте стратегий устойчивого развития. На основе моделирования процессов обработки заказов, печати продукции и контроля качества демонстрируется, как структурное и функциональное описание операций позволяет повысить эффективность, сократить затраты и обеспечить прозрачность бизнес-процессов. Представлены контекстная диаграмма, диаграммы декомпозиции, сценарии IDEF3 и стоимостной анализ, позволяющие выявить ключевые точки оптимизации. Показано, что использование IDEF-моделиров...

в работе рассматривается проблема моделирования системы электронного тестирования с использованием методологий IDEF0, IDEF3 и DFD в условиях цифровой трансформации образования. Показано, что структурное моделирование ключевых процессов – подготовки, проведения и оценки тестирования – повышает объективность, прозрачность и эффективность контроля знаний. Анализ моделей AS-IS и TO-BE демонстрирует возможности автоматизации и оптимизации работы системы. Использование IDEF-моделирования способствует формированию устойчивой цифровой образовательной среды, обеспечивающей стандартизацию и адаптивность...

в статье рассматривается проектирование модуля информационной системы для обработки заказа покупателя с использованием методологий IDEF0, IDEF3 и DFD. Показано, что формализация бизнес-процессов позволяет повысить качество сервисных услуг предприятия, улучшить прозрачность операций, ускорить обработку заказов и минимизировать ошибки. На основе анализа функциональной структуры процесса (контекстная диаграмма и декомпозиция A0) демонстрируется, как разработанный модуль оптимизирует взаимодействие с клиентами, стандартизирует выполнение операций и способствует цифровой трансформации предприятия.

в статье представлен опыт проектирования модуля информационной системы (ИС) для детского сада с применением методологии структурного моделирования и CASE-средства BPwin [4; 6]. Целью работы является разработка архитектуры ИС, обеспечивающей автоматизацию ключевых процессов дошкольного образовательного учреждения (ДОУ): учета воспитанников, образовательной деятельности, медицинского сопровождения и комплектования групп [1; 7]. В процессе проектирования созданы функциональные модели (IDEF0, IDEF3), диаграммы потоков данных (DFD), проведен стоимостный анализ (ABC) и использованы расширенные свойс...

в работе рассматривается вопрос проектирования модуля информационной системы ателье по изготовлению колес на заказ на основе методологий функционального моделирования IDEF0, IDEF3 и DFD с использованием CASE-средства BPwin. В результате работы построена комплексная модель процессов, охватывающая проектирование, производство, контроль качества, логистику и административно-хозяйственное управление.

в статье рассматривается вопрос применения методов машинного обучения для анализа состояния и выявления отклонений в работе сложных технических и биологических систем. Описываются основные направления использования алгоритмов, включая обработку визуальной информации со сканирующих устройств и анализ цифровых журналов событий для прогнозирования нештатных ситуаций. Особое внимание уделяется ключевым вызовам при внедрении этих технологий: зависимости точности моделей от качества исходных данных, вопросам безопасности информации и необходимости корректной интерпретации результатов специалистами....

в статье рассматривается проблема применения технологий Big Data для оптимизации сельхозпроизводства в условиях климатической нестабильности. Проведена обработка данных (устранение пропусков, one-hot encoding, нормализация), разработано интерактивное приложение на Streamlit для анализа распределения культур, погодных условий и агротехнических факторов. Расчёт экономической эффективности показал наибольшую рентабельность риса (25,44%) и хлопка (22,14%), убыточность ячменя и сои. Оптимизация структуры посевных площадей на основе Big Data позволяет повысить рентабельность на 15–25%.

рассматривается проблема выполнения работодателем обязанностей по обеспечению безопасных условий труда в условиях высокой неопределенности и отсутствия размеченных баз данных производственных инцидентов. Обосновывается правомерность и экономическая эффективность применения систем неконтролируемого машинного обучения (Unsupervised Learning) на базе архитектур Vision Transformer (ViT) для выявления биомеханических аномалий и микротравм. Анализируются вопросы соответствия законодательству о персональных данных и биометрии. Экспериментально подтверждена способность системы детектировать отклонения...

рассматривается проблема соответствия архитектур управления образовательными данными требованиям Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных». На основе метода проектирования интеллектуальной подсистемы управления потоками данных (DFMS) формализованы модули классификации, приоритизации, маршрутизации и адаптации с учетом правового режима обрабатываемых данных. Доказывается, что модульная архитектура DFMS обеспечивает прозрачность политик обработки, минимизацию данных и возможность аудита операций – ключевые принципы 152-ФЗ.

в статье рассмотрен метод структурно-функционального проектирования интеллектуальных систем промышленного интернета вещей, основанный на поэтапной декомпозиции объекта и рациональном распределении вычислительных ресурсов между Edge и Cloud уровнями. Пятислойная архитектурная модель интегрирует сенсоры, коммуникации, распределённые узлы, ML-модули и прикладные сервисы; критерий L = αT + βC_r формализует баланс отклика и ресурсоёмкости. Обосновано значение метода для экономики цифровизации: масштабируемость, модульность, ресурсная эффективность как условия устойчивого развития.

управление образовательными траекториями в условиях высокой неопределенности требует перехода от статических моделей к адаптивным системам. В работе обосновывается синтез методов потокового машинного обучения (онлайн-обучение с детекцией концептуального дрейфа) и агентного моделирования для прогнозирования и корректировки академической успеваемости студентов. Показано, что инкрементальные ансамбли снижают ошибку прогнозирования на 22–34%, обеспечивая своевременное выявление студентов группы риска.